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基于双字典自适应学习算法的低采样率CT重建
被引量：
3
1
作者
栾峰
杨帆
+1 位作者
蔡睿智
杨晨
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1709-1716,共8页
在医疗诊断中,稀疏采样能减少CT扫描过程中辐射对患者的伤害.但直接对稀疏采样后的投影数据进行重建,会使CT重建后的图像出现失真、伪影等问题.为保证低采样率下重建图像的质量,提出了双字典自适应学习算法,参照Sparse-Land模型的双字...
在医疗诊断中,稀疏采样能减少CT扫描过程中辐射对患者的伤害.但直接对稀疏采样后的投影数据进行重建,会使CT重建后的图像出现失真、伪影等问题.为保证低采样率下重建图像的质量,提出了双字典自适应学习算法,参照Sparse-Land模型的双字典学习框架,将K-SVD算法与双字典学习算法框架相结合得到补全投影数据,利用FBP算法进行重建得到高质量的重建图像.实验结果表明,在低采样率下使用所提方法进行CT重建的图像质量优于COMP双字典学习算法和MOD双字典学习算法,并且此方法有效提高了CT图像重建在低采样率时的性能.
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关键词
CT图像重建
K-SVD
算法
双字典学习算法
自适应
学习
算法
FBP
算法
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职称材料
题名
基于双字典自适应学习算法的低采样率CT重建
被引量：
3
1
作者
栾峰
杨帆
蔡睿智
杨晨
机构
东北大学计算机科学与工程学院
东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期1709-1716,共8页
文摘
在医疗诊断中,稀疏采样能减少CT扫描过程中辐射对患者的伤害.但直接对稀疏采样后的投影数据进行重建,会使CT重建后的图像出现失真、伪影等问题.为保证低采样率下重建图像的质量,提出了双字典自适应学习算法,参照Sparse-Land模型的双字典学习框架,将K-SVD算法与双字典学习算法框架相结合得到补全投影数据,利用FBP算法进行重建得到高质量的重建图像.实验结果表明,在低采样率下使用所提方法进行CT重建的图像质量优于COMP双字典学习算法和MOD双字典学习算法,并且此方法有效提高了CT图像重建在低采样率时的性能.
关键词
CT图像重建
K-SVD
算法
双字典学习算法
自适应
学习
算法
FBP
算法
Keywords
CT image reconstruction
K-SVD algorithm
dual dictionary learning algorithm
adaptive learning algorithm
FBP(filter back projection)algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双字典自适应学习算法的低采样率CT重建
栾峰
杨帆
蔡睿智
杨晨
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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