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一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法
被引量：
13
1
作者
黄晓生
戴秋芳
曹义亲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3581-3583,共3页
随着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究逐渐受到越来越多的重视。针对图像小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状采样模式获得待融合图像的小波稀疏域线...
随着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究逐渐受到越来越多的重视。针对图像小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状采样模式获得待融合图像的小波稀疏域线性测量值;然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合,最后通过最小全变分的方法重构融合图像。主客观实验结果表明,该算法具有良好的融合效果。
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关键词
压缩感知
图像融合
小波稀疏
双放射采样模式
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职称材料
题名
一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法
被引量：
13
1
作者
黄晓生
戴秋芳
曹义亲
机构
华东交通大学信息工程学院
华东交通大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3581-3583,共3页
基金
江西省自然科学基金资助项目(2010GZS0025)
江西省科技支撑计划项目(赣财教[2008]212号)
文摘
随着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究逐渐受到越来越多的重视。针对图像小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状采样模式获得待融合图像的小波稀疏域线性测量值;然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合,最后通过最小全变分的方法重构融合图像。主客观实验结果表明,该算法具有良好的融合效果。
关键词
压缩感知
图像融合
小波稀疏
双放射采样模式
Keywords
compressive sensing （CS）
image fusion
wavelet transform
double radially sampling mode
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法
黄晓生
戴秋芳
曹义亲
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
13
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