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题名基于双层BP神经网络的光伏电站输出功率预测
被引量：33
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作者
张立影
孟令甲
王泽忠
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机构
华北电力大学电子与电子工程学院
石家庄铁道大学四方学院电气工程系
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第11期31-35,共5页
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文摘
光伏电站输出功率对电网调度有很大影响,但受到太阳辐射强度和气象因素的影响,光伏电站输出功率具有随机性和不可控性。为合理利用光伏发电系统,建立一种基于气象预测信息以及BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。通过相关性分析确定影响光伏出力的影响因子,结合历史数据和气象因素进行模型训练和功率预测。文中主要提出一种新的预测模型-双层BP神经网络模型,通过对某光伏电站预测结果与实测值对比,结果表明该方法能有效提高光伏电站输出功率预测精度,对发电计划的制定有较好的参考价值和实用价值。
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关键词
光伏电站
功率预测
双层bp神经网络
相关性
气象预测信息
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Keywords
photovoltaic power station, power forecasting, double bp neural network, correlation, weather forecast in-formation
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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