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动态粒子群优化算法
被引量：
20
1
作者
于雪晶
麻肖妃
夏斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期193-194,197,共3页
针对普通粒子群优化算法难以在动态环境下有效逼近最优位置的问题,提出一种动态粒子群优化算法。设置敏感粒子和响应阈值,当敏感粒子的适应度值变化超过响应阈值时,按一定比例重新初始化种群和粒子速度。设计双峰DF1动态模型,用于验证...
针对普通粒子群优化算法难以在动态环境下有效逼近最优位置的问题,提出一种动态粒子群优化算法。设置敏感粒子和响应阈值,当敏感粒子的适应度值变化超过响应阈值时,按一定比例重新初始化种群和粒子速度。设计双峰DF1动态模型,用于验证该算法的性能,仿真实验结果表明其动态极值跟踪能力较强。
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关键词
粒子群优化算法
动态
双峰df1模型
敏感粒子
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职称材料
题名
动态粒子群优化算法
被引量：
20
1
作者
于雪晶
麻肖妃
夏斌
机构
长春工业大学信息传播工程学院
[
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期193-194,197,共3页
文摘
针对普通粒子群优化算法难以在动态环境下有效逼近最优位置的问题,提出一种动态粒子群优化算法。设置敏感粒子和响应阈值,当敏感粒子的适应度值变化超过响应阈值时,按一定比例重新初始化种群和粒子速度。设计双峰DF1动态模型,用于验证该算法的性能,仿真实验结果表明其动态极值跟踪能力较强。
关键词
粒子群优化算法
动态
双峰df1模型
敏感粒子
Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm
dynamic
double-hump
df
1
model
sensitive particle
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态粒子群优化算法
于雪晶
麻肖妃
夏斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
20
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