期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
双因子项目反应模型在研究生招生考试质量分析中的应用
1
作者
宋学玲
梁正妍
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2023年第1期84-89,共6页
研究生招生考试中学科专业能力的考查,主要采用的是“大综合”形式的试卷,即将学科专业基础课程的知识集中在一张试卷上进行考查。“大综合”的试卷形式大大提高了试卷的命制难度,也对试题质量提出了极高的要求。针对2022年全国硕士研...
研究生招生考试中学科专业能力的考查,主要采用的是“大综合”形式的试卷,即将学科专业基础课程的知识集中在一张试卷上进行考查。“大综合”的试卷形式大大提高了试卷的命制难度,也对试题质量提出了极高的要求。针对2022年全国硕士研究生招生考试心理学专业基础科目的抽样作答数据,采用双因子项目反应模型对试题质量进行分析。研究显示,整套试卷命制基本符合“大综合”试卷的命制要求,其中心理学一般因子作为主要的考查维度,具有良好的区分度;而特殊因子(课程因子)的表现存在差异。从能力密度曲线来看,实验心理学、心理统计与测量两个因子的选拔性功能更强。
展开更多
关键词
双因子项目反应模型
研究生招生考试
“大综合”试卷
质量分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用
被引量：
5
2
作者
毛秀珍
夏梦连
辛涛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期358-367,共10页
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析...
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析测验结构、分数解释和计算机化自适应测验中的应用。全信息项目双因子分析中双因子模型符合大量心理、教育与医学测验的结构特征,其维度缩减方法能显著降低计算量,因而具有广阔的应用前景。结合当前研究现状对全信息项目双因子分析的相关研究,如:参数估计、模型特征、拟合检验、量表连接、项目功能差异及其在计算机化自适应测验中的应用提出一些思考和建议。
展开更多
关键词
双
因子
模型
全信息
项目
双
因子
分析
双
因子
项目
反应
理论
模型
维度缩减
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
双因子项目反应模型在研究生招生考试质量分析中的应用
1
作者
宋学玲
梁正妍
机构
教育部教育考试院
华南师范大学
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2023年第1期84-89,共6页
基金
国家教育考试科研规划重点课题(GJK2021020)
国家教育考试科研规划一般课题(GJK2021049)。
文摘
研究生招生考试中学科专业能力的考查,主要采用的是“大综合”形式的试卷,即将学科专业基础课程的知识集中在一张试卷上进行考查。“大综合”的试卷形式大大提高了试卷的命制难度,也对试题质量提出了极高的要求。针对2022年全国硕士研究生招生考试心理学专业基础科目的抽样作答数据,采用双因子项目反应模型对试题质量进行分析。研究显示,整套试卷命制基本符合“大综合”试卷的命制要求,其中心理学一般因子作为主要的考查维度,具有良好的区分度;而特殊因子(课程因子)的表现存在差异。从能力密度曲线来看,实验心理学、心理统计与测量两个因子的选拔性功能更强。
关键词
双因子项目反应模型
研究生招生考试
“大综合”试卷
质量分析
Keywords
bi-factor item response model
postgraduate entrance examination
“big comprehensive”test paper
quality analysis
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用
被引量：
5
2
作者
毛秀珍
夏梦连
辛涛
机构
四川师范大学教育科学学院
四川师范大学教师教育与心理学院
北京师范大学协同创新中心
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期358-367,共10页
基金
国家自然科学基金青年项目:多维计算机化自适应测验选题策略的研究与应用(31400897)
多维项目反应理论的改进及应用(11201313)
文摘
全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析测验结构、分数解释和计算机化自适应测验中的应用。全信息项目双因子分析中双因子模型符合大量心理、教育与医学测验的结构特征,其维度缩减方法能显著降低计算量,因而具有广阔的应用前景。结合当前研究现状对全信息项目双因子分析的相关研究,如:参数估计、模型特征、拟合检验、量表连接、项目功能差异及其在计算机化自适应测验中的应用提出一些思考和建议。
关键词
双
因子
模型
全信息
项目
双
因子
分析
双
因子
项目
反应
理论
模型
维度缩减
Keywords
bifactor model
full-information item bifactor analysis
bifactor item reponse theory model
dimension reduction
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双因子项目反应模型在研究生招生考试质量分析中的应用
宋学玲
梁正妍
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用
毛秀珍
夏梦连
辛涛
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
