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视频异常行为识别与分级预警系统
被引量：
4
1
作者
杨谦
何小海
+1 位作者
蒋俊
吴晓红
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第14期76-81,共6页
参考格灵深瞳分级评价体系并引入迟滞比较器相关思想,结合最近邻与SVM双层分类器学习,建立了针对目标入侵、目标高速运动、目标遗留物与人群聚集逃离、人群打架斗殴、人群骚乱六种常见目标异常行为的自动分类与分级预警系统。1提出并实...
参考格灵深瞳分级评价体系并引入迟滞比较器相关思想,结合最近邻与SVM双层分类器学习,建立了针对目标入侵、目标高速运动、目标遗留物与人群聚集逃离、人群打架斗殴、人群骚乱六种常见目标异常行为的自动分类与分级预警系统。1提出并实现了一套较完备的异常行为分级预警系统;2在行为分析之前以人群密度与能量为特征引入最近邻分类器实现个体行为与群体行为的预分类;3通过引入迟滞比较器实现高速运动行为的稳定预警;且该方法具有一定普及意义。分别在标准库和自行拍摄的视频上进行实验验证。实验证明,该系统能够稳定实现对上述六种普遍异常行为的分类分级预警,实现了群体分析与个体分析、检测与识别、分类与预警的一体化。
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关键词
分级预警系统
双层分类器学习
最近邻
SVM
迟滞比较
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职称材料
题名
视频异常行为识别与分级预警系统
被引量：
4
1
作者
杨谦
何小海
蒋俊
吴晓红
机构
四川大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第14期76-81,共6页
基金
国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金(11176018)资助
文摘
参考格灵深瞳分级评价体系并引入迟滞比较器相关思想,结合最近邻与SVM双层分类器学习,建立了针对目标入侵、目标高速运动、目标遗留物与人群聚集逃离、人群打架斗殴、人群骚乱六种常见目标异常行为的自动分类与分级预警系统。1提出并实现了一套较完备的异常行为分级预警系统;2在行为分析之前以人群密度与能量为特征引入最近邻分类器实现个体行为与群体行为的预分类;3通过引入迟滞比较器实现高速运动行为的稳定预警;且该方法具有一定普及意义。分别在标准库和自行拍摄的视频上进行实验验证。实验证明,该系统能够稳定实现对上述六种普遍异常行为的分类分级预警,实现了群体分析与个体分析、检测与识别、分类与预警的一体化。
关键词
分级预警系统
双层分类器学习
最近邻
SVM
迟滞比较
Keywords
ranked-warning system double layer classifier learning nearest-neighbor classifier SVM learning hysteresis comparator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频异常行为识别与分级预警系统
杨谦
何小海
蒋俊
吴晓红
《科学技术与工程》
北大核心
2015
4
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