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题名基于多特征融合的谐音广告语生成模型
被引量：2
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作者
徐琳宏
林鸿飞
祁瑞华
杨亮
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机构
大连外国语大学软件学院
大连理工大学信息检索实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期109-117,共9页
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基金
国家自然科学基金(61632011)
国家自然科学基金(61702080
+5 种基金
61501082)
国家社会科学基金(15BYY028)
辽宁省自然科学基金(20170540230
2015020017
20170540232)
辽宁省优秀人才项目(LJQ2014127)
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文摘
广告语是广告传播中不可或缺的一部分,凝练着品牌的核心价值。该文以古代诗词为基础,通过多特征融合的方式,提出谐音广告语群的生成及评估模型。在生成模型中,首先利用语音模板,获取候选广告语群。同时分别通过语音、形状、语义和情境四个维度,计算广告语的九大特征,得到候选广告语群的特征矩阵。最后采用基于主成分分析和权重的双序评估算法,筛选出高分广告语群。实验结果表明,四个维度的特征细致地刻画了广告语,在生成的特征矩阵基础上,双序评估算法能够准确地评估广告语的质量,与人工评估结果基本接近,有一定的实用价值。
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关键词
特征融合
广告语群
双序评估
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Keywords
features fusion
homophonic advertising cluster
evaluation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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