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基于双密度双树复数小波和模糊优化的声呐图像目标增强方法研究
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作者 张静 胡健阳 段先华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期245-250,共6页
为了更好地消除噪声对声呐图像的影响,提高声呐图像目标的识别质量,提出一种双密度双树复数小波变换(DDDTCWT)和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷,对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法,对高... 为了更好地消除噪声对声呐图像的影响,提高声呐图像目标的识别质量,提出一种双密度双树复数小波变换(DDDTCWT)和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷,对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法,对高频分量进行双变量收缩函数处理,经过逆小波变换,得到增强后的图像。经实验证明,该算法能够较好地保留图像的细节信息,使图像的层次更加分明,并有很好的视觉效果。该算法的主观效果和客观指标明显优于其他算法。 展开更多
关键词 密度双树复数小波 模糊优化理论 声呐图像 目标增强
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双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪 被引量:11
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作者 龚卫国 刘晓营 +1 位作者 李伟红 李建福 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1171-1180,共10页
为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF)。通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对... 为了改善降质图像质量,提出一种基于双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪算法。分析了双密度双树复小波变换的原理及特点,推导了双变量收缩函数(BSF)。通过并行使用4个2D双密度离散小波变换,且行和列采用不同的滤波器组,实现了对噪声图像的双密度双树复小波分解。根据小波系数的统计特性以及层内和层间系数的相关性,采用结合局域方差估计的双变量收缩函数对小波系数进行处理,并用收缩后的小波系数重构去噪图像。最后,将该算法用于灰度图像和彩色图像去噪实验。实验结果表明:与噪声图像相比,在噪声方差为30时,经该算法去噪后的图像获得的最高峰值信噪比增益达11.72 dB,平均结构相似度最高增加了2.7倍,复合峰值信噪比增益达11.68 dB。此外,对不同噪声方差下的不同噪声图像,该算法在滤除噪声的同时可保留更多的图像细节,极大地改善了去噪图像的视觉质量。 展开更多
关键词 图像去噪 密度双树小波变换 变量收缩函数 平均结构相似度 复合峰值信噪比
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基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究 被引量:11
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作者 郭巍 张平 +1 位作者 陈曦 朱良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2747-2752,共6页
针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,本文将双密度双树复数小波变换(DD-DT CWT)结合具有局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BSF)构成一种新的SAR图像降噪算法实现合成孔径雷达图像降噪.首先将SAR图像用双密度双树复数小波变... 针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,本文将双密度双树复数小波变换(DD-DT CWT)结合具有局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BSF)构成一种新的SAR图像降噪算法实现合成孔径雷达图像降噪.首先将SAR图像用双密度双树复数小波变换进行多尺度分解,考虑小波系数间的相关性,用双变量概率密度函数作为小波系数及其父代系数的统计关性的模型,并通过Bayesian估计理论导出相应的非线性双变量收缩函数对图像不同方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像.分别用仿真SAR图像和实际图像对算法进行验证,并与其它方法的性能进行比较,对不同算法处理后图像进行了主客观评价,分析结果表明,新算法的去噪效果明显优于传统的小波变换方法,不仅有效实现了图像降噪,而且较好保留了图像细节.含噪SAR图像经该算法处理后,图像性能指标均有提高. 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 密度双树复数小波变换 相干斑噪声抑制
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结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割 被引量:13
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作者 范虹 张程程 +2 位作者 侯存存 朱艳春 姚若侠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2149-2157,共9页
针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成... 针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成一定数量的超像素区域,根据事先设置的阈值搜索每个超像素的近邻,从而降低基于K近邻的密度峰值快速搜索聚类(KNN-DPC)算法寻找每个样本近邻的时间;最终,引入超像素区域的近邻信息度量样本密度,采用KNN-DPC算法的分配策略自适应聚类.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法能有效的实现乳腺MR图像的分割. 展开更多
关键词 乳腺MR图像分割 双树小波变换 变量模型 超像素分类 密度峰值快速搜索聚类
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基于双密度双树复数小波变换的图像融合研究 被引量:9
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作者 岳晋 杨汝良 宦若虹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期129-133,共5页
双密度双树复数小波变换综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有平移不变性以及良好的方向性,将其引入图像融合能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像融合方... 双密度双树复数小波变换综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有平移不变性以及良好的方向性,将其引入图像融合能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像融合方法,首先将图像进行双密度双树复数小波变换,然后在相应尺度上利用融合规则将变换系数融合,最后进行重构得到融合结果。采用多组具有不同特征的源图像进行融合实验,并对融合图像进行了主客观评价。实验结果表明,该文方法的融合效果优于传统的小波变换方法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 密度双树复数小波变换
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双密度双树小波变换的闪电信号去噪研究 被引量:2
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作者 火元莲 张广庶 +2 位作者 吕世华 王彦辉 李亚珺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1076-1079,共4页
为了克服噪声对闪电信号数据处理的影响,提出了一种基于双密度双树小波变换的闪电信号去噪方法。采用该方法分别对标准闪电波和实测的闪电信号进行了去噪研究,实验结果表明双密度双树小波变换能够有效滤除闪电信号中的噪声,效果优于传... 为了克服噪声对闪电信号数据处理的影响,提出了一种基于双密度双树小波变换的闪电信号去噪方法。采用该方法分别对标准闪电波和实测的闪电信号进行了去噪研究,实验结果表明双密度双树小波变换能够有效滤除闪电信号中的噪声,效果优于传统的小波阈值法,而且比硬件去噪更加经济、方便和实用,值得进一步的推广和应用。 展开更多
关键词 密度双树小波 小波阈值法 闪电信号 去噪
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基于双密度双树小波变换的电能质量扰动识别方法 被引量:6
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作者 王林泓 陈学昌 《电测与仪表》 北大核心 2012年第8期18-21,26,共5页
针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后... 针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后采用二元树结构支持向量机分别对提取的两类小波熵特征向量进行分类。仿真实验表明:所提出的基于DD-DT DWT小波熵的特征提取方法能有效识别常见的8种扰动信号,并具有正确识别率高及噪声鲁棒性强的优点。 展开更多
关键词 电能质量 密度双树小波变换 小波能量熵 小波系数Shannon熵 支持向量机
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基于双密度双树小波变换的图像去噪 被引量:3
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作者 姚斌 郑汉垣 +1 位作者 张衡 杨玲香 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期261-264,共4页
为了使图像的不同增量同时达到最优的去噪结果,本文提出了一种基于双密度双树小波变换的图像去噪方法。首先使用Vese和Osher的图像分解模型把图像分成结构和振荡分量,然后根据各个分量的不同特性进行双密度双树小波变换域阈值去噪。实... 为了使图像的不同增量同时达到最优的去噪结果,本文提出了一种基于双密度双树小波变换的图像去噪方法。首先使用Vese和Osher的图像分解模型把图像分成结构和振荡分量,然后根据各个分量的不同特性进行双密度双树小波变换域阈值去噪。实验结果表明,本文方法不但有效的去除了噪声,而且去噪后图像的视觉效果更好。 展开更多
关键词 密度双树小波变换 图像去噪 Vese—Osher模型
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基于双密度双树小波变换的超声图像降噪 被引量:4
9
作者 李鹏 喻罡 +1 位作者 冀晓燕 卞正中 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5797-5801,共5页
针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换(DD-DT DWT)结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BFS)的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父... 针对去除斑点噪声提高超声图像质量的问题,提出双密度双树离散小波变换(DD-DT DWT)结合局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BFS)的图像降噪改进算法实现超声图像降噪。首先将原始图像用DD-DT DWT进行多尺度分解,根据噪声模型和小波子父代系数确定的局部边缘方差估计阈值,利用子父代小波系数相关性构成的双变量阈值函数,对图像16个方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像。用仿真和真实数据对此算法进行验证,并与其他小波降噪系统的性能比较,结果分析表明噪声图像经该算法降噪后,图像性能指标均有提高,不仅有效的实现图像降噪,而且较好的保留图像细节。 展开更多
关键词 密度双树小波 变量阈值 局部方差估计 系数相关性 超声图像降噪 斑点噪声
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基于双密度双树复数小波变换的图像去噪 被引量:3
10
作者 张春梅 张太镒 陆从德 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期246-248,共3页
针对双树复数小波方法对图像去噪效果不理想的问题,综合双密度双树小波和双树复数小波的变换机理,提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像去噪方法.该方法将双树复数小波的6个方向提高到12个方向,采用该小波进行最优阈值去噪处理,图... 针对双树复数小波方法对图像去噪效果不理想的问题,综合双密度双树小波和双树复数小波的变换机理,提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像去噪方法.该方法将双树复数小波的6个方向提高到12个方向,采用该小波进行最优阈值去噪处理,图像噪声明显减少.仿真试验表明,该方法能有效消除图像噪声,与双树复数小波相比,去噪效果明显改善,均方误差减小了5.8%. 展开更多
关键词 密度双树小波 数复数小波 图像处理 去噪
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基于双密度双树复小波变换多字典的人脸特征稀疏分类方法
11
作者 王成语 李伟红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2115-2118,共4页
基于超完备字典的人脸稀疏表示方法的难点是其字典构成。针对此问题,首先采用双密度双树复小波变换(DD-DT CWT)提取人脸图像不同尺度的高频子带,然后根据能量平均分布最大原则选择能量较大的部分子带构成对应尺度的超完备字典。同时,将... 基于超完备字典的人脸稀疏表示方法的难点是其字典构成。针对此问题,首先采用双密度双树复小波变换(DD-DT CWT)提取人脸图像不同尺度的高频子带,然后根据能量平均分布最大原则选择能量较大的部分子带构成对应尺度的超完备字典。同时,将测试样本相应的人脸DD-DT CWT子带特征看成超完备字典中原子的线性组合,并组合多字典上的稀疏表示进行识别。在AR人脸图像库上进行了实验,结果表明该方法是一种有效的人脸特征表示及分类方法。 展开更多
关键词 超完备字典 稀疏表示 密度双树小波变换 特征提取 多尺度
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基于双树复小波变换的心电信号去噪研究 被引量:44
12
作者 王芳 季忠 彭承琳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1160-1166,共7页
在心电信号处理过程中,为了避免产生Gibbs振荡现象和严重的频率混叠现象,提出一种基于双树复小波变换,并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信... 在心电信号处理过程中,为了避免产生Gibbs振荡现象和严重的频率混叠现象,提出一种基于双树复小波变换,并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明:与传统离散小波变换相比,双树复小波变换去噪更彻底,边界、纹理等特征能较好地保留,可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。 展开更多
关键词 双树小波变换 心电信号 最大后验估计 离散小变换
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基于双树复小波变换的信号去噪算法 被引量:9
13
作者 刘文涛 陈红 +1 位作者 蔡晓霞 刘俊彤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期84-87,共4页
为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。... 为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。实验结果表明:该方法与离散小波变换消噪方法相比具有平移不变性,处理后的波形较平滑,能够较好地保留信号细节信息,而且其去噪性能也优于离散小波变换。 展开更多
关键词 降噪 双树小波变换 离散小变换 平移不变性
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基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合 被引量:17
14
作者 殷明 段普宏 +1 位作者 褚标 梁翔宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1763-1771,共9页
提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像,利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带... 提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法,以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像,利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带系数。根据高低频系数的不同特点,提出改进的稀疏表示(ISR)的融合规则用于低频子带;然后将改进的空间频率作为脉冲耦合神经网络的外部输入,提出基于自适应双通道脉冲耦合神经网络(2APCNN)的融合策略用于高频子带。最后通过NSDTCT逆变换获得融合后的图像。实验结果表明:本文方法在客观指标和视觉效果方面均优于传统图像融合的方法。与传统的NSCT-SR方法相比,实验的两组图像中4个客观指标:互信息(MI)、边缘信息保留量QAB/F,平均梯度(AG)和标准差(SD)分别提高了9.89%、6.39%、104.64%、55.09%和9.53%、17.77%、95.66%、52.89%。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 非下采样双树复轮廓变换 稀疏表示 自适应通道脉冲耦合神经网络 形态学变换
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基于双密度小波变换的纹理图像检索 被引量:5
15
作者 尚赵伟 张明新 +1 位作者 沈钧毅 相明 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1081-1084,共4页
为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波变换算法.该算法根据双密度小波分解变换的特点,从系数角度出发首先对子带进行组合,然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索.由于组合双密度小波变换... 为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波变换算法.该算法根据双密度小波分解变换的特点,从系数角度出发首先对子带进行组合,然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索.由于组合双密度小波变换采用了过采样,具有时移不变性,所以据此生成的算法具有特征数少、检索精度高等特点.对比实验结果表明,该算法的检索精度比单小波和双密度小波变换分别提高了10%和7%,性能最好的是一阶和二阶统计矩组合的方法. 展开更多
关键词 密度小波变换 图像检索 纹理图像
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双密度双树复小波域多聚焦图像融合 被引量:3
16
作者 陈广秋 高印寒 刘妍妍 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期180-183,210,共5页
将双密度双树复小波变换引入多分辨率图像融合中,利用双密度双树复小波变换的多尺度、多方向性和平移不变性特征分解多聚焦图像,对分解后高、低频图像系数采用不同融合策略进行融合,应用双密度双树复小波逆变换重构图像。采用多组多焦... 将双密度双树复小波变换引入多分辨率图像融合中,利用双密度双树复小波变换的多尺度、多方向性和平移不变性特征分解多聚焦图像,对分解后高、低频图像系数采用不同融合策略进行融合,应用双密度双树复小波逆变换重构图像。采用多组多焦距源图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。实验结果表明双密度双树复小波域融合方法对多聚焦图像具有更好的融合效果,图像的细节描述更加精确。 展开更多
关键词 密度双树小波 图像融合 融合策略 多分辨率 多聚焦
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基于高密度离散小波变换的改进图像降噪方法 被引量:3
17
作者 李昌顺 杨浩 裴蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期211-214,共4页
为进一步提高图像质量,提出一种基于高密度离散小波变换的改进图像降噪方法。给出二维高密度离散小波变换的分解与重构快速算法,通过该算法对图像进行多尺度分解,利用相邻尺度小波系数相关性对各层小波系数进行双变量收缩阈值处理,重构... 为进一步提高图像质量,提出一种基于高密度离散小波变换的改进图像降噪方法。给出二维高密度离散小波变换的分解与重构快速算法,通过该算法对图像进行多尺度分解,利用相邻尺度小波系数相关性对各层小波系数进行双变量收缩阈值处理,重构降噪后的图像。实验结果表明,与其他常用小波降噪方法相比,该方法能进一步提高图像降噪效果,且在降噪过程中较好地保留图像细节。 展开更多
关键词 密度 小波变换 变量收缩阈值 图像降噪
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双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪 被引量:2
18
作者 曹世超 张国勋 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期244-248,共5页
为改善电能质量信号的去噪效果,提出一种基于双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪算法。双密度小波变换具有近似的平移不变性,能更准确地描述信号的真实特征。而双变量收缩函数充分考虑小波系数的层内层间关系,对小波系数采用结合... 为改善电能质量信号的去噪效果,提出一种基于双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪算法。双密度小波变换具有近似的平移不变性,能更准确地描述信号的真实特征。而双变量收缩函数充分考虑小波系数的层内层间关系,对小波系数采用结合局部方差估计的双变量收缩函数进行去噪处理,并用收缩后的小波系数重构信号。实验结果表明:该算法在有效滤除噪声的同时,能够更好地保留电能质量信号的特征信息,使去噪信号的视觉信息有较大改善。 展开更多
关键词 密度小波变换 变量收缩函数 电能质量信号 信噪比
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基于离散小波变换的数字图像双水印算法 被引量:2
19
作者 申丽平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期128-130,共3页
为比较单个水印与双水印的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换的双水印算法,对原始载体图像进行三层小波变换分解,在两级小波分解后的水平细节子图及三级逼近子图分别嵌入水印1和水印2。实验结果表明,与单水印嵌入相比,含双水印图像在经... 为比较单个水印与双水印的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换的双水印算法,对原始载体图像进行三层小波变换分解,在两级小波分解后的水平细节子图及三级逼近子图分别嵌入水印1和水印2。实验结果表明,与单水印嵌入相比,含双水印图像在经受常见的攻击后,检测到的峰值信噪比相近或者略高,提取出的水印与原始水印相比相似度相等或者略高。 展开更多
关键词 离散小变换 数字图像 水印 ARNOLD变换 相邻特征平均值
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双密度双树复小波RH模型纹理图像检索
20
作者 尚赵伟 王杰 +1 位作者 李文龙 胡胜雄 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期57-62,68,共7页
针对利用光滑概率密度函数提取小波系数直方图及系数模直方图方法存在参数估计复杂,难以充分有效地提取纹理特征的不足。提出了双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法,通过分析双密度双树复小波原理,RH模型与非均匀量化器的内在关系... 针对利用光滑概率密度函数提取小波系数直方图及系数模直方图方法存在参数估计复杂,难以充分有效地提取纹理特征的不足。提出了双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法,通过分析双密度双树复小波原理,RH模型与非均匀量化器的内在关系,将RH模型推广为提取双密度双树复小波变换系数及系数模直方图特征。该方法结合了RH模型及双密度双树复小波的优点。实验表明,研究方法与利用概率密度函数提取提取直方图特征的方法相比检索率提高了2~9%;推广RH模型提取双密度双树复小波系数模特征的方法获得了75.66%的最高检索率。 展开更多
关键词 RH模型 密度双树小波 纹理图像检索 基于内容图像检索 小波分析
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