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双差值局部方向模式的人脸识别 被引量:4
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作者 杨恢先 刘建 +1 位作者 张孟娟 周彤彤 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期751-759,共9页
针对差值局部方向模式(DLDP)特征提取不够充分和对光照、噪声等比较敏感的问题,提出一种双差值局部方向模式(DDLDP)人脸识别方法。首先,分别将半径为1的3×3领域像素灰度值和半径为2的5×5领域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷... 针对差值局部方向模式(DLDP)特征提取不够充分和对光照、噪声等比较敏感的问题,提出一种双差值局部方向模式(DDLDP)人脸识别方法。首先,分别将半径为1的3×3领域像素灰度值和半径为2的5×5领域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积,得到两组对应8个灰度响应值。然后,将半径为1的灰度响应值,按照相邻前后作差的方式,得到8个灰度响应差值,再将半径为1和2得到的灰度响应值上下作差,也得到8个灰度响应差值。最后,将两组灰度响应差值取绝对值,其最大绝对值所对应下标位置构成DDLDP码。仿真实验结果表明,相比同类基于局部方向模式的单一人脸识别算法,该方法具有更好识别效果。DDLDP更加完整地提取了人脸特征,且表现出对光照和噪声更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 差值局部方向模式 特征提取 双差值局部方向模式 人脸识别 KIRSCH算子 人脸特征
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