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基于深度学习的资源投入问题算法被引量：2: 1; 作者陆志强任逸飞许则鑫《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1558-1568,共11页; 针对资源投入调度问题,提出了基于实时调度状态的调度优先级规则智能决策机制,构造了嵌合人工神经网络的双层迭代循环搜索算法。算法上层为启发式资源搜索框架,下层为基于实时调度状态的调度优先级规则智能决策算法。下层算法通过双隐... 展开更多; 关键词深度学习双层迭代循环搜索资源投入问题启发式规则调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于物料交货期预测的飞机装配动态调度问题被引量：3: 2; 作者卢斌陆志强张永峰《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2939-2952,共14页; 为提高飞机装配调度应对物料供应延期扰动的能力,对飞机装配过程中的物料交货期预测问题及物料供应不确定条件下的动态调度问题进行了研究。首先通过分析物料交货期与相关影响因素间的映射关系,提出基于XGBoost算法的物料交货期预测模... 展开更多; 关键词飞机装配物料供应滚动决策交货期预测双层循环迭代搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CS-GRU模型的短期负荷预测方法研究被引量：12: 3; 作者杨海柱江昭阳 +1 位作者李梦龙张鹏《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期54-57,共4页; 针对门控循环单元(GRU)神经网络进行电力负荷预测时,其超参数选取困难等问题,提出一种布谷鸟搜索(CS)算法和GRU相结合的预测方法。研究发现,GRU的预测精度与超参数的设定有关,通过CS算法寻优GRU的超参数,包括迭代次数、学习率和隐含层... 展开更多; 关键词布谷鸟搜索算法门控循环单元神经网络迭代次数学习率隐含层节点数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于质量预测的飞机装配动态调度问题研究被引量：2: 4; 作者陆志强朱宏伟廖怡娜《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期45-55,共11页; 为提高飞机装配调度计划应对装配质量不合格的能力,首先以两阶段近似动态决策为框架,研究装配质量与相关因素的映射关系和不确定性因素在不同决策周期的表现形式,并以最小化基于场景的项目工期期望值为目标函数建立整数规划模型;然后基... 展开更多; 关键词飞机装配动态调度人员配置质量预测多层循环迭代搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

互通运营模式下轨道交通开行方案编制模型被引量：9: 5; 作者闫菲姚向明 +2 位作者赵鹏韩梅乔珂《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期13-21,共9页; 城市轨道交通互通运营模式下行车组织呈多样化与灵活化特点,合理编制开行方案是保障运营组织效果的关键。针对互通运营模式下客流-车流耦合关系复杂化难题,建立基于开行方案的列车服务网络以刻画列车服务的差异性,构建基于乘客出行选择... 展开更多; 关键词开行方案互通运营城市轨道交通双层规划循环迭代算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的资源投入问题算法被引量：2: 1; 作者陆志强任逸飞许则鑫; 机构同济大学机械与能源工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1558-1568,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473211,71171130)。; 文摘针对资源投入调度问题,提出了基于实时调度状态的调度优先级规则智能决策机制,构造了嵌合人工神经网络的双层迭代循环搜索算法。算法上层为启发式资源搜索框架,下层为基于实时调度状态的调度优先级规则智能决策算法。下层算法通过双隐层BP神经网络离线学习,获得调度状态与调度优先级规则的映射关系,并在实时调度过程中的每一阶段,根据当前调度数据,智能决策调度优先级规则,并指导作业调度进行。最后,通过标准算例库PSPLIB进行对比实验,验证了所设计算法的有效性。; 关键词深度学习双层迭代循环搜索资源投入问题启发式规则调度; Keywords deep learning double-layer iterative cyclic search resource investment problem heuristic priority rule scheduling; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物料交货期预测的飞机装配动态调度问题被引量：3: 2; 作者卢斌陆志强张永峰; 机构同济大学机械与能源工程学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2939-2952,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473211,71171130)。; 文摘为提高飞机装配调度应对物料供应延期扰动的能力,对飞机装配过程中的物料交货期预测问题及物料供应不确定条件下的动态调度问题进行了研究。首先通过分析物料交货期与相关影响因素间的映射关系,提出基于XGBoost算法的物料交货期预测模型。在此基础上研究了物料供应不确定性在调度计划执行过程中的表现形式,构建了基于两阶段近似优化的滚动决策框架。针对滚动点的决策问题,以最小化与模板计划的偏差成本与作业装配模式切换成本之和为目标函数构建数学模型,并设计了双层循环迭代搜索算法进行求解。为了解决计划执行中的物料供应突发扰动问题,设计了基于松弛时间的反应机制进行修复。数值实验结果验证了所提调度方法能有效适应不确定性因素的变化,满足飞机装配动态调度的需求。; 关键词飞机装配物料供应滚动决策交货期预测双层循环迭代搜索算法; Keywords aircraft assembly material supply rolling decision delivery date prediction double-layer cyclic iterative search algorithm; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CS-GRU模型的短期负荷预测方法研究被引量：12: 3; 作者杨海柱江昭阳李梦龙张鹏; 机构河南理工大学电气工程与自动化学院天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期54-57,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61703144,51807133)。; 文摘针对门控循环单元(GRU)神经网络进行电力负荷预测时,其超参数选取困难等问题,提出一种布谷鸟搜索(CS)算法和GRU相结合的预测方法。研究发现,GRU的预测精度与超参数的设定有关,通过CS算法寻优GRU的超参数,包括迭代次数、学习率和隐含层节点数,节省了超参数选取时间,进一步提高了GRU的预测精度。最后,以河南某地区实例数据为例,在Python的TensorFlow框架下验证了预测方法的有效性。; 关键词布谷鸟搜索算法门控循环单元神经网络迭代次数学习率隐含层节点数; Keywords cuckoo search(CS)algorithm gated recurrent unit(GRU)neural network iterations learning rate hidden layer nodes; 分类号 TM715.2 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于质量预测的飞机装配动态调度问题研究被引量：2: 4; 作者陆志强朱宏伟廖怡娜; 机构同济大学机械与能源工程学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期45-55,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473211)。; 文摘为提高飞机装配调度计划应对装配质量不合格的能力,首先以两阶段近似动态决策为框架,研究装配质量与相关因素的映射关系和不确定性因素在不同决策周期的表现形式,并以最小化基于场景的项目工期期望值为目标函数建立整数规划模型;然后基于构建的飞机装配质量预测模型,设计了多层循环迭代搜索算法,算法第一层基于任务列表的编码方式优化任务执行顺序,第二层通过装配人员分配列表优化人员配置,第三层根据人员配置结果求解目标函数.数值实验结果显示在工件质量预测值与实际值不一致的情况下,多层循环迭代搜索算法在任务开始时间偏差能够保持在2以下,表明该算法能够适应不确定性因素的变化,满足构建飞机装配动态调度计划的需求.; 关键词飞机装配动态调度人员配置质量预测多层循环迭代搜索算法; Keywords aircraft assembly dynamic scheduling personnel allocation quality prediction multi-layer iterative search algorithm; 分类号 F273 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名互通运营模式下轨道交通开行方案编制模型被引量：9: 5; 作者闫菲姚向明赵鹏韩梅乔珂; 机构北京交通大学交通运输学院北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期13-21,共9页; 基金中央高校基本科研业务费(2022JBQY006) 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(L2021X003) +1 种基金重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202000704)。; 文摘城市轨道交通互通运营模式下行车组织呈多样化与灵活化特点,合理编制开行方案是保障运营组织效果的关键。针对互通运营模式下客流-车流耦合关系复杂化难题,建立基于开行方案的列车服务网络以刻画列车服务的差异性,构建基于乘客出行选择“策略”的客流分配模型以揭示客流-车流间复杂耦合关系;以此为基础,以运力运量匹配度最大化、运输成本最小化为目标,考虑客运服务、通过能力、运力资源及行车组织复杂性约束,将运力运量匹配关系由既有“区间”层面细化至“交路”层面,构建开行方案编制双层规划模型。最后,以北京地铁昌平线-8号线互通运营为背景开展实证分析,结果表明:所构建方法能够有效给出开行方案,满足互通行车组织需求;相比单线实际运营方案,互通方案使运输成本降低4.83%,运用车减少3组,运力运量匹配度提高27.12%。所构建方法具有良好的实用性,能够为互通运营模式下复杂开行方案编制提供方法支持。; 关键词开行方案互通运营城市轨道交通双层规划循环迭代算法; Keywords train operation plan interconnection operation urban rail transit bi-level programming cyclic iterative algorithm; 分类号 U239.5 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的资源投入问题算法	陆志强任逸飞许则鑫	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于物料交货期预测的飞机装配动态调度问题	卢斌陆志强张永峰	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CS-GRU模型的短期负荷预测方法研究	杨海柱江昭阳李梦龙张鹏	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于质量预测的飞机装配动态调度问题研究	陆志强朱宏伟廖怡娜	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	互通运营模式下轨道交通开行方案编制模型	闫菲姚向明赵鹏韩梅乔珂	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料