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“双碳”目标下中国能源需求未来走势预测分析
被引量：
7
1
作者
韩咪
李洪兵
刘可
《生态经济》
北大核心
2024年第11期31-37,共7页
“双碳”目标下准确掌握能源需求对社会经济发展至关重要。文章采用灰色相对关联度对各变量间的相关性进行定量刻画,并诊断自变量是否存在明显多重共线性;运用逐步回归分析法精细化分析能源需求影响因素,挖掘能源需求有效驱动因素,构建...
“双碳”目标下准确掌握能源需求对社会经济发展至关重要。文章采用灰色相对关联度对各变量间的相关性进行定量刻画,并诊断自变量是否存在明显多重共线性;运用逐步回归分析法精细化分析能源需求影响因素,挖掘能源需求有效驱动因素,构建“最佳”能源需求函数模型。结果表明:(1)能源价格、消费水平和经济发展水平是中国能源需求的有效驱动因素。(2)基于有效影响因素建立的“最佳”逐步回归双对数能源需求函数模型具有良好的预测性能,可用于中国能源中长期需求预测,预测结果可作为科学制定能源政策的重要参考依据。(3)未来20年中国能源需求增长量主要来源于清洁能源需求量的增长,到2040年中国能源需求量约62.6亿吨标准煤,年均增长率约0.8%。
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关键词
需求
预测
有效驱动因素
双对数需求函数
灰色关联分析
逐步回归分析
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职称材料
一种天然气需求量预测新模型及其应用——以川渝地区为例
被引量：
22
2
作者
李洪兵
张吉军
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期167-175,共9页
天然气需求量预测结果受诸多因素的影响,由于各因素的动态随机不确定性以及各因素相互影响的程度难以确定,故准确预测的难度较大。为了提高预测精度,基于前人的研究成果,选取天然气需求量预测中出现频次较高的地区生产总值、产业结构、...
天然气需求量预测结果受诸多因素的影响,由于各因素的动态随机不确定性以及各因素相互影响的程度难以确定,故准确预测的难度较大。为了提高预测精度,基于前人的研究成果,选取天然气需求量预测中出现频次较高的地区生产总值、产业结构、人口发展、城镇化率、消费水平等变量作为主要影响因素,采用灰色相对关联度刻画各因素的重要性,采用逐步回归法精细检验各因素的显著性,将兼具重要性和显著性的因素纳入逐步回归双对数需求函数模型,通过逐次剔除不显著的影响因素,筛选出相对重要的影响因素,从而构建具有“最少”解释变量的“最佳”预测新模型,并以川渝地区为例对其天然气需求量进行了预测。研究结果表明:①城镇化率是影响该区天然气需求量最重要的因素,经济发展次之;②预测2020—2030年川渝地区天然气需求量呈稳步增长的趋势,但受城镇化建设及外部经济环境的影响,增长率均有所降低,到2030年川渝地区天然气需求总量将达约458×10^(8) m^(3);③四川地区应加快推进城镇化建设,以此拉动天然气需求量增长,重庆地区则应科学规划城镇化建设进度,重点调控经济发展与天然气消费之间的关系。结论认为,新模型能够很好地拟合样本数据,预测结果优于传统模型且精度高,可以作为确定天然气需求量的重要参考依据。
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关键词
天然气
需求
量预测
影响因素
灰色关联度
逐步回归分析
双对数需求函数
城镇化率
川渝地区
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职称材料
题名
“双碳”目标下中国能源需求未来走势预测分析
被引量：
7
1
作者
韩咪
李洪兵
刘可
机构
西南石油大学经济管理学院
山东石油化工学院经济管理与文法学院
四川师范大学工学院
出处
《生态经济》
北大核心
2024年第11期31-37,共7页
基金
四川省科技计划资助“四川天然气供需安全演化机理研究”(2023NSFSC1038)。
文摘
“双碳”目标下准确掌握能源需求对社会经济发展至关重要。文章采用灰色相对关联度对各变量间的相关性进行定量刻画,并诊断自变量是否存在明显多重共线性;运用逐步回归分析法精细化分析能源需求影响因素,挖掘能源需求有效驱动因素,构建“最佳”能源需求函数模型。结果表明:(1)能源价格、消费水平和经济发展水平是中国能源需求的有效驱动因素。(2)基于有效影响因素建立的“最佳”逐步回归双对数能源需求函数模型具有良好的预测性能,可用于中国能源中长期需求预测,预测结果可作为科学制定能源政策的重要参考依据。(3)未来20年中国能源需求增长量主要来源于清洁能源需求量的增长,到2040年中国能源需求量约62.6亿吨标准煤,年均增长率约0.8%。
关键词
需求
预测
有效驱动因素
双对数需求函数
灰色关联分析
逐步回归分析
Keywords
demand forecasting
effective drivers
double logarithmic demand function
grey correlation analysis
stepwise regression analysis
分类号
F062.2 [经济管理—政治经济学]
F206 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
一种天然气需求量预测新模型及其应用——以川渝地区为例
被引量：
22
2
作者
李洪兵
张吉军
机构
西南石油大学经济管理学院
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期167-175,共9页
基金
四川省科技计划项目“四川天然气供需预测预警机制研究”(编号:2021JDR0241)。
文摘
天然气需求量预测结果受诸多因素的影响,由于各因素的动态随机不确定性以及各因素相互影响的程度难以确定,故准确预测的难度较大。为了提高预测精度,基于前人的研究成果,选取天然气需求量预测中出现频次较高的地区生产总值、产业结构、人口发展、城镇化率、消费水平等变量作为主要影响因素,采用灰色相对关联度刻画各因素的重要性,采用逐步回归法精细检验各因素的显著性,将兼具重要性和显著性的因素纳入逐步回归双对数需求函数模型,通过逐次剔除不显著的影响因素,筛选出相对重要的影响因素,从而构建具有“最少”解释变量的“最佳”预测新模型,并以川渝地区为例对其天然气需求量进行了预测。研究结果表明:①城镇化率是影响该区天然气需求量最重要的因素,经济发展次之;②预测2020—2030年川渝地区天然气需求量呈稳步增长的趋势,但受城镇化建设及外部经济环境的影响,增长率均有所降低,到2030年川渝地区天然气需求总量将达约458×10^(8) m^(3);③四川地区应加快推进城镇化建设,以此拉动天然气需求量增长,重庆地区则应科学规划城镇化建设进度,重点调控经济发展与天然气消费之间的关系。结论认为,新模型能够很好地拟合样本数据,预测结果优于传统模型且精度高,可以作为确定天然气需求量的重要参考依据。
关键词
天然气
需求
量预测
影响因素
灰色关联度
逐步回归分析
双对数需求函数
城镇化率
川渝地区
Keywords
Natural gas
Demand Forecast
Influential factor
Gray correlation degree
Stepwise regression analysis
Double logarithmic demand function
Urbanization rate
Sichuan-Chongqing area
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F426.22 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“双碳”目标下中国能源需求未来走势预测分析
韩咪
李洪兵
刘可
《生态经济》
北大核心
2024
7
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下载PDF
职称材料
2
一种天然气需求量预测新模型及其应用——以川渝地区为例
李洪兵
张吉军
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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