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基于双密度双树复数小波和模糊优化的声呐图像目标增强方法研究
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作者 张静 胡健阳 段先华 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期245-250,共6页
为了更好地消除噪声对声呐图像的影响,提高声呐图像目标的识别质量,提出一种双密度双树复数小波变换(DDDTCWT)和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷,对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法,对高... 为了更好地消除噪声对声呐图像的影响,提高声呐图像目标的识别质量,提出一种双密度双树复数小波变换(DDDTCWT)和模糊优化的方法。该方法通过双树结构消除因间隔采样丢失实用信息的缺陷,对分解后的低频分量采用改进的模糊优化算法,对高频分量进行双变量收缩函数处理,经过逆小波变换,得到增强后的图像。经实验证明,该算法能够较好地保留图像的细节信息,使图像的层次更加分明,并有很好的视觉效果。该算法的主观效果和客观指标明显优于其他算法。 展开更多
关键词 双密度双树复数小波 模糊优化理论 声呐图像 目标增强
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基于双密度双树复数小波变换的合成孔径雷达图像降噪研究 被引量:11
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作者 郭巍 张平 +1 位作者 陈曦 朱良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2747-2752,共6页
针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,本文将双密度双树复数小波变换(DD-DT CWT)结合具有局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BSF)构成一种新的SAR图像降噪算法实现合成孔径雷达图像降噪.首先将SAR图像用双密度双树复数小波变... 针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,本文将双密度双树复数小波变换(DD-DT CWT)结合具有局部方差估计的双变量收缩阈值函数(BSF)构成一种新的SAR图像降噪算法实现合成孔径雷达图像降噪.首先将SAR图像用双密度双树复数小波变换进行多尺度分解,考虑小波系数间的相关性,用双变量概率密度函数作为小波系数及其父代系数的统计关性的模型,并通过Bayesian估计理论导出相应的非线性双变量收缩函数对图像不同方向的小波系数进行非线性自适应的处理,最后重建降噪后的图像.分别用仿真SAR图像和实际图像对算法进行验证,并与其它方法的性能进行比较,对不同算法处理后图像进行了主客观评价,分析结果表明,新算法的去噪效果明显优于传统的小波变换方法,不仅有效实现了图像降噪,而且较好保留了图像细节.含噪SAR图像经该算法处理后,图像性能指标均有提高. 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 双密度双树复数小波变换 相干斑噪声抑制
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基于双密度双树复数小波变换的图像融合研究 被引量:9
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作者 岳晋 杨汝良 宦若虹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期129-133,共5页
双密度双树复数小波变换综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有平移不变性以及良好的方向性,将其引入图像融合能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像融合方... 双密度双树复数小波变换综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有平移不变性以及良好的方向性,将其引入图像融合能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像融合方法,首先将图像进行双密度双树复数小波变换,然后在相应尺度上利用融合规则将变换系数融合,最后进行重构得到融合结果。采用多组具有不同特征的源图像进行融合实验,并对融合图像进行了主客观评价。实验结果表明,该文方法的融合效果优于传统的小波变换方法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 双密度双树复数小波变换
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基于多方向小波提升IRFPA盲元检测精度方法 被引量:6
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作者 张瞳 林春 +1 位作者 陈洪雷 周松敏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期69-74,共6页
红外焦平面成像质量受材料生长及器件制备工艺的影响,易出现盲元、条纹噪声等缺陷。条纹噪声经常会导致盲元的检测偏差,准确的盲元检测对于后续图像处理具有重要意义。利用双密度双树复数小波分解的多方向性小波系数,结合广义高斯分布... 红外焦平面成像质量受材料生长及器件制备工艺的影响,易出现盲元、条纹噪声等缺陷。条纹噪声经常会导致盲元的检测偏差,准确的盲元检测对于后续图像处理具有重要意义。利用双密度双树复数小波分解的多方向性小波系数,结合广义高斯分布将高频小波系数按照对条纹噪声影响程度分别赋予不同权值并进行单支重构,消除了条纹噪声对盲元检测的影响,得到初步"干净"的预处理图像,进而对预处理图像运用3σ准则进行盲元检测。通过短波Hg Cd Te红外焦平面成像的实践验证,该方法对具有条纹噪声特征的红外图像盲元检测更加准确。 展开更多
关键词 红外焦平面 盲元检测 条纹噪声 双密度双树复数小波
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基于脑电信号间Granger因果关系特征的情感识别 被引量:6
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作者 赵亮 方芳 +1 位作者 王伟 董寅冬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期87-95,共9页
鉴于人情感变化时不同脑区与频段间脑电(EEG)信号会交互作用、形成因果相关信息流,其特征应是情感识别的关键点。因此拟将不同脑区通道、不同频段的EEG信号之间Granger因果系数差值作为特征在愉悦度、唤醒度以及控制度这3个维度上分别... 鉴于人情感变化时不同脑区与频段间脑电(EEG)信号会交互作用、形成因果相关信息流,其特征应是情感识别的关键点。因此拟将不同脑区通道、不同频段的EEG信号之间Granger因果系数差值作为特征在愉悦度、唤醒度以及控制度这3个维度上分别进行二分类的情感识别以进一步提升其效果。采用国际情感数据集DEAP,首先小波包变换将脑电信号分解成θ、α、β、γ4个频段,双密度双树复数小波变换对信号去噪,再分别计算每个频段以及每两个频段组合下各脑区之间因果关系值,将它们分别单独作为特征,用支持向量机(SVM)分类,最后将识别率高(>70%)的频段特征送入分类器,情感分类识别对象是单独被试,32名被试的平均识别率为96%,用功率谱密度(PSD)、不对称系数(AI)、能量、熵这4种特征的识别率为80%左右,因此将Granger因果关系用于基于脑电的情感分类与识别是一种有效提高情感识别率的方法。 展开更多
关键词 情感识别 GRANGER因果关系 双密度双树复数小波变换 脑区 频段
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