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时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法 被引量:1
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作者 徐一波 张剑云 +1 位作者 周青松 李志汇 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第4期95-100,共6页
如何在目标雷达策略实时变化的战场对抗环境中准确估计出干扰策略的收益,是有效评估干扰策略效果并不断优化干扰策略的关键之一。针对这一问题,在常见的收益估计方法的基础上,提出了一种时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策... 如何在目标雷达策略实时变化的战场对抗环境中准确估计出干扰策略的收益,是有效评估干扰策略效果并不断优化干扰策略的关键之一。针对这一问题,在常见的收益估计方法的基础上,提出了一种时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法。该方法通过交叉验证、对收益均值进行加权估计和加权更新来估计所选策略平均收益,并根据策略权重和最大估计值选取最优策略。仿真实验表明,该方法对所选策略平均收益的估计值总体更接近于真实的最优策略收益均值,并能够根据对抗环境的变化,识别最优策略,并逐步提高对最优策略的选取概率。 展开更多
关键词 雷达干扰决策 双层加权估计 平均收益 选取概率
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遗忘曲线和BTM词频双层加权微博用户画像 被引量:3
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作者 吴迪 马文莉 杨利君 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第12期3800-3808,共9页
针对微博短文本具有时效性和建模中频词缺失的问题,提出一种遗忘曲线和BTM词频双层加权微博用户画像方法。通过计算词条的时间权重和提高中频词的词频权重,获取双层加权的用户兴趣主题词。利用遗忘曲线拟合时间函数,计算微博词条的时间... 针对微博短文本具有时效性和建模中频词缺失的问题,提出一种遗忘曲线和BTM词频双层加权微博用户画像方法。通过计算词条的时间权重和提高中频词的词频权重,获取双层加权的用户兴趣主题词。利用遗忘曲线拟合时间函数,计算微博词条的时间权重;将重新计算的词频特征作为Gibbs采样的随机值,提出一种改进的词频加权BTM主题模型,提高中频词的词频权重;提出一种微博用户行为影响力计算方法,构建热点话题下的用户画像。实验结果表明,该方法与BTM、SL-LDA、LDA方法相比,在不同时间片PMI-score指标性能均最优,能够准确挖掘不同时间片的各主题词,构建热点话题下用户兴趣主题词词云,准确展示热点话题下的用户兴趣。 展开更多
关键词 微博 用户画像 双层加权 遗忘曲线 时间函数 词对主题模型 行为影响力
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基于加权双层Bregman及图结构正则化的磁共振成像 被引量:1
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作者 张明辉 肖凯 +1 位作者 卢红阳 徐晓玲 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期119-126,共8页
针对磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)重建质量的问题,提出一种基于加权双层Bregman字典学习方法和图结构正则化稀疏表示的新算法.该算法中,迭代重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示模型是被合并到双层Bregman字典学习方法中... 针对磁共振图像(magnetic resonance imaging,MRI)重建质量的问题,提出一种基于加权双层Bregman字典学习方法和图结构正则化稀疏表示的新算法.该算法中,迭代重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示模型是被合并到双层Bregman字典学习方法中.加权双层Breman的字典学习方法在外层迭代中增强K空间抽样数据的约束性,在内层迭代中解决Lp的优化.而图结构正则化稀疏表示方法具备捕获图像结构细节的能力,所以从较高的欠采样数据中能完成精确重建.此外,在内层迭代中,重加权最小l1和图结构正则化稀疏表示使算法能快速地趋于收敛.实验结果表明,所提出的算法可有效恢复MRI图像,其峰值信噪比和高频错误的值都优于基于压缩感知的字典学习方法和基于双层Bregman的自适应字典学习方法. 展开更多
关键词 图像处理 磁共振成像 压缩感知 图结构正则化稀疏表示 字典学习 加权双层伯格曼迭代 交替方向法
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基于2D-HCE混沌加密的动态DL-GMPWFRFT安全通信方法
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作者 贠彦直 孟庆微 +1 位作者 王西康 王晗 《兵工学报》 北大核心 2025年第4期163-174,共12页
为提升无线通信物理层的保密性,提出一种全新的基于2维Hénon-cosine-exponent混沌加密的动态双层广义多参数加权分数傅里叶变换安全通信方法(Dynamic Double-layer Generalized Multi-parameter Weighted Fractional Fourier Trans... 为提升无线通信物理层的保密性,提出一种全新的基于2维Hénon-cosine-exponent混沌加密的动态双层广义多参数加权分数傅里叶变换安全通信方法(Dynamic Double-layer Generalized Multi-parameter Weighted Fractional Fourier Transform Secure Communication Method for 2-dimensional Hénon-cosine-exponent Chaotic Encryption,2D-HCE-DDL-GMPWFRFT)。通过向Hénon映射引入余弦和幂指非线性项扰动混沌迭代过程,构建新型2维Hénon-cosine-exponent混沌映射(2-dimensional Hénon-cosine-exponent Chaotic Encryption,2D-HCE),Lyapunov指数、系统分岔图等,验证其优越性。以广义多参数加权分数傅里叶变换(Generalized Multi-parameter Weighted Fractional Fourier Transform,GMPWFRFT)为基础,结合双层WFRFT结构,设计并构造64种双层广义多参数加权分数傅里叶变换(Double-layer Generalized Multi-parameter Weighted Fractional Fourier Transform,DL-GMPWFRFT)。利用2D-HCE混沌序列实施星座幅相加密、随机选取DL-GMPWFRFT变换类型,对星座进行动态变换加密,进而掩盖调制信号样式,并增强系统对参数检测的防御能力。仿真结果表明,新方法加密后星座图呈现类高斯分布,密钥空间大,可达到2^(218),密钥敏感性好,即使非法窃听者密钥与正确密钥有10^(-15)误差,非法窃听者误比特率仍然在0.4~0.5之间。 展开更多
关键词 物理层安全 混沌加密 动态函数加密 双层广义加权分数傅里叶变换
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