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融合大规模医学事实的跨语言双层知识图谱
被引量：
5
1
作者
王楚童
李明达
+5 位作者
孙孟轩
王静
杨雪冰
牛景昊
贺志阳
张文生
《软件学报》
北大核心
2025年第3期1240-1253,共14页
得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新...
得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新型的知识表示工具,能够有效地挖掘和组织大规模医学事实中的信息,受到医疗领域从业人员的广泛关注.然而,现有医疗知识图谱普遍存在规模小、限制多、可扩展性差等问题,面向医学事实的知识表达能力有限.为此,提出一种双层医疗知识图谱架构,通过对英文患者诊疗事件和中文专家共识进行信息抽取,构建得到一个跨语言、多模态、动态更新、可拓展性强的10亿级医疗知识图谱,可提供更加精准的智能医疗服务.
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关键词
医学事实
医疗
知识
图谱
双层知识表示
信息抽取
知识
融合
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职称材料
题名
融合大规模医学事实的跨语言双层知识图谱
被引量：
5
1
作者
王楚童
李明达
孙孟轩
王静
杨雪冰
牛景昊
贺志阳
张文生
机构
多模态人工智能系统全国重点实验室(中国科学院自动化研究所)
中国科学院大学人工智能学院
讯飞医疗科技股份有限公司
出处
《软件学报》
北大核心
2025年第3期1240-1253,共14页
基金
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102100)
国家自然科学基金(62203437)。
文摘
得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新型的知识表示工具,能够有效地挖掘和组织大规模医学事实中的信息,受到医疗领域从业人员的广泛关注.然而,现有医疗知识图谱普遍存在规模小、限制多、可扩展性差等问题,面向医学事实的知识表达能力有限.为此,提出一种双层医疗知识图谱架构,通过对英文患者诊疗事件和中文专家共识进行信息抽取,构建得到一个跨语言、多模态、动态更新、可拓展性强的10亿级医疗知识图谱,可提供更加精准的智能医疗服务.
关键词
医学事实
医疗
知识
图谱
双层知识表示
信息抽取
知识
融合
Keywords
medical fact
medical knowledge graph
bilayer knowledge representation
information extraction
knowledge fusion
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合大规模医学事实的跨语言双层知识图谱
王楚童
李明达
孙孟轩
王静
杨雪冰
牛景昊
贺志阳
张文生
《软件学报》
北大核心
2025
5
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