一种基于最小均方误差原理的位同步捕捉算法 被引量：1

1

作者 夏继媛 胡启龙 卢锦川 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第2期220-223,共4页

提出一种数字通信系统中基于最小均方误差原理的位同步捕捉算法,对算法的提出、原理以及性能进行了理论分析,同时在加性高斯白噪声信道下进行了大量的计算机仿真,给出了在某无线通信系统中的应用结果。此算法通用性强,实现位同步捕捉速... 提出一种数字通信系统中基于最小均方误差原理的位同步捕捉算法,对算法的提出、原理以及性能进行了理论分析,同时在加性高斯白噪声信道下进行了大量的计算机仿真,给出了在某无线通信系统中的应用结果。此算法通用性强,实现位同步捕捉速度快,易于高速单片机及DSP实现,具有良好的抗噪性能。 展开更多

关键词 数字通信 位同步 最小均方误差 加性高斯白噪声

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平坦MIMO信道中最小均方误差估计的一种改进方法

2

作者 沙毅 王彬 +1 位作者 姚娜 徐晓景 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1105-1107,共3页

以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减... 以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减少了一次矩阵求逆运算.仿真中建立了一个MIMO系统,给出了估计性能曲线和收敛曲线.从理论分析和仿真结果来看,改进后的算法与之前的算法的估计性能差异不大,但收敛速度却明显提高了,达到了简化的目的. 展开更多

关键词 平坦MIMO信道 信道估计 最小均方误差 矩阵求逆 收敛性

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对角线性有偏估计类

3

作者 王石青 邱林 王志良 《华北水利水电学院学报》 2004年第2期75-76,共2页

提出的对角线性有偏估计类 ,它包含中外统计学者提出的 12种线性有偏估计 .

关键词 对角线性有偏估计 可容许估计 均方误差

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仿射频分复用系统中低复杂度消息传递检测算法研究

4

作者 宁晓燕 武泽宇 +1 位作者 尹巧灵 孙志国 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期601-608,共8页

为解决未来高速移动通信场景中传统正交频分复用技术受载波频偏影响,在时频双选择性衰落信道下性能恶化的问题,本文研究了仿射频分复用技术。在双选衰落信道下,基于仿射频分复用等效信道矩阵的稀疏性,首次提出一种消息传递检测的仿射频... 为解决未来高速移动通信场景中传统正交频分复用技术受载波频偏影响,在时频双选择性衰落信道下性能恶化的问题,本文研究了仿射频分复用技术。在双选衰落信道下,基于仿射频分复用等效信道矩阵的稀疏性,首次提出一种消息传递检测的仿射频分复用接收算法,利用迭代运算的思想对信号进行处理。为了进一步降低消息传递检测算法的复杂度,提出一种并行判决消息传递检测算法,通过改进判决迭代停止条件,减少最大迭代次数。仿真结果表明:在双选衰落信道下,本文提出的消息传递检测算法具有优于迫零检测和最小均方误差检测的误码率性能。改进后的并行判决消息传递检测算法在降低复杂度的同时,仍能保证优于最小均方误差检测的误码率性能。 展开更多

关键词 仿射频分复用 时频双选择性衰落信道 稀疏信道矩阵 迫零检测 最小均方误差检测 消息传递检测 平均迭代次数 误码率

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逆威布尔部件的可靠性估计 被引量：1

5

作者 师义民 师小琳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期694-698,共5页

针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,... 针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。 展开更多

关键词 逆威布尔部件 均方误差 一致最小方差无偏估计 容许性 BAYES 估计 熵损失函数

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一种快变信道中的正交频分复用系统均衡算法 被引量：1

6

作者 陈少平 姚天任 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期136-139,共4页

当信道参数随时间的快速变化时,正交频分复用通信系统(OFDM)子载波间的正交性遭到破坏,出现了载波间的相互干扰(ICI),传统的单抽头频域均衡不再适用。虽然可采用最小均方误差(MMSE)均衡来补偿信道失真,但其计算量太大。为此,常用的方法... 当信道参数随时间的快速变化时,正交频分复用通信系统(OFDM)子载波间的正交性遭到破坏,出现了载波间的相互干扰(ICI),传统的单抽头频域均衡不再适用。虽然可采用最小均方误差(MMSE)均衡来补偿信道失真,但其计算量太大。为此,常用的方法是:先对接收信号进行ICI消除,恢复载波间的正交性,然后再进行单抽头频域或均衡。现有文献对ICI的分析均在频域进行,在此基础上提出的ICI消除与均衡算法存在计算量大或频谱利用率低的缺点。本文对ICI的产生机理和性质进行了时域和频域两方面的分析,利用现有OFDM标准中的空闲子载波信息,提出了一种ICI消除与均衡算法。理论分析和计算机仿真结果表明:该算法具有ICI消除效果好、计算量小和频谱利用率高等优点。 展开更多

关键词 均衡算法 正交频分复用系统 频谱利用率 最小均方误差 ICI 计算量 快速变化 信道参数 通信系统 相互干扰 频域均衡 接收信号 产生机理 OFDM 消除效果 仿真结果 正交性 子载波 计算机 抽头 失真

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混合编码雷达信号的正交双通道处理

7

作者 王海青 张劲东 +1 位作者 李彧晟 朱晓华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第B09期38-41,共4页

研究了一种用于混合编码雷达信号的基于最小均方误差准则下对互相关干扰和自相关旁瓣进行抑制的方法。该方法利用递归得到的目标距离像信息作为下一次计算的先验信息来自适应地抑制互相关干扰和自相关旁瓣,从而得到最小均方意义下的正... 研究了一种用于混合编码雷达信号的基于最小均方误差准则下对互相关干扰和自相关旁瓣进行抑制的方法。该方法利用递归得到的目标距离像信息作为下一次计算的先验信息来自适应地抑制互相关干扰和自相关旁瓣,从而得到最小均方意义下的正交双通道。文中分析了双通道处理模型,推导了正交双通道处理的原理,最后进行了仿真实验。理论和仿真结果表明,该方法是正确可行的。 展开更多

关键词 混合编码信号 正交双通道 最小均方误差准则

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广义压缩主成分最小二乘估计及其在集装箱港口吞吐量研究中的应用

8

作者 盛子宁 《上海海事大学学报》 北大核心 2013年第1期77-79,共3页

结合压缩最小二乘估计和主成分估计,给出广义压缩主成分最小二乘估计.该估计能改善最小二乘估计的可容许性,并具有最小的均方误差.将此估计应用于集装箱港口吞吐量的研究表明该估计的应用价值.

关键词 集装箱港口 港口吞吐量 多重共线性 最小二乘估计 可容许性 均方误差

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去除乘性噪音的主成分分析算法 被引量：9

9

作者 姚莉丽 冯象初 李亚峰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1031-1035,共5页

雷达成像系统的进一步应用依赖于对图像中噪音的有效抑制.在目前现有消除噪音方法的基础上,基于图像的局部相似性,结合主成分分析法,提出一种新的有效去除乘性噪音的滤波算法.乘性噪音经对数变换后可转化为加性噪音处理.分析了对数域中... 雷达成像系统的进一步应用依赖于对图像中噪音的有效抑制.在目前现有消除噪音方法的基础上,基于图像的局部相似性,结合主成分分析法,提出一种新的有效去除乘性噪音的滤波算法.乘性噪音经对数变换后可转化为加性噪音处理.分析了对数域中噪音的类型.首先在图像的对数域,通过非局部方法选取局部相似块作为训练样本,利用主成分分析法提取出信号的主要特征.然后基于统计理论中最小均方误差估计法给出了一种适用于图像信息的阈值原则.最后分析了变换过程引起的偏差,由对数域的偏估计得到滤波图像.数值实验验证了新算法的有效性.对比于目前提出的变分方法,新算法处理后的图像有更高的信噪比和更好的视觉效果,且具有一定的实用性. 展开更多

关键词 主成分分析 线性最小均方误差估计 乘性噪音 偏估计

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加权随机汇池网络中递归最小二乘算法研究

10

作者 韩博 刘佳 +1 位作者 耿金花 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2020年第1期81-86,共6页

实际应用中信号和噪声的统计知识经常是未知的,为探究未知噪声环境中加权随机汇池网络模型的信号参数估计性能,本文研究了加权随机汇池网络中信号估计的递归最小二乘自适应递推算法,分析了该模型下算法的收敛性、均方误差、学习曲线等... 实际应用中信号和噪声的统计知识经常是未知的,为探究未知噪声环境中加权随机汇池网络模型的信号参数估计性能,本文研究了加权随机汇池网络中信号估计的递归最小二乘自适应递推算法,分析了该模型下算法的收敛性、均方误差、学习曲线等统计特征。在非平稳输入信号下,引入遗忘因子,探究了算法有效跟踪信号变化的能力。实验结果验证了关于算法收敛性与均方误差性能的理论分析,同时还证实了自适应过程中的超阈值随机共振现象。本文研究结果对于加权随机汇池网络的实际应用具有理论指导义。 展开更多

关键词 随机汇池网络 递归最小二乘算法 收敛性 均方误差 非平稳信号

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一种适用于双微阵列的语音增强算法

11

作者 毛维 曾庆宁 龙超 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第10期245-249,共5页

考虑到传统单通道语音增强算法对噪声抑制的局限性,采用由两个微型麦克风阵列组成的双微阵列;利用该阵列空间结构的时空域特性对含噪语音进行处理,提出了一种适用于双微阵列的语音增强算法;该增强算法是将各通道采集到的带噪语音信号先... 考虑到传统单通道语音增强算法对噪声抑制的局限性,采用由两个微型麦克风阵列组成的双微阵列;利用该阵列空间结构的时空域特性对含噪语音进行处理,提出了一种适用于双微阵列的语音增强算法;该增强算法是将各通道采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(logarithmic minimum mean square error,Log MMSE)提升其信噪比;然后利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)通过对目标声源信号的获取,保留目标声源方向的信号并抑制其他方向的信号干扰;最后通过一个改进可懂度结合改进最小控制递归平均(improved minimum controlled recursive average algorithm,IMCRA)噪声估计的维纳滤波器来去除噪声残留提升语音质量。仿真实验结果表明,相比传统的单通道语音增强算法,该算法具有良好的噪声抑制性能。 展开更多

关键词 双微阵列 语音增强 对数最小均方误差 最小方差无畸变响应 改进最小控制递归平均 维纳滤波

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时变信道下一种低计算复杂度的信道估计算法 被引量：3

12

作者 黄敏 李兵兵 孙茹钦 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期76-81,共6页

在时变信道中正交频分复用(OFDM)系统下传统信道估计方法存在估计性能差、计算复杂度高的问题.为此,文中提出了一种双对角线性最小均方误差(DD-LMMSE)的信道估计方法.首先建立基于基扩展模型(BEM)的系统模型,然后进行两次对角线性最小... 在时变信道中正交频分复用(OFDM)系统下传统信道估计方法存在估计性能差、计算复杂度高的问题.为此,文中提出了一种双对角线性最小均方误差(DD-LMMSE)的信道估计方法.首先建立基于基扩展模型(BEM)的系统模型,然后进行两次对角线性最小均方误差估计得到BEM系数,从而估计出信道的时域冲击响应.仿真实验结果表明,该方法不管在慢时变信道下还是在快时变信道下均具有良好的估计性能,且计算复杂度低. 展开更多

关键词 正交频分复用 时变信道 估计 基扩展模型 双对角线性最小均方误差

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低信噪比弱信号提取算法研究 被引量：8

13

作者 徐岩 罗冠炜 《甘肃工业大学学报》 北大核心 2003年第3期88-91,共4页

采用从强背景噪声中提取话音信号的自适应噪声抵消技术———最小均方误差(LMS)入手,对该算法的性能进行了分析,针对其收敛速度慢、提取信号频带窄的缺点,提出了改进的有动量因子的自适应最小均方误差算法(MLMS).仿真结果表明,该方法对... 采用从强背景噪声中提取话音信号的自适应噪声抵消技术———最小均方误差(LMS)入手,对该算法的性能进行了分析,针对其收敛速度慢、提取信号频带窄的缺点,提出了改进的有动量因子的自适应最小均方误差算法(MLMS).仿真结果表明,该方法对于解决弱信号提取问题有一定效果. 展开更多

关键词 低信噪比 弱信号提取 话音信号 最小均方误差 LMS算法 MLMS 自适应滤波 收敛性 仿真

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大规模MIMO系统中分布式压缩感知LMMSE信道估计 被引量：5

14

作者 李贵勇 于敏 余永坤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期823-831,共9页

大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,信道估计算法复杂度随着基站侧天线数量的增加而急剧增加,针对需要在信道估计算法复杂度与算法性能之间进行折中的问题,提出分布式压缩感知线性最小均方误差(distribute... 大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,信道估计算法复杂度随着基站侧天线数量的增加而急剧增加,针对需要在信道估计算法复杂度与算法性能之间进行折中的问题,提出分布式压缩感知线性最小均方误差(distributed compressed sensing linear minimum mean square error,DCS-LMMSE)算法。该算法利用信道的空时共稀疏性,首先根据先验支撑集信息将接收信号分为密集部分和稀疏部分,然后分别采用不同的算法进行初始信道估计,最后采用奇异值分解代替信道相关矩阵求逆进一步降低DCS-LMMSE算法复杂度。所提算法与传统线性最小均方误差算法相比明显地降低了计算复杂度。仿真结果表明,所提算法与纯压缩感知稀疏信道估计算法相比具有更好的性能。 展开更多

关键词 大规模多输入多输出 空时共稀疏性 信道估计 分布式压缩感知线性最小均方误差

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一种基于RLS算法的XPIC技术研究 被引量：1

15

作者 曹素莎 韩军 全亮 《电子测量技术》 2018年第19期39-43,共5页

采用双极化复用技术能使传输速率和信道容量加倍,但同时因为环境影响或天线的极化隔离度有限等原因,两个极化方向上的信号不再完全正交,两个方向上的信号相互影响,产生交叉极化干扰。分析了进行交叉极化干扰抵消的原理,提出了一种基于... 采用双极化复用技术能使传输速率和信道容量加倍,但同时因为环境影响或天线的极化隔离度有限等原因,两个极化方向上的信号不再完全正交,两个方向上的信号相互影响,产生交叉极化干扰。分析了进行交叉极化干扰抵消的原理,提出了一种基于最小二乘算法的交叉极化干扰抵消方法,将递推最小二乘（RLS）算法进行改进,在大幅降低RLS算法计算复杂度的基础上实现了干扰抵消,并进行了仿真,比较了3种XPIC算法的计算复杂度和性能。结果表明,采用NIRLS算法的计算复杂度与抵消器抽头系数成线性关系,且能获得更快的收敛速度和更好的跟踪性能。基于NIRLS的XPIC算法更适合快速变化的信道。 展开更多

关键词 双极化复用 交叉极化干扰抵消 最小均方误差 数值迭代 最小二乘法 计算复杂度

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