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PET／CT双定量分析在良恶性颈部淋巴结鉴别诊断中的价值
被引量：
2
1
作者
杨笑一
许秀霞
+2 位作者
徐文贵
戴东
马文超
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期728-731,共4页
目的:探讨^(18)F-FDG PET/CT SUVmax及CT短径双定量分析在良恶性颈部淋巴结鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析本院2005年4月～2011年9月期间以颈部淋巴结肿大为首发症状行^(18)F-FDG PET/CT检查的82例患者的显像情况。以病理诊断为金标...
目的:探讨^(18)F-FDG PET/CT SUVmax及CT短径双定量分析在良恶性颈部淋巴结鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析本院2005年4月～2011年9月期间以颈部淋巴结肿大为首发症状行^(18)F-FDG PET/CT检查的82例患者的显像情况。以病理诊断为金标准,对CT、PET、PET/CT图像结果进行定量分析,绘制SUVmax值及CT短径的ROC曲线,找到最佳诊断界点,分别计算单纯CT、单纯PET以及PET/CT双定量分析的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度等指标,并对其结果进行统计学分析。结果:当CT短径≥0.65cm且SUVmax≥1.95,^(18)F-FDG PET/CT显像诊断良恶性颈部淋巴结的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为79.30%、94.52%、95.15%、77.09%、85.76%,其准确度高于单纯PET或单纯CT。结论:^(18)F-FDG PET/CT双定量分析对良恶性颈部淋巴结的鉴别诊断具有较高的临床价值,其准确性优于单纯PET或单纯CT:当CT短径≥0.65cm且SUV-max≥1.95.提示颈部淋巴结恶性可能性大。
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关键词
颈部淋巴结
双定量分析
~18F-FDG
PET/CT
CT
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职称材料
基于双侧TIC定量特征的乳腺肿瘤良恶性鉴别
2
作者
孙航
李宏
+1 位作者
刘思琪
张伟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期473-477,共5页
基于DCE-MRI提出了一种利用双侧乳腺对称区域的TIC定量特征识别乳腺肿瘤良恶性的方法.使用三维区域生长算法提取乳腺的病灶区,基于病灶区及其对侧乳腺对应的ROI的TIC曲线分别提取29个特征,并定义双侧差异特征参数,经SFFS方法筛选后得到...
基于DCE-MRI提出了一种利用双侧乳腺对称区域的TIC定量特征识别乳腺肿瘤良恶性的方法.使用三维区域生长算法提取乳腺的病灶区,基于病灶区及其对侧乳腺对应的ROI的TIC曲线分别提取29个特征,并定义双侧差异特征参数,经SFFS方法筛选后得到7个有效特征.使用SVM进行特征训练,基于交叉验证方法得到分类结果.本研究随机选取回顾性病例112例(良性67例,恶性45例),得到肿瘤良恶性平均分类准确率为88. 39%.实验结果表明:此方法对乳腺肿瘤的良恶性鉴别有较高的准确率,对辅助医生进行乳腺病变组织的良恶性鉴别具有重要价值.
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关键词
乳腺肿瘤
DCE-MRI
TIC曲线
双
侧
定量分析
良恶性鉴别
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职称材料
题名
PET／CT双定量分析在良恶性颈部淋巴结鉴别诊断中的价值
被引量：
2
1
作者
杨笑一
许秀霞
徐文贵
戴东
马文超
机构
天津医科大学附属肿瘤医院分子影像及核医学诊疗科
出处
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期728-731,共4页
基金
天津市自然科学基金重点项目(编号:08JCZDJC23700)
天津市教委课题(编号:20080133)资助~~
文摘
目的:探讨^(18)F-FDG PET/CT SUVmax及CT短径双定量分析在良恶性颈部淋巴结鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析本院2005年4月～2011年9月期间以颈部淋巴结肿大为首发症状行^(18)F-FDG PET/CT检查的82例患者的显像情况。以病理诊断为金标准,对CT、PET、PET/CT图像结果进行定量分析,绘制SUVmax值及CT短径的ROC曲线,找到最佳诊断界点,分别计算单纯CT、单纯PET以及PET/CT双定量分析的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度等指标,并对其结果进行统计学分析。结果:当CT短径≥0.65cm且SUVmax≥1.95,^(18)F-FDG PET/CT显像诊断良恶性颈部淋巴结的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为79.30%、94.52%、95.15%、77.09%、85.76%,其准确度高于单纯PET或单纯CT。结论:^(18)F-FDG PET/CT双定量分析对良恶性颈部淋巴结的鉴别诊断具有较高的临床价值,其准确性优于单纯PET或单纯CT:当CT短径≥0.65cm且SUV-max≥1.95.提示颈部淋巴结恶性可能性大。
关键词
颈部淋巴结
双定量分析
~18F-FDG
PET/CT
CT
Keywords
Cervical lymph node
Double quantitative analysis
18F-FDG
PET / CT
CT
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于双侧TIC定量特征的乳腺肿瘤良恶性鉴别
2
作者
孙航
李宏
刘思琪
张伟
机构
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
中国医科大学附属盛京医院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期473-477,共5页
基金
国家重点研发项目子课题(2016YFC1303005)
文摘
基于DCE-MRI提出了一种利用双侧乳腺对称区域的TIC定量特征识别乳腺肿瘤良恶性的方法.使用三维区域生长算法提取乳腺的病灶区,基于病灶区及其对侧乳腺对应的ROI的TIC曲线分别提取29个特征,并定义双侧差异特征参数,经SFFS方法筛选后得到7个有效特征.使用SVM进行特征训练,基于交叉验证方法得到分类结果.本研究随机选取回顾性病例112例(良性67例,恶性45例),得到肿瘤良恶性平均分类准确率为88. 39%.实验结果表明:此方法对乳腺肿瘤的良恶性鉴别有较高的准确率,对辅助医生进行乳腺病变组织的良恶性鉴别具有重要价值.
关键词
乳腺肿瘤
DCE-MRI
TIC曲线
双
侧
定量分析
良恶性鉴别
Keywords
breast tumor
DCE-MRI
TIC curve
bilateral quantitative analysis
tumor classification
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PET／CT双定量分析在良恶性颈部淋巴结鉴别诊断中的价值
杨笑一
许秀霞
徐文贵
戴东
马文超
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双侧TIC定量特征的乳腺肿瘤良恶性鉴别
孙航
李宏
刘思琪
张伟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
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