为充分挖掘综合能源微网(integrated energy microgrid, IEM)的潜在价值,促进可再生能源消纳,针对同一配电网下的多个IEM协同管理问题进行研究,提出了一种基于双层博弈的配电网-多IEM协同优化模型。对于IEM模型的构建,考虑在热电联产机...为充分挖掘综合能源微网(integrated energy microgrid, IEM)的潜在价值,促进可再生能源消纳,针对同一配电网下的多个IEM协同管理问题进行研究,提出了一种基于双层博弈的配电网-多IEM协同优化模型。对于IEM模型的构建,考虑在热电联产机组中加入碳捕集系统以及电转气装置,用来获取低碳效益。同时,针对IEM中可再生能源与负荷不确定性问题,采用鲁棒区间规划进行处理。首先,构建配电网运营商(distribution system operator,DSO)与IEM联盟系统模型框架,分析其不同主体间的博弈关系。其次,对于双层博弈,分为主从博弈与合作博弈。DSO作为博弈领导者,以自身效益最大为目标制定电价引导IEM联盟响应。IEM联盟作为博弈跟随者,以自身运行成本最小为目标,通过成员间互相合作能源共享响应DSO的决策。同时采用纳什谈判理论解决IEM联盟的合作运行问题,使用二分法与交替方向乘子法结合求解模型。最后,在算例中验证所提模型与方法的可行性和有效性。展开更多
区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System, RIES)通常经电气接口与主动配电网(Active Distribution Network, ADN)相连,参与ADN需求响应调度。为了提高RIES与ADN的交互效益,提出了含多RIES的ADN双层博弈优化调度策略。在RIE...区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System, RIES)通常经电气接口与主动配电网(Active Distribution Network, ADN)相连,参与ADN需求响应调度。为了提高RIES与ADN的交互效益,提出了含多RIES的ADN双层博弈优化调度策略。在RIES内部,以RIES效益最大为目标,建立满足电-气-热负荷需求、响应ADN需求调度的RIES异质能优化协调调度策略。在此基础上,建立ADN与多RIES联盟的双层博弈调度模型。上层为ADN与RIES联盟的非合作博弈,ADN通过制定分时购售电价引导RIES联盟制定购售电策略。下层为RIES联盟成员合作博弈,达到联盟出力在成员之间的最优分配,并基于Shapley值对联盟成员分摊合作利益。采用粒子群算法求解博弈模型的纳什均衡点,得到最优电价策略及各RIES的最优购售电策略。算例结果表明,所提策略能够提高ADN削峰填谷能力,保障RIES的经济性及ADN的可靠运行。展开更多
竞争性售电市场快速发展,差异化可靠性服务前景广阔,但仍受信息不对称问题与“搭车”现象制约。为此,针对可靠性服务优先的配电网重构问题,搭建各市场主体间双层博弈模型。首先,基于最小路法定义了具有差异化与精准化特征的可靠性服务...竞争性售电市场快速发展,差异化可靠性服务前景广阔,但仍受信息不对称问题与“搭车”现象制约。为此,针对可靠性服务优先的配电网重构问题,搭建各市场主体间双层博弈模型。首先,基于最小路法定义了具有差异化与精准化特征的可靠性服务。其次,设计配电网运营商(distribution system operator,DSO)与可靠性服务聚合商(reliability service aggregator,RSA)的合同模式,分析DSO、RSA与用户三方的博弈关系。在上层主从博弈中,DSO为主方,RSA为从方,双方通过博弈实现各自效益,并确定重构策略与下层总费用;在下层合作博弈中,可用Shapley值法实现用户总费用的公平分配。在证明该双层博弈模型纳什均衡存在性前提下,采用分散迭代法可实现稳定求解。算例分析表明,所提方法在适当市场机制下,可精准保障停电时优先用户可靠供电,满足用户差异化的可靠性需求。展开更多
文摘为充分挖掘综合能源微网(integrated energy microgrid, IEM)的潜在价值,促进可再生能源消纳,针对同一配电网下的多个IEM协同管理问题进行研究,提出了一种基于双层博弈的配电网-多IEM协同优化模型。对于IEM模型的构建,考虑在热电联产机组中加入碳捕集系统以及电转气装置,用来获取低碳效益。同时,针对IEM中可再生能源与负荷不确定性问题,采用鲁棒区间规划进行处理。首先,构建配电网运营商(distribution system operator,DSO)与IEM联盟系统模型框架,分析其不同主体间的博弈关系。其次,对于双层博弈,分为主从博弈与合作博弈。DSO作为博弈领导者,以自身效益最大为目标制定电价引导IEM联盟响应。IEM联盟作为博弈跟随者,以自身运行成本最小为目标,通过成员间互相合作能源共享响应DSO的决策。同时采用纳什谈判理论解决IEM联盟的合作运行问题,使用二分法与交替方向乘子法结合求解模型。最后,在算例中验证所提模型与方法的可行性和有效性。
文摘区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System, RIES)通常经电气接口与主动配电网(Active Distribution Network, ADN)相连,参与ADN需求响应调度。为了提高RIES与ADN的交互效益,提出了含多RIES的ADN双层博弈优化调度策略。在RIES内部,以RIES效益最大为目标,建立满足电-气-热负荷需求、响应ADN需求调度的RIES异质能优化协调调度策略。在此基础上,建立ADN与多RIES联盟的双层博弈调度模型。上层为ADN与RIES联盟的非合作博弈,ADN通过制定分时购售电价引导RIES联盟制定购售电策略。下层为RIES联盟成员合作博弈,达到联盟出力在成员之间的最优分配,并基于Shapley值对联盟成员分摊合作利益。采用粒子群算法求解博弈模型的纳什均衡点,得到最优电价策略及各RIES的最优购售电策略。算例结果表明,所提策略能够提高ADN削峰填谷能力,保障RIES的经济性及ADN的可靠运行。
文摘竞争性售电市场快速发展,差异化可靠性服务前景广阔,但仍受信息不对称问题与“搭车”现象制约。为此,针对可靠性服务优先的配电网重构问题,搭建各市场主体间双层博弈模型。首先,基于最小路法定义了具有差异化与精准化特征的可靠性服务。其次,设计配电网运营商(distribution system operator,DSO)与可靠性服务聚合商(reliability service aggregator,RSA)的合同模式,分析DSO、RSA与用户三方的博弈关系。在上层主从博弈中,DSO为主方,RSA为从方,双方通过博弈实现各自效益,并确定重构策略与下层总费用;在下层合作博弈中,可用Shapley值法实现用户总费用的公平分配。在证明该双层博弈模型纳什均衡存在性前提下,采用分散迭代法可实现稳定求解。算例分析表明,所提方法在适当市场机制下,可精准保障停电时优先用户可靠供电,满足用户差异化的可靠性需求。
