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题名基于多路光流信息的微光视频增强算法
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作者
刘书生
王九杭
童官军
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机构
中国科学院大学
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第16期13-22,共10页
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基金
中科院微系统技术重点实验室基金项目(6142804230103)。
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文摘
图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环境感知的需求,提出一种基于多路光流信息时间一致性的微光视频增强算法。通过引入预测的光流与真实的光流信息,构建三分支孪生网络对微光视频进行增强;同时针对微光视频存在的低信噪比以及模糊化问题,设计一种基于双尺度注意力机制的微光视频去噪模块(CA-Swin模块),以提升网络的去噪性能。通过在DAVIS数据集上进行对比实验和评估,得出所提网络在增强微光视频方面更高效,鲁棒性显著;且该策略还具有通用性,可以直接扩展到大规模数据集。
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关键词
微光视频增强
光流信息
时间一致性
三分支孪生网络
双尺度注意力机制
微光视频去噪模块
视频帧
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Keywords
low-light video enhancement
optical flow information
time consistency
three-branch twin network
dual scale attention mechanism
low-light video denoising module
video frame
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分类号
TN941.2-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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