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人工神经网络在注塑参数预测中的应用
被引量：
14
1
作者
郑生荣
辛勇
+1 位作者
杨国泰
何成宏
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第10期26-28,33,共4页
应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟 ,获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序 ,对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分...
应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟 ,获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序 ,对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析 ,显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证 。
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关键词
人工神经
网络
预测
应用
MATLAB
注塑工艺参数
双层bp网络模型
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职称材料
题名
人工神经网络在注塑参数预测中的应用
被引量：
14
1
作者
郑生荣
辛勇
杨国泰
何成宏
机构
南昌大学机电工程学院
出处
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第10期26-28,33,共4页
基金
教育部科技研究重点项目
江西省科委科技项目资助 (Z1891)
文摘
应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟 ,获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序 ,对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析 ,显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证 。
关键词
人工神经
网络
预测
应用
MATLAB
注塑工艺参数
双层bp网络模型
Keywords
Artificial Neural Network
Matlab
Prediction of Values of Injection Parameters
分类号
TQ320.6 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在注塑参数预测中的应用
郑生荣
辛勇
杨国泰
何成宏
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2003
14
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