期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Boltzmann机制的双子代竞争差异演化算法
被引量：
5
1
作者
武志峰
黄厚宽
张莹
《南京大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2008年第2期195-203,共9页
差异演化（differential evolution，DE）是Storn和Price（Technical ReportTR-95-102，International Computer Institute，Berkely，1995）提出一种基于个体差异重组思想的演化算法，适合于求解连续空间的最优化问题．和其它演化算法...
差异演化（differential evolution，DE）是Storn和Price（Technical ReportTR-95-102，International Computer Institute，Berkely，1995）提出一种基于个体差异重组思想的演化算法，适合于求解连续空间的最优化问题．和其它演化算法相比，差异演化算法在求解非凸、多峰、非线性函数优化问题时表现出极强的稳健性，且在同样的精度要求下，算法收敛的速度快,但过早收敛和陷入局部最优是包括差异演化在内的演化算法面临的一个重要问题,提出一种基于Boltzmann生存机制的双子代竞争差异演化算法,为避免算法过早收敛，利用交叉操作生成两个新个体以增加群体多样性，然后与父代个体竞争形成子代个体．在选择操作中引入Boltzmann机制，以一定概率接受较差解，使算法能跳出局部最优，最终达到全局最优解．利用Brest et al．（Evdutionary COmputation，2006，10：646-657）中的21个测试函数，分别与标准DE算法、jDE算法进行性能比较．实验结果表明，该算法的平均性能值、最优性能值以及最优解质量都优于标准DE算法和jDE算法．
展开更多
关键词
差异演化算法
双子代竞争
Boltzmann机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
自适应调整控制参数的差异演化算法
被引量：
2
2
作者
武志峰
黄厚宽
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第3期1175-1180,共6页
控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题,对算法的性能有着重大影响。针对差异演化算法参数选取问题,提出一种利用个体适应度作为参数调整决策依据,并结合一定的调整概率对F和CR进行自适应调整的方法,解...
控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题,对算法的性能有着重大影响。针对差异演化算法参数选取问题,提出一种利用个体适应度作为参数调整决策依据,并结合一定的调整概率对F和CR进行自适应调整的方法,解决了手工设置控制参数的不便。同时利用交叉操作生成双子代个体与父代个体竞争形成新一代种群,加快了算法的收敛。对标准测试函数的仿真实验结果表明,该算法无论在最优解质量和收敛速度上都优于相关算法,尤其对于高维函数而言。
展开更多
关键词
自适应参数控制
差异演化算法
双子代竞争
演化计算
函数优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Boltzmann机制的双子代竞争差异演化算法
被引量：
5
1
作者
武志峰
黄厚宽
张莹
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2008年第2期195-203,共9页
基金
国家自然科学基金(60443003)
北京交通大学科技基金(2003SZ003)
文摘
差异演化（differential evolution，DE）是Storn和Price（Technical ReportTR-95-102，International Computer Institute，Berkely，1995）提出一种基于个体差异重组思想的演化算法，适合于求解连续空间的最优化问题．和其它演化算法相比，差异演化算法在求解非凸、多峰、非线性函数优化问题时表现出极强的稳健性，且在同样的精度要求下，算法收敛的速度快,但过早收敛和陷入局部最优是包括差异演化在内的演化算法面临的一个重要问题,提出一种基于Boltzmann生存机制的双子代竞争差异演化算法,为避免算法过早收敛，利用交叉操作生成两个新个体以增加群体多样性，然后与父代个体竞争形成子代个体．在选择操作中引入Boltzmann机制，以一定概率接受较差解，使算法能跳出局部最优，最终达到全局最优解．利用Brest et al．（Evdutionary COmputation，2006，10：646-657）中的21个测试函数，分别与标准DE算法、jDE算法进行性能比较．实验结果表明，该算法的平均性能值、最优性能值以及最优解质量都优于标准DE算法和jDE算法．
关键词
差异演化算法
双子代竞争
Boltzmann机制
Keywords
differential evolution algorithm, double trial vectors, boltzmann mechanism
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
自适应调整控制参数的差异演化算法
被引量：
2
2
作者
武志峰
黄厚宽
机构
天津职业技术师范大学信息技术工程学院
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第3期1175-1180,共6页
基金
天津职业技术师范大学科技基金项目(KYQD09013)
文摘
控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题,对算法的性能有着重大影响。针对差异演化算法参数选取问题,提出一种利用个体适应度作为参数调整决策依据,并结合一定的调整概率对F和CR进行自适应调整的方法,解决了手工设置控制参数的不便。同时利用交叉操作生成双子代个体与父代个体竞争形成新一代种群,加快了算法的收敛。对标准测试函数的仿真实验结果表明,该算法无论在最优解质量和收敛速度上都优于相关算法,尤其对于高维函数而言。
关键词
自适应参数控制
差异演化算法
双子代竞争
演化计算
函数优化
Keywords
self-adaptive parameter control differential evolution algorithm doubles trial vectors
evolution computing opti-mization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Boltzmann机制的双子代竞争差异演化算法
武志峰
黄厚宽
张莹
《南京大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2008
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自适应调整控制参数的差异演化算法
武志峰
黄厚宽
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
