双层遗传算法应用于配电网重构的研究 被引量：7

1

作者 熊浩 刘启胜 黄彦浩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期56-59,共4页

为解决以网损最小为目标的配电网重构问题 ,构建了一个双层遗传算法计算体系 ,使同一代的个体适应度计算即配电网的潮流计算被分配在几台计算机上同时进行 ,明显提高了求解效率。同时采用一种简单的编码方式使底层遗传操作只在可行解范... 为解决以网损最小为目标的配电网重构问题 ,构建了一个双层遗传算法计算体系 ,使同一代的个体适应度计算即配电网的潮流计算被分配在几台计算机上同时进行 ,明显提高了求解效率。同时采用一种简单的编码方式使底层遗传操作只在可行解范围内进行 ,利用改良的遗传操作 ,在高层遗传操作中避免形成不可行解。 展开更多

关键词 配电网 自动化 数学模型 目标函数 双层遗传算法 网络重构

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出口汽车零部件集货运输问题的双层遗传算法 被引量：8

2

作者 刘云飞 赵磊 朱道立 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2227-2234,共8页

为降低出口汽车零部件集货运输可变成本并均衡车辆的使用,对出口汽车零部件集货运输问题业务模型进行分析,建立了出口汽车零部件集货运输特点的混合整数规划模型,设计了一种双层遗传算法对该模型进行求解。通过求解烟台市某汽车厂出口... 为降低出口汽车零部件集货运输可变成本并均衡车辆的使用,对出口汽车零部件集货运输问题业务模型进行分析,建立了出口汽车零部件集货运输特点的混合整数规划模型,设计了一种双层遗传算法对该模型进行求解。通过求解烟台市某汽车厂出口零部件集货中心的实例,并与CPLEX求解器进行比较来测试算法性能。结果表明,所提模型和算法可以有效解决出口汽车零部件集货运输问题,为汽车厂出口零部件的实际运营提供帮助。 展开更多

关键词 出口汽车零部件 集货运输 车辆路径问题 道口调度 双层遗传算法

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基于双层遗传算法的单时间窗分段堆场调度计划与优化 被引量：5

3

作者 曾建智 张志英 +1 位作者 邢艳 计峰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2165-2174,共10页

分段的存储和取回是堆场中最主要的操作,针对进场时间确定、出场时间在一段时间范围内的单时间窗分段调度问题,通过结合分段质量和移动距离建立数学模型,以移动分段所需成本为优化目标,提出利用双层遗传算法来确定分段调度顺序以及选择... 分段的存储和取回是堆场中最主要的操作,针对进场时间确定、出场时间在一段时间范围内的单时间窗分段调度问题,通过结合分段质量和移动距离建立数学模型,以移动分段所需成本为优化目标,提出利用双层遗传算法来确定分段调度顺序以及选择分段在堆场中停放位置的较优方案,并构建启发式规则来确定分段最优移动路径。利用某船厂的实际数据对模型进行实例验证和数值分析,结果表明,所研究的方法对于单时间窗情况下的分段,可以得到较优的堆场作业计划,提高堆场空间资源利用率和调度效率。 展开更多

关键词 堆场 单时间窗 双层遗传算法 启发式规则 调度

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求解分布式混合流水线调度问题的改进双层嵌套式遗传算法 被引量：3

4

作者 刘闯 于忠清 +1 位作者 Yu Jianqi 郭璐 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第4期27-35,12,共10页

针对分布式混合流水线生产的生产调度问题,模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略,提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据流水线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在流水线之间的分配问题,... 针对分布式混合流水线生产的生产调度问题,模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略,提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据流水线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在流水线之间的分配问题,内层以最小生产时间为主要目的求解流水线的生产订单生产次序问题。考虑到双层嵌套式遗传算法的时间复杂性,基于模糊逻辑理论设计了一种模糊控制器来动态调整遗传算子,并采用主动检测停止方法,提高算法效率。使用某空调工厂的实际生产数据验证了算法的可行性、计算结果的准确性及排产策略的有效性,为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)中大规模复杂供应链调度问题提供了可借鉴的方法。 展开更多

关键词 分布式混合流水线 生产调度 双层嵌套式遗传算法 模糊控制器

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考虑备灾的双层规划应急资源调度选址—路径优化模型与算法 被引量：9

5

作者 万孟然 叶春明 +2 位作者 董君 赵灵玮 郭静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第10期2961-2967,共7页

备灾措施可以为救灾做准备,为确保灾后应急物资可以及时高效地到达灾区,提出了考虑备灾的双层规划应急资源调度选址—路径优化模型,上层规划以供应站建设和运营总成本最低为目标,而下层规划以配送路径成本最小化为目标。设计了一种改进... 备灾措施可以为救灾做准备,为确保灾后应急物资可以及时高效地到达灾区,提出了考虑备灾的双层规划应急资源调度选址—路径优化模型,上层规划以供应站建设和运营总成本最低为目标,而下层规划以配送路径成本最小化为目标。设计了一种改进的双层樽海鞘遗传算法求解该问题,结合迭代划分的概念更新领导者位置,采用自然指数惯性权值策略修正控制因子,利用混沌映射更新追随者位置,采用田口分析方法获取参数合理取值。最后,通过使用双层樽海鞘遗传算法与遗传粒子群混合算法、粒子群优化算法、免疫优化算法对OR-Library中的LRP(location-routing problem,LRP)数据集进行求解和对比分析,验证了所提模型和算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 选址—路径 应急资源调度 双层规划 双层樽海鞘遗传算法

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时变需求下汽车零部件整包配送库存路径优化 被引量：1

6

作者 郑人荣 王钰 梁承姬 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期367-383,共17页

为满足现阶段日益多样化、个性化的汽车市场需求,进一步降低汽车零部件入厂物流成本,针对零部件配送库存路径联合优化问题进行研究。以多阶段库存零部件水平和物流车辆取货时序为决策,考虑生产线的时变需求和零部件须按供应商提供的原... 为满足现阶段日益多样化、个性化的汽车市场需求,进一步降低汽车零部件入厂物流成本,针对零部件配送库存路径联合优化问题进行研究。以多阶段库存零部件水平和物流车辆取货时序为决策,考虑生产线的时变需求和零部件须按供应商提供的原包装进行整包配送的实际特征,建立了汽车零部件入厂物流库存路径问题的线性整数规划模型,并分析了可行性条件。根据问题特征,设计了双层遗传算法进行求解:上层算法求解再订货点和最大库存量,下层算法求解每辆卡车的循环取货任务和路径,其中通过实验提前确定了可变超参数以保证解的质量同时减少计算时间,上下层算法重复迭代直至求得近似最优解。基于随机算例的数值实验结果表明,随着算例规模增长,双层遗传算法在求解质量和时间上均优于商业求解器CPLEX直接求解数学模型,该模型和算法可以为汽车制造商及第三方物流提供科学高效的零部件入厂物流的决策支持。 展开更多

关键词 汽车零部件 入厂物流 库存路径 整数规划 双层遗传算法

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面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型 被引量：1

7

作者 段在鹏 俞思雅 +1 位作者 黄月铃 阳富强 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期111-120,共10页

灾害应急调度过程中,普遍存在受灾区域不唯一、应急中心救援能力受限以及受灾情况随时间变化等多种因素。综合考虑应急中心分配情况、救援能力及储备量、灾害时变等因素,构建面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分... 灾害应急调度过程中,普遍存在受灾区域不唯一、应急中心救援能力受限以及受灾情况随时间变化等多种因素。综合考虑应急中心分配情况、救援能力及储备量、灾害时变等因素,构建面向多受灾区域与受限应急中心的双层耦合动态应急调度任务分配模型,并设计双层遗传算法对模型求解。首先对上层模型中应急中心分配方案进行0或1编码,对下层模型中救援力量的分配方案进行整数编码;然后结合双亲交叉和单亲交叉选出最优的应急调度任务分配方案;最后结合时间变化预测不同时间段应急调度任务分配情况。仿真结果显示:建立的双层耦合动态模型对应急调度任务的分配方案合理,符合实际。 展开更多

关键词 多受灾区域 受限应急中心 双层遗传算法 耦合 应急物资动态调度

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有限缓冲区下多汽车工厂协同混流排产研究

8

作者 杨兴臣 苌道方 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第8期9-18,26,共11页

为解决汽车整车制造企业多厂区多车间联动生产下计划不准确和协调困难的问题,基于精益生产中的平准化思想对该问题进行研究,并考虑有限容量的缓冲区中库存积压或不足对生产稳定性的影响,建立了多汽车工厂协同混流排产双层规划模型。上... 为解决汽车整车制造企业多厂区多车间联动生产下计划不准确和协调困难的问题,基于精益生产中的平准化思想对该问题进行研究,并考虑有限容量的缓冲区中库存积压或不足对生产稳定性的影响,建立了多汽车工厂协同混流排产双层规划模型。上层以最小化厂区间的转运量为目标建立跨厂区转运量分配模型,下层以最小化缓冲区中的储备偏差为目标建立车间班次选择模型。设计了双层遗传算法对该模型进行求解,并采用最小影响策略对转运量和车间产量进行标准化。通过算例将双层优化与单层优化的结果进行对比分析,并扩大算例规模。仿真实验结果表明,双层优化的求解质量更佳,从而验证了设计的模型和算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 多汽车工厂 协同混流排产 有限缓冲区 平准化 双层遗传算法

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基于Stackelberg博弈的燃料电池混合动力汽车跟车能量管理 被引量：1

9

作者 付主木 朱龙龙 +1 位作者 陶发展 李梦杨 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期1-9,M0002,共10页

跟车场景下燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的速度与能量管理协同优化是实现车辆节能的重要有效手段,针对现有策略中双能量源退化与能耗耦合关系不明,且难以兼顾全局优化与实时性能的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的FCHEV跟车能量管理... 跟车场景下燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的速度与能量管理协同优化是实现车辆节能的重要有效手段,针对现有策略中双能量源退化与能耗耦合关系不明,且难以兼顾全局优化与实时性能的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的FCHEV跟车能量管理策略。首先,建立了燃料电池/锂电池的能耗与性能退化模型,并纳入到统一量纲的整车综合使用成本函数中;其次,提出了基于分层解耦的跟车能量管理策略,实现跟车速度与功率分配的解耦控制;最后,综合考虑跟车安全性、舒适性、燃料经济性和能源耐久性,建立跟车控制层与能量管理层对应的双层规划模型,并基于Stackelberg博弈思想设计了双层差分遗传算法对策略核心参数进行离线优化。仿真和实验结果表明:相较于模型预测控制方法,该方法可降低平均车间距误差37.7%、平均冲击度2.4%、等效氢气消耗9.3%和能源退化成本13.9%,实现了优化性能与实时性的兼顾。 展开更多

关键词 燃料电池混合动力汽车 跟车能量管理 双层规划 STACKELBERG博弈 双层差分遗传算法

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多载具自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化 被引量：32

10

作者 杨玮 刘江 +1 位作者 岳婷 王洁慈 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期247-255,共9页

为提高多载具自动化立体仓库进出库作业效率,提出货位分配与作业调度集成优化方法。从指令分组、货位分配及子行程作业模式与顺序3方面进行分析,结合堆垛机实际运作规律,构建以最小化行程时间为目标函数的集成优化数学模型。针对二者相... 为提高多载具自动化立体仓库进出库作业效率,提出货位分配与作业调度集成优化方法。从指令分组、货位分配及子行程作业模式与顺序3方面进行分析,结合堆垛机实际运作规律,构建以最小化行程时间为目标函数的集成优化数学模型。针对二者相互反馈的特点,设计了双层遗传搜索算法对模型进行求解,该算法使优化形成一个闭环,可得到比较理想的解。仿真实验结果表明,双层遗传算法在不同的订单规模和载具数量下均能获得满意解;与分别优化相比,所提方法能够有效缩短作业时间。 展开更多

关键词 多载具 货位分配 进出库调度 集成优化 双层遗传算法 自动化立体仓库

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基于滚动时域优化策略的柔性作业车间动态调度研究 被引量：10

11

作者 宋李俊 赵虎 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第2期30-35,42,共7页

根据传统柔性作业车间静态调度模型很难适应实际生产过程中动态性和不确定性的特点,通过对动态环境下柔性作业车间调度问题的研究,构建以生产系统最大完工时间最小为优化目标的数学模型。基于滚动时域优化基本框架,设计一种生产设备出... 根据传统柔性作业车间静态调度模型很难适应实际生产过程中动态性和不确定性的特点,通过对动态环境下柔性作业车间调度问题的研究,构建以生产系统最大完工时间最小为优化目标的数学模型。基于滚动时域优化基本框架,设计一种生产设备出现故障情况下周期和事件混合驱动的动态调度策略。同时,采用一种扩展的基于工序和设备双层染色体编码的遗传算法来对动态调度模型进行求解。最后,通过对某一具体生产车间实例进行仿真求解,验证该动态调度策略的可行性和有效性。 展开更多

关键词 柔性作业车间 动态调度 滚动时域 双层遗传算法

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船厂钢板堆场混合存储分配及出入库调度研究 被引量：6

12

作者 侯俊 张志英 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1786-1793,共8页

为符合造船厂提出的"分段集批,段齐交货"原则,本文在验证混合存储可行性的同时,优化出入库倒垛作业方案,减少研究周期内出库倒垛次数、降低作业时间和操作成本,从而提高堆场利用率。针对建立的整数规划模型,提出了基于模拟退... 为符合造船厂提出的"分段集批,段齐交货"原则,本文在验证混合存储可行性的同时,优化出入库倒垛作业方案,减少研究周期内出库倒垛次数、降低作业时间和操作成本,从而提高堆场利用率。针对建立的整数规划模型,提出了基于模拟退火接收准则的双层遗传算法(SA-HGA),在垛位存储分布均匀的基础上制定堆场划分方案,然后根据堆场当前存储状态为将要进入堆场中的两类分段属性的钢板预分配垛位,为需求计划制定作业方案包括倒垛和出库作业组合计划。利用该算法对出入库作业及倒垛方案进行优化,最后将该算法与传统遗传算法作对比,实验证明算法具有有效性和收敛性,并在不同作业规模下,降低了成本预算(4.9%~21.3%)及操作时间(7.6%~10.1%)。 展开更多

关键词 造船厂 钢板堆场 分段 堆场作业计划 双层遗传算法 模拟退火

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静态知识化制造环境下航空发动机装配车间周期性自进化研究 被引量：2

13

作者 姜天华 严洪森 汪峥 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期903-911,共9页

针对静态知识化制造环境下的航空发动机装配车间,研究了知识化制造系统自进化问题,采用滚动时域方法实现了该装配车间的周期性自进化。根据问题的特点,建立了系统在每个决策时刻的静态子问题的数学模型,提出了基于初始决策方案的滚动规... 针对静态知识化制造环境下的航空发动机装配车间,研究了知识化制造系统自进化问题,采用滚动时域方法实现了该装配车间的周期性自进化。根据问题的特点,建立了系统在每个决策时刻的静态子问题的数学模型,提出了基于初始决策方案的滚动规则,进而给出了一种求解自进化问题的两阶段算法。针对所建立的数学模型,设计了一种具有双层结构的遗传算法(Bi GA)。最后通过仿真验证了模型和算法的有效性和可行性,并分析了滚动窗口和滚动步长的大小对生产性能的影响。 展开更多

关键词 静态知识化制造环境 自进化 滚动时域 双层遗传算法 两阶段算法

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基于顾客偏好和制造复杂性评价的产品规模优化调度方法 被引量：1

14

作者 黄健 齐二石 刘亮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期992-1001,共10页

为平衡产品多样性和制造系统复杂性之间的矛盾,以并行装配系统为研究对象,提出基于信息熵的系统复杂性评价方法,并根据顾客需求效用描述顾客选择产品的过程,结合并行系统平衡效率的要求,构建以产品族所占市场份额最大及制造复杂性最小... 为平衡产品多样性和制造系统复杂性之间的矛盾,以并行装配系统为研究对象,提出基于信息熵的系统复杂性评价方法,并根据顾客需求效用描述顾客选择产品的过程,结合并行系统平衡效率的要求,构建以产品族所占市场份额最大及制造复杂性最小为目标的多目标优化模型;提出针对该问题的双层遗传算法,获得同时满足高市场占有率和低制造复杂性要求的最优产品组合和优化调度方案。通过算例的对比分析验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 顾客偏好 产品变体 制造复杂性 并行混流装配 调度 双层遗传算法

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穿越式自动化轨道吊任务分配与作业序列联合优化 被引量：1

15

作者 杨小明 徐子奇 +1 位作者 张梦天 舒帆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3094-3107,共14页

集装箱码头的自动化与智能化是港口物流发展新趋势,自动化集装箱码头箱区中双场桥的调度是箱区作业智能化研究的核心问题。针对穿越式双自动化轨道吊(ARMG)的调度问题,建立双ARMG任务分配与作业序列联合优化混合整数规划模型,通过基于... 集装箱码头的自动化与智能化是港口物流发展新趋势,自动化集装箱码头箱区中双场桥的调度是箱区作业智能化研究的核心问题。针对穿越式双自动化轨道吊(ARMG)的调度问题,建立双ARMG任务分配与作业序列联合优化混合整数规划模型,通过基于随机策略与贪婪策略的改进双层遗传算法对问题进行求解。所提双ARMG时空状态规划方法可以在满足时序约束和干涉约束的条件下准确计算目标函数。不同规模的算例分析表明,所提算法可以有效求解穿越式双ARMG任务分配与作业序列联合优化问题,且算法优化效果良好,求解时间可控。 展开更多

关键词 自动化轨道吊 智能调度 联合作业优化 双层遗传算法 自动化集装箱码头

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铁路客货线网组合优化对产业转移的影响分析 被引量：1

16

作者 蒋永雷 杨忠振 王璐 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第6期19-24,共6页

为研究整个区域内高速铁路客运和五定班列货运线网建设对产业转移及其出口产品运输格局的影响,从微观的企业选择行为角度出发,基于铁路客货线网建设的波及效应,以产业中所有企业的总生产成本最低及其从业的劳动力总生活质量(QOL)最高为... 为研究整个区域内高速铁路客运和五定班列货运线网建设对产业转移及其出口产品运输格局的影响,从微观的企业选择行为角度出发,基于铁路客货线网建设的波及效应,以产业中所有企业的总生产成本最低及其从业的劳动力总生活质量(QOL)最高为目标,构建组合优化铁路客运和货运线网的双目标混合整数规划模型.以泛珠三角地区为例,运用双层遗传算法进行数值计算.结果表明,优化的铁路客货线网将不但改善内陆至沿海地区的客货运输状况,而且促进沿海地区的产业向内陆转移,使得大量出海货物除选择珠三角港口群之外,还选择开行五定班列货运专线的其他港口. 展开更多

关键词 铁路运输 产业转移 双层遗传算法 线网优化 高速客运专线 五定货运班列

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基于滚动窗策略的港口海铁联运集装箱转运优化 被引量：6

17

作者 唐梦宇 梁承姬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期185-191,197,共8页

为了解决港口海铁联运转运集装箱作业规模过大的问题,采用滚动窗策略方法研究港口船舶与列车之间转运进口集装箱作业问题,在每个窗口内建立以列车在港停留时间和集装箱在堆场的堆存时间总时间最小为目标的整数规划模型,设计双层遗传算... 为了解决港口海铁联运转运集装箱作业规模过大的问题,采用滚动窗策略方法研究港口船舶与列车之间转运进口集装箱作业问题,在每个窗口内建立以列车在港停留时间和集装箱在堆场的堆存时间总时间最小为目标的整数规划模型,设计双层遗传算法进行求解。在此基础上,分别讨论了以固定任务数量和固定时间长度为滚动窗口的情况,对比发现以固定时间长度为窗口的滚动窗策略更适用,并将其与已有的调度策略研究成果作比较分析。最后,设置实验比较双层遗传算法和单层遗传算法,并对设备的工作能力进行灵敏度分析。结果表明,滚动调度策略可以灵活解决大规模集装箱转运问题,双层遗传算法的解优于单层遗传算法的解,增加装卸线数和轨道起重机工作能力可以提高集装箱转运效率。 展开更多

关键词 海铁联运 集装箱转运 滚动窗策略 双层遗传算法

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考虑动态资源和工件批量约束的柔性车间生产调度 被引量：9

18

作者 周亚勤 吕佑龙 +1 位作者 郑鹏 张洁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1257-1267,共11页

针对实际车间生产调度过程中车间设备资源受上一调度周期剩余任务影响、工件批量和加工路径柔性等问题,构建考虑设备动态负荷和工件批量约束的柔性车间生产调度模型。提出双层嵌套式遗传算法:外层遗传算法确定工件批量划分和各子批零件... 针对实际车间生产调度过程中车间设备资源受上一调度周期剩余任务影响、工件批量和加工路径柔性等问题,构建考虑设备动态负荷和工件批量约束的柔性车间生产调度模型。提出双层嵌套式遗传算法:外层遗传算法确定工件批量划分和各子批零件的工艺路径,并设计一种基于设备优选法的解码算子来确定个体对应的批量划分中各子批零件的工艺路径;内层遗传算法确定外层遗传算法个体所对应的工件分批和加工路径约束下的调度方案,调度方案的完工时间和超出交货期时间将反馈到外层遗传算法中,用于综合评估当前分批和加工路径方案的性能,实现综合优化。最后在柔性调度标准案例10×10案例基础上增加批量、交货期、设备资源等约束,对所提模型和算法进行测试,结果表明所提算法在对工件进行合理分批和工艺路径确定的同时,能够优化调度结果,满足产品交货期和设备资源约束。 展开更多

关键词 动态资源 柔性调度 批量调度 双层嵌套式遗传算法

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云平台数据驱动的产品与供应商资源主从协同优化 被引量：5

19

作者 张炜 侯亮 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1061-1072,共12页

针对传统产品和供应商资源协同研究以历史数据或经验为输入,基于“归一化”或“层次优化”方法造成需求响应滞后和失真等问题,在分析两者正反向交互特征、解析数据传播途径的基础上,提出了基于云平台数据驱动反向设计(DID)的产品与供应... 针对传统产品和供应商资源协同研究以历史数据或经验为输入,基于“归一化”或“层次优化”方法造成需求响应滞后和失真等问题,在分析两者正反向交互特征、解析数据传播途径的基础上,提出了基于云平台数据驱动反向设计(DID)的产品与供应商资源主从协同优化系统决策方法。构建了基于云平台DID的产品和供应商资源协同配置框架;建立了基于云平台DID的主从协同优化决策模型,其中,基于正向客户需求的产品配置充当上层主者,下层供应商联合配置充当从者,反向影响产品配置的决策;利用双层嵌套遗传算法进行模型权衡解优化;最后给出了汽车座椅的产品与供应商资源协同优化案例。结果表明,所提方法在真实表征产品和供应商资源联合配置过程的数据传递、协同关系方面具有显著优势。 展开更多

关键词 云平台 数据驱动反向设计 供应商资源 主从协同优化 双层嵌套遗传算法

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