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题名基于双层分类模型的人体动作识别方法
被引量：1
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作者
赵雪章
席运江
黄雄波
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机构
佛山职业技术学院电子信息系
华南理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第12期3860-3866,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(71371077)
佛山市科技计划基金项目(2015AB004241)
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文摘
针对现有人体动作识别方法不能很好地识别静态图像中动作的问题,提出一种结合姿态库和AdaBoost双层分类模型的识别方法。利用人体位置数据和Hausdorff距离创建初始姿态库,利用第一层分类器进行训练,获得由特征向量和空间信息组成的姿态库;基于第一层分类器获得测试图像的空间姿态激活向量(SPAV);将SPAV进行级联作为第二层分类器的输入,以具有最大分类分数的动作类型作为判别结果。在PASCAL2010和KTH数据集进行相关实验,实验结果表明,该方法在识别精确性和处理时间上具有优越的性能。
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关键词
人体动作识别
AdaBoost双层分类模型
HAUSDORFF距离
姿态库
空间姿态激活向量
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Keywords
human action recognition
AdaBoost double-layer classification model
Hausdorff distance
posture set
spatial posture activation vector
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Deep Web入口探测与分类方法研究
被引量：2
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作者
张亮
陆余良
刘金红
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机构
解放军电子工程学院网络系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第12期4697-4700,4703,共5页
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文摘
传统的使用语料库对入口标签字符串进行匹配的方法受限于语料库的完整性和匹配算法的灵活性。为突破这种局限,引入了基于表单元件统计特征的Deep Web入口探测方法和使用文本分类方法对其进行分类的双层分类模型,并提出了两种特征权重计算方法用于特征选取。在TEL-8 Query Interfaces数据集上,测试结果体现了双层分类模型的优越性和特征向量维归约的必要性。
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关键词
DEEPWEB
网络爬虫
结构特征
维归约
双层分类模型
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Keywords
Deep Web
Web crawlers
structure feature
dimensionality reduction
bilateral-layer classification model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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