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城市交通控制智能优化配时及仿真
被引量：
7
1
作者
董超俊
刘智勇
邱祖廉
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期472-475,共4页
城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。开发了双层反馈神经网络,将其应用于城市交通控制信号配时优化, 并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式。以广东江门市某平面交叉路口为对象进行了仿真计算,结果表明...
城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。开发了双层反馈神经网络,将其应用于城市交通控制信号配时优化, 并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式。以广东江门市某平面交叉路口为对象进行了仿真计算,结果表明:与传统的配时方法相比,采用所开发的双层反馈神经网络进行智能优化配时,交叉路口车辆的平均延误可以平均减少18.2%,可以大大提高路口的通行效率。开发的双层反馈神经网络也可以应用于其他对象的优化,具有较强的推广应用价值。
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关键词
人工智能
信号优化配时
双层反馈网络
车辆延误
智能运输系统
仿真
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职称材料
城市复杂轨道交通信号智能配时方法仿真
被引量：
3
2
作者
庞彦知
《现代电子技术》
北大核心
2020年第21期80-84,共5页
传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时方法。在Hopfield模型的基础上建立双层反馈网络,通过双层反...
传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时方法。在Hopfield模型的基础上建立双层反馈网络,通过双层反馈网络计算出车辆延误值、饱和流量值,进而开发出能量函数,根据开发的能量函数对双层反馈网络进行智能优化,优化过程包括交通数据采集、饱和度计算、优化计算、结果处理、结果发送五步。通过仿真实验验证了设计的智能配时方法的性能,结果表明,给出的配时方法可以很好地解决时间延误的问题,并且可以针对具体情况进行调试。
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关键词
人工智能
城市复杂轨道
交通信号
智能配时
HOPFIELD模型
双层反馈网络
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职称材料
题名
城市交通控制智能优化配时及仿真
被引量：
7
1
作者
董超俊
刘智勇
邱祖廉
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
五邑大学信息学院
五邑大学信息学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期472-475,共4页
基金
广东省自然科学基金(010486)
广东省教育厅高校自然科学研究项目(Z03075)。
文摘
城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统。开发了双层反馈神经网络,将其应用于城市交通控制信号配时优化, 并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式。以广东江门市某平面交叉路口为对象进行了仿真计算,结果表明:与传统的配时方法相比,采用所开发的双层反馈神经网络进行智能优化配时,交叉路口车辆的平均延误可以平均减少18.2%,可以大大提高路口的通行效率。开发的双层反馈神经网络也可以应用于其他对象的优化,具有较强的推广应用价值。
关键词
人工智能
信号优化配时
双层反馈网络
车辆延误
智能运输系统
仿真
Keywords
Artificial Intelligence
signal timing optimization
double-layer feedback Artificial Neural Networks
average delay per vehicle
ITS
simulation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U491.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
城市复杂轨道交通信号智能配时方法仿真
被引量：
3
2
作者
庞彦知
机构
南宁学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第21期80-84,共5页
基金
2017年度南宁市人才小高地专项资金资助项目:高铁列控中心系统失效机理研究(2017042)
南宁市科学技术局科技基地专项项目:高速铁路信号系统安全测试研究与应用(20185211)
2018年南宁市青年科技创新创业人才培育项目:南宁地铁4号线列车自动驾驶停车精度及节能优化研究(RC20180109)。
文摘
传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时方法。在Hopfield模型的基础上建立双层反馈网络,通过双层反馈网络计算出车辆延误值、饱和流量值,进而开发出能量函数,根据开发的能量函数对双层反馈网络进行智能优化,优化过程包括交通数据采集、饱和度计算、优化计算、结果处理、结果发送五步。通过仿真实验验证了设计的智能配时方法的性能,结果表明,给出的配时方法可以很好地解决时间延误的问题,并且可以针对具体情况进行调试。
关键词
人工智能
城市复杂轨道
交通信号
智能配时
HOPFIELD模型
双层反馈网络
Keywords
artificial intelligence
urban complex track
traffic signal
intelligent time distribution
Hopfield model
double⁃layer feedback network
分类号
TN911.7-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市交通控制智能优化配时及仿真
董超俊
刘智勇
邱祖廉
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
城市复杂轨道交通信号智能配时方法仿真
庞彦知
《现代电子技术》
北大核心
2020
3
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