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基于二阶锥规划和NNC法的交直流混合配电网双层规划模型及其求解方法
被引量：
44
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作者
张忠会
雷大勇
+3 位作者
蒋昌辉
罗俊伟
徐彦禹
李俊
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期70-84,共15页
随着直流配电技术的快速发展,未来交直流混合的拓扑结构将成为智能电网的重要形态,如何实现交直流混合配电网的规划及求解成为一个亟需解决的问题。为此,该文提出一种交直流混合配电网双层规划模型,同时综合考虑源-网-荷-储的协同优化...
随着直流配电技术的快速发展,未来交直流混合的拓扑结构将成为智能电网的重要形态,如何实现交直流混合配电网的规划及求解成为一个亟需解决的问题。为此,该文提出一种交直流混合配电网双层规划模型,同时综合考虑源-网-荷-储的协同优化运行。上层规划层,以投资成本和运行成本的综合成本最小为目标,考虑线路、分布式电源(distributed generation, DG)和储能系统(energy storage system,ESS)的投资规划;下层运行层,以运行成本和电压偏移量最小为目标,考虑有载调压变压器(on-load tap changer,OLTC)、分组投切电容器(capacitor banks,CB)、开关、可削减负荷、电压源型换流器(voltage source converter,VSC)、DG及ESS这些主动调控对象的控制。同时,为了有效地求解此双层模型,对模型上、下层进行关联建模,将其转换为单层模型,并采用二阶锥松弛、Big-M法和McCormick线性化方法等将此单层模型转化为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)模型。由于最终的MISOCP单层模型为多目标优化问题,采用归一化法向约束法(normalized normal constraint,NNC)进行求解,以获取均匀的帕累托前沿。最后,对改进的交直流混合配电系统进行仿真分析,验证模型的有效性。
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关键词
交直流混合配电网
源–网–荷–储协同优化
二阶锥规划
双层模型转换方法
归一化法向约束法
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职称材料
题名
基于二阶锥规划和NNC法的交直流混合配电网双层规划模型及其求解方法
被引量：
44
1
作者
张忠会
雷大勇
蒋昌辉
罗俊伟
徐彦禹
李俊
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期70-84,共15页
文摘
随着直流配电技术的快速发展,未来交直流混合的拓扑结构将成为智能电网的重要形态,如何实现交直流混合配电网的规划及求解成为一个亟需解决的问题。为此,该文提出一种交直流混合配电网双层规划模型,同时综合考虑源-网-荷-储的协同优化运行。上层规划层,以投资成本和运行成本的综合成本最小为目标,考虑线路、分布式电源(distributed generation, DG)和储能系统(energy storage system,ESS)的投资规划;下层运行层,以运行成本和电压偏移量最小为目标,考虑有载调压变压器(on-load tap changer,OLTC)、分组投切电容器(capacitor banks,CB)、开关、可削减负荷、电压源型换流器(voltage source converter,VSC)、DG及ESS这些主动调控对象的控制。同时,为了有效地求解此双层模型,对模型上、下层进行关联建模,将其转换为单层模型,并采用二阶锥松弛、Big-M法和McCormick线性化方法等将此单层模型转化为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)模型。由于最终的MISOCP单层模型为多目标优化问题,采用归一化法向约束法(normalized normal constraint,NNC)进行求解,以获取均匀的帕累托前沿。最后,对改进的交直流混合配电系统进行仿真分析,验证模型的有效性。
关键词
交直流混合配电网
源–网–荷–储协同优化
二阶锥规划
双层模型转换方法
归一化法向约束法
Keywords
AC/DC hybrid distribution network
source-network-load-storage collaborative optimization
second-order cone programming
transformation method of bi-level model
normalized normal constraint method
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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出处
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被引量
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1
基于二阶锥规划和NNC法的交直流混合配电网双层规划模型及其求解方法
张忠会
雷大勇
蒋昌辉
罗俊伟
徐彦禹
李俊
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
44
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