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交-交变频调速系统特征提取方法的研究
1
作者
朱高中
《中国农机化学报》
北大核心
2013年第1期102-106,共5页
针对交―交变频调速系统中传统故障诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,本文提出了一种基于db1小波包和db24小波包变换近似熵的特征能量提取方法:首先用db1小波包分解并提取采样信号的低频重构信号,用db24小波包分解并提取采样信...
针对交―交变频调速系统中传统故障诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,本文提出了一种基于db1小波包和db24小波包变换近似熵的特征能量提取方法:首先用db1小波包分解并提取采样信号的低频重构信号,用db24小波包分解并提取采样信号的高频重构信号;而后提取各个频带段的近似熵,根据具体的判断规则确定电机运行的隐性故障特征信号。实验和仿真证明,该方法弥补了传统方法提取微弱特征的不足,能够很好用于隐性故障诊断的检测,表明该方法的可行性和有效性。
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关键词
特征信号提取
双小波包
近似熵
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职称材料
题名
交-交变频调速系统特征提取方法的研究
1
作者
朱高中
机构
渭南师范学院物理与电气工程学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2013年第1期102-106,共5页
基金
陕西省教育厅自然科学专项(2010JK533)
陕西省教育厅科学研究项目(12JK0514)
渭南市自然科学基础研究计划项目(2011KYJ-3)
文摘
针对交―交变频调速系统中传统故障诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,本文提出了一种基于db1小波包和db24小波包变换近似熵的特征能量提取方法:首先用db1小波包分解并提取采样信号的低频重构信号,用db24小波包分解并提取采样信号的高频重构信号;而后提取各个频带段的近似熵,根据具体的判断规则确定电机运行的隐性故障特征信号。实验和仿真证明,该方法弥补了传统方法提取微弱特征的不足,能够很好用于隐性故障诊断的检测,表明该方法的可行性和有效性。
关键词
特征信号提取
双小波包
近似熵
Keywords
double feature signal extraction
wavelet packet
approximate entropy
分类号
TM921.2 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
交-交变频调速系统特征提取方法的研究
朱高中
《中国农机化学报》
北大核心
2013
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