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题名双定数混合截尾下广义瑞利分布的统计分析
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作者
肖金安
周玉茹
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机构
南阳科技职业学院理科教研室
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出处
《科学技术创新》
2025年第9期37-40,共4页
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基金
陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-064)。
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文摘
基于双定数混合截尾试验,本文得到了广义瑞利分布形状参数的最大似然估计,研究了形状参数的贝叶斯估计。数值分析结果表明,模拟退火算法能更加准确高效地确定超参数,使得在不同损失函数下形状参数的贝叶斯估计更加精确。
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关键词
广义瑞利分布
双定数混合截尾
参数估计
模拟退火算法
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Keywords
generalized rayleigh distribution
Double Type-ⅡHybrid Censoring Scheme
parameter estimation
simulated annealing algorithm
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析
被引量：12
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作者
龙兵
张忠占
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机构
荆楚理工学院数理学院
北京工业大学理学部
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出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2022年第1期269-281,共13页
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基金
国家自然科学基金(11771032)
荆楚理工学院科研团队项目(TD202006)。
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文摘
在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布和指数先验分布,在平方损失函数下分别计算出α,θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计.利用Monte-Carlo方法模拟出双定数混合截尾样本,进而得到了两参数Pareto分布的参数及可靠性指标的估计,计算出相对误差并把各种估计的精度进行了比较.最后对一个数值例子进行了分析.
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关键词
两参数Pareto分布
双定数混合截尾
极大似然估计
先验分布
BAYES估计
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Keywords
Two-parameter Pareto distribution
Double type-Ⅱhybrid censoring
Maximum likelihood estimate
Prior distribution
Bayesian estimate
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
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