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基于双库协同机制的挖掘关联规则算法Maradbcm 被引量:11
1
作者 杨炳儒 孙海洪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1447-1455,共9页
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一... 关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一种新的挖掘关联规则算法 ,它可以克服 Apriori算法的上述缺点 .在简要地叙述了双库协同机制和 Maradbcm算法后 ,将该算法应用于蘑菇数据库 ,结果显示该算法是有效的 .它充分显示了内在机理研究对 KDD主流发展的重要作用与影响 ,并为整个知识发现系统的研究提供了一条全新的路径 . 展开更多
关键词 双库协同机制 内在机理 Maradbcm算法 APRIORI算法 关联规则 知识发现 数据挖掘 数据库
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KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ) 被引量:33
2
作者 杨炳儒 王建新 《中国工程科学》 2002年第4期41-51,57,共12页
针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主... 针对KDD (基于数据库的知识发现 )主流发展中存在的典型问题提出了用知识库去制约与驱动数据库 ,并通过数据库改善知识库结构的知识发现的新思想 ,形成了具有双库协同机制的KDD的开放系统KDD ,从而提高了知识发现的速度、精度和认知自主性 ,并使知识库在结构上具备了实时维护与自我进化的能力 。 展开更多
关键词 KDD 数据库 知识发现 知识结点 本原知识库 本原数据库 数据子类结构 双库协同机制
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基于双库协同机制的KDD及其软件实现 被引量:5
3
作者 杨炳儒 江亚东 申江涛 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第6期69-72,共4页
在KDD(基于数据库的知识发现 )的基础上 ,提出了KDD的开放系统—KDD 的总体结构 ;探讨了其关键技术—双库协同机制的理论基础与实现技术 ;介绍了因果关联规则的统计归纳的发掘方法。初步演示试验的结果表明 ,KDD 这类新型构造是有效与... 在KDD(基于数据库的知识发现 )的基础上 ,提出了KDD的开放系统—KDD 的总体结构 ;探讨了其关键技术—双库协同机制的理论基础与实现技术 ;介绍了因果关联规则的统计归纳的发掘方法。初步演示试验的结果表明 ,KDD 这类新型构造是有效与可行的。 展开更多
关键词 软件 知识库 数据库 双库协同机制
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KDD中双库协同机制的研究(Ⅱ) 被引量:2
4
作者 杨炳儒 王建新 孙海洪 《中国工程科学》 2002年第5期34-43,78,共11页
在“KDD中双库协同机制的研究 (Ⅰ )”的理论基础上 ,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器 ,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型———KDD ,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基... 在“KDD中双库协同机制的研究 (Ⅰ )”的理论基础上 ,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器 ,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型———KDD ,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基于双库协同机制与KDD ,提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法 ,充分体现了内在机理研究对主流发展的影响 ,开辟了一条全新的研究方向与路径。 展开更多
关键词 知识发现 双库协同机制 启发型协调器 中断型协调器 Maradbcm算法 数值域划分算法 知识库 数据子责结构库
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双库协同机制对知识发现主流发展的驱动
5
作者 周颖 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第9期27-30,共4页
1引言 当前KDD发展的主流是寻求在各类数据库和应用问题背景下的高性能、高扩展性的发掘算法.但知识发现系统中一直存在着一些典型的问题急需解决,如:1)新旧知识如何有机地融合在一起并由此产生的知识库实时维护的问题;2)通过用户聚焦... 1引言 当前KDD发展的主流是寻求在各类数据库和应用问题背景下的高性能、高扩展性的发掘算法.但知识发现系统中一直存在着一些典型的问题急需解决,如:1)新旧知识如何有机地融合在一起并由此产生的知识库实时维护的问题;2)通过用户聚焦确定发掘方向具有局限性,不能体现认知自主性,系统自身能否产生创见意向;3)数据库中数据量增长到一定程度,算法复杂性增大,引起算法失效等问题[1~3]. 展开更多
关键词 知识发现系统 数据库 知识库 KDD 双库协同机制 数据挖掘
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一种基于双库协同机制的入侵检测系统 被引量:3
6
作者 常辉辉 金玮 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期141-143,149,共4页
基于数据挖掘的入侵检测是当前入侵检测技术的重要研究方向,但大多数基于数据挖掘的入侵检测系统都采用传统的数据挖掘算法,性能不够令人满意。论文结合知识发现的双库协同机制,对该机制在入侵检测系统中的应用作了深入的探讨,提出了一... 基于数据挖掘的入侵检测是当前入侵检测技术的重要研究方向,但大多数基于数据挖掘的入侵检测系统都采用传统的数据挖掘算法,性能不够令人满意。论文结合知识发现的双库协同机制,对该机制在入侵检测系统中的应用作了深入的探讨,提出了一种高效的入侵检测系统的模型。 展开更多
关键词 入侵检测 数据挖掘 网络安全 双库协同机制
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专家系统中基于认知的知识自动获取机制 被引量:6
7
作者 杨炳儒 唐志刚 杨珺 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期493-498,共6页
针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的'知识短缺'自动地启发... 针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的'知识短缺'自动地启发定向挖掘知识的途径,有效地克服领域专家的自身局限,而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价,最大限度地减少评价工作量,由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。 展开更多
关键词 双库协同机制 双基融合机制 知识发现 知识自动获取 专家系统
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面向复杂系统的知识发现过程模型KD(D&K)及其应用 被引量:10
8
作者 杨炳儒 李晋宏 +1 位作者 宋威 李欣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期151-155,共5页
为适麻复杂系统的知识发现的需要,在双库协同机制及其诱导的KDD过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD与KDK有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&am... 为适麻复杂系统的知识发现的需要,在双库协同机制及其诱导的KDD过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD与KDK有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&K);描述了KD(D&K)的总体流程、动态知识库系统及其特征;并在农业施肥和植保领域的应用过程中得到验证. 展开更多
关键词 知识发现 双库协同机制 双基融合机制 KD(D&K)
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基于认知心理特征的协调器及相应KDD过程模型(英文) 被引量:5
9
作者 杨炳儒 张桃红 +1 位作者 宋威 高静 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期212-216,共5页
为提高KDD自认知能力,首次提出了基于认知心理特征的启发协调器和维护协调器.讨论了其设计及相应的实现算法.为实现知识库的自聚焦和实时维护,引入了双库协同机制用于方向搜索和方向挖掘.建立了相应的过程模型KDD*,实验结果显示此过程... 为提高KDD自认知能力,首次提出了基于认知心理特征的启发协调器和维护协调器.讨论了其设计及相应的实现算法.为实现知识库的自聚焦和实时维护,引入了双库协同机制用于方向搜索和方向挖掘.建立了相应的过程模型KDD*,实验结果显示此过程模型改善了KDD的性能. 展开更多
关键词 知识发现 启发协调器 维护协调器 双库协同机制 KDD^*
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基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型 被引量:6
10
作者 陈泓婕 杨炳儒 谢永红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第11期11-13,26,共4页
讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系... 讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。 展开更多
关键词 信息挖掘 智能决策支持 双库协同机制 WEB挖掘 推理机制
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甘蔗收获机智能设计知识发现系统的开发研究 被引量:2
11
作者 徐赐军 陈伟叙 李尚平 《农机化研究》 北大核心 2007年第10期16-19,共4页
甘蔗收获机械知识发现系统是甘蔗收获机械智能设计的核心部分。针对甘蔗收获机械的特点,提出了基于双库(基础数据库和知识库)协同机制的甘蔗收获机械知识发现系统的开发;阐述了该系统的总体结构;介绍了基于SQL Server的数据准备模块、... 甘蔗收获机械知识发现系统是甘蔗收获机械智能设计的核心部分。针对甘蔗收获机械的特点,提出了基于双库(基础数据库和知识库)协同机制的甘蔗收获机械知识发现系统的开发;阐述了该系统的总体结构;介绍了基于SQL Server的数据准备模块、基于多种算法的数据挖掘模块、基于信息扩散理论的评价模块以及基于双库的协同模块。通过对砍蔗机构的实例运行检验,证明系统可以有效地发现知识,为甘蔗收获机械智能设计提供了知识支持。 展开更多
关键词 农业工程 甘蔗收获机知识发现系统 理论研究 信息扩散理论 双库协同机制
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基于信息挖掘的知识发现系统 被引量:5
12
作者 陈金海 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第2期15-16,共2页
介绍了一种基于信息挖掘的知识发现系统 ,该系统包括双库协同机制、推理机制和Web挖掘三个知识发现子系统 ,具有很强的操作性及其实用功能。
关键词 信息挖掘 双库协同机制 推理机制 WEB挖掘 知识发展系统
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知识发现系统框架及其理论体系的构造方法论 被引量:2
13
作者 杨炳儒 《中国工程科学》 2011年第9期83-91,共9页
当前知识发现的主流发展是围绕着寻求在各类数据库和应用背景下高性能、高扩展性的挖掘算法这一主题而展开的。事实上有比算法重要的决定挖掘流程的过程模型的研究,还有更为重要的决定模型和算法的内在机理(反映知识发现系统或过程本身... 当前知识发现的主流发展是围绕着寻求在各类数据库和应用背景下高性能、高扩展性的挖掘算法这一主题而展开的。事实上有比算法重要的决定挖掘流程的过程模型的研究,还有更为重要的决定模型和算法的内在机理(反映知识发现系统或过程本身规律)的研究,尚未得到应有的重视。笔者另辟蹊径,将所论三者有机地融合与集成,构造了一类基于认知心理特征的自主知识发现"系统框架",通过对类似的几类"系统框架"的交叉融合、综合集成,构造出基于内在认知机理的知识发现理论体系KDTICM。研究与实验结果表明:这种高起点、高层次的构造方法论研究,有可能形成高效能挖掘系统与新的研究方向;这种构造方法论的研究,可使长时间得不到解决的"领域知识实质性地介入到知识发现过程中"对知识库进行"动态实时维护"等重要问题得以解决;通过揭示知识发现的潜在规律与复杂性,可反作用于主流发展。最后,给出了此种构造方法有效性的有力佐证。 展开更多
关键词 双库协同机制 过程模型KDD* Maradbcm算法 系统架构MMAKDS 理论体系KDTICM
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一类基于认知心理特征的知识发现新模型
14
作者 杨炳儒 杨珺 唐志刚 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期391-397,共7页
为克服数据挖掘过程中的“数据海量,算法复杂”的困扰,建立了两个用于在知识发现系统与过程中模拟认知心理特征的协调器——启发型协调器和维护型协调器,从而实现了系统自主地发现知识短缺和进行知识库的实时维护;创建了双库协同机... 为克服数据挖掘过程中的“数据海量,算法复杂”的困扰,建立了两个用于在知识发现系统与过程中模拟认知心理特征的协调器——启发型协调器和维护型协调器,从而实现了系统自主地发现知识短缺和进行知识库的实时维护;创建了双库协同机制,它揭示了数据库与知识库在特定构造下,两个范畴间的等价关系(即结构对应定理);并将这两个协调器和双库协同机制融入经典的数据库中的知识发现(KDD)过程模型,诱导出新的知识发现过程模型——KDD“和基于数据库和知识库双库数据挖掘(KD(D&K))过程模型,实现了“定向搜索”与“定向挖掘”。最后通过实例验证了其有效性与先进性。 展开更多
关键词 知识发现 启发型协调器 维护型协调器 双库协同机制 KDD~* KD(D&K)
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基于RBFCM的启发型协调器算法的研究
15
作者 彭珍 杨炳儒 谢永红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期221-224,共4页
用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示... 用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示知识和进行有效推理,发现知识库中的不关联态,进而对海量数据库进行"定向挖掘"。实验证明该方法与有向超图方法相比,缩小了知识发现算法的搜索空间,增强了智能化程度。 展开更多
关键词 知识发现 双库协同机制 启发型协调器 规则模糊认知图 可达矩阵 定向挖掘
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