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用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制
被引量：
4
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作者
裘浔隽
杨瑜文
林中达
《汽轮机技术》
北大核心
2003年第2期76-79,共4页
由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足,提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例,建立系统动态数学模型,并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。
关键词
模糊神经网络控制
负荷控制
双抽汽轮机模型
解耦
热电负荷
数学
模型
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职称材料
题名
用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制
被引量：
4
1
作者
裘浔隽
杨瑜文
林中达
机构
东南大学热能工程系
南京汽轮电机集团公司
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2003年第2期76-79,共4页
文摘
由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足,提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例,建立系统动态数学模型,并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。
关键词
模糊神经网络控制
负荷控制
双抽汽轮机模型
解耦
热电负荷
数学
模型
Keywords
neuro-fuzzy network control
load control
model of two extrxction turbine decoupling
分类号
TK269.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
发文年
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1
用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制
裘浔隽
杨瑜文
林中达
《汽轮机技术》
北大核心
2003
4
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