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题名双局扇监测控系统故障诊断数据处理方法研究
被引量：1
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作者
张虹
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机构
潍坊学院计算机与通信工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2009年第5期128-131,共4页
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文摘
在分析了国内外局扇监控系统的基础上,针对煤矿安全生产的管理和监控要求,对于系统中的故障诊断和数据处理,给出了一种基于格罗贝斯准则和加权数据融合相结合的数据处理方法。该方法基于智能检测系统及数据融合技术,首先用格罗贝斯准则剔除含有疏失误差的测量数据,然后确定加权数据融合中的权数,最后算出融合估计值进行故障诊断。实测数据验证表明:这种数据融合算法结果更为准确,具有算法简单,实时性强等优点。
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关键词
双局扇
监测监控
瓦斯超标
数据融合
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Keywords
dual ventilation local-fans
monitoring control
gas superscale
data amalgamation
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名高瓦斯矿井双局扇系统故障诊断方法的研究
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作者
白云
侯媛彬
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机构
西安科技大学电控学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2007年第1期1-5,共5页
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基金
陕西省科学基金项目(DK04JC12)
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文摘
针对现有故障诊断方法及其局限性,文章提出了基于粗糙集神经网络的故障诊断专家系统模型,并将该模型应用于高瓦斯矿井双局扇系统的故障诊断中。重点阐述了基于粗糙集神经网络的高瓦斯矿井双局扇故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,讨论了知识获取模块和神经网络知识库等关键技术,最后详细给出了系统的仿真结果。
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关键词
矿井通风
双局扇
故障诊断
专家系统
粗糙集
神经网络
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Keywords
coal mine ventilation, double local-fans, fault diagnosis, expert system, rough set, neural network
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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