等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略 被引量：38

1

作者 陈平 丁树良 +1 位作者 林海菁 周婕 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第3期461-467,共7页

计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:... 计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:等级难度值与当前能力估计值匹配选题策略的综合评价最高;在选题策略中增设“影子题库”可以明显提高项目调用的均匀性;并且不同的项目参数分布或不同的能力估计方法都对CAT评价指标有影响。 展开更多

关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 影子题库

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引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略 被引量：35

2

作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 严深海 朱隆尹 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期203-212,共10页

在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性... 在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想。 展开更多

关键词 曝光因子 计算机化自适应测验 选题策略 3PLM

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计算机化自适应诊断测验中原始题的属性标定 被引量：33

3

作者 汪文义 丁树良 游晓锋 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第8期964-976,共13页

认知诊断测验项目开发成本较高,要标定大量项目的属性相当费时费力,专家完成这一任务也比较困难。对于在计算机化自适应诊断测验中的项目属性的标定尚未见到报导。在已有的为诊断测验开发的小型题库基础上,本文在计算机化自适应认知诊... 认知诊断测验项目开发成本较高,要标定大量项目的属性相当费时费力,专家完成这一任务也比较困难。对于在计算机化自适应诊断测验中的项目属性的标定尚未见到报导。在已有的为诊断测验开发的小型题库基础上,本文在计算机化自适应认知诊断测验过程中,植入原始题,对项目属性标定的问题进行探讨,重点研究原始题属性标定的方法及其影响因素,除了MMLE方法和MLE方法外,还建立了一种新的可用于所有非补偿认知诊断模型的属性标定的方法——交差方法。MonteCarlo模拟结果显示,MMLE方法较MLE方法好;在知识状态估计精度较高时,自适应植入原始题较随机植入原始题有一定的优势;随着知识状态估计精度提高和原始题作答次数增加,交差方法与MLE方法基本相当,只是在发散型和无结构型表现欠佳,但是交差方法不需要预先设定项目参数值。 展开更多

关键词 计算机化自适应诊断测验 在线属性向量标定 MMLE DINA模型

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多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略 被引量：13

4

作者 罗芬 丁树良 王晓庆 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期400-412,共13页

多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型,本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略,并且将两级评分b-STR和a-STR推广... 多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型,本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略,并且将两级评分b-STR和a-STR推广到多级评分以改进最大信息量选题策略。Monte Carlo模拟实验表明在达到或接近原有选题策略测验精度的基础上,本文提出的几种新选题策略有的能够有效降低测验长度,有的可以极大降低项目曝光率。 展开更多

关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 区间估计 多级评分b-STR

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多级评分计算机化自适应测验动态调和平均选题策略 被引量：2

5

作者 王晓庆 罗芬 +1 位作者 丁树良 熊建华 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第3期270-275,共6页

对于等级反应模型下计算机化自适应测验构建一个新选题策略,利用调和平均数以更好地度量难度参数向量与能力估计值之间的距离;调节区分度参数的幂指数以控制其在测验各阶段对项目选择的不同影响;利用项目信息函数提高测验的精度,并综合... 对于等级反应模型下计算机化自适应测验构建一个新选题策略,利用调和平均数以更好地度量难度参数向量与能力估计值之间的距离;调节区分度参数的幂指数以控制其在测验各阶段对项目选择的不同影响;利用项目信息函数提高测验的精度,并综合权衡能力估计精度和项目曝光率。模拟实验表明在同等实验条件下该策略与著名的最大Fisher信息量选题策略(MFI)相比,仅仅测验长度多用两个项目,能力估计精度基本相当,而曝光率有很明显优势,只为MFI的十分之一,这大大提高了测验安全性。 展开更多

关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 动态综合选题策略 调和平均

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认知诊断计算机化自适应测验的选题策略 被引量：3

6

作者 唐倩 毛秀珍 +1 位作者 何明霜 何洁 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期2160-2168,共9页

随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研... 随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究,并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后,基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究;应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标;还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 认知诊断模型 选题策略 测量精度 非统计约束

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基于抽样原理的计算机化自适应测验选题策略

7

作者 章沪超 丁树良 +1 位作者 戴勰 关潮辉 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期119-123,共5页

沿用曝光控制因子的同时,基于抽样原理,引入区分度分布因子,按区分度的分布情况来选取测验中的项目.以lna^N(0,1)为例,Monte Carlo模拟结果表明:该方法在估计精度、效率和安全性等指标上表现得比较优异.

关键词 抽样原理 计算机化自适应测验 分布因子

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多级评分题计算机自适应测验选题策略比较 被引量：30

8

作者 戴海琦 陈德枝 +1 位作者 丁树良 邓太萍 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第5期778-783,共6页

研究比较了多级评分题计算机化自适应测验五种选题策略的优劣。应用的IRT模型是Sam ejim a的等级反应模型。参加比较的选题策略有难度均值与能力匹配法、难度中值与能力匹配法、信息量最大法和两种A分层法。比较指标采用了能力估计值返... 研究比较了多级评分题计算机化自适应测验五种选题策略的优劣。应用的IRT模型是Sam ejim a的等级反应模型。参加比较的选题策略有难度均值与能力匹配法、难度中值与能力匹配法、信息量最大法和两种A分层法。比较指标采用了能力估计值返回真值偏差、能力估计标准差、人均用题数和试题调用次数标准差四个。研究采用蒙特卡罗模拟法,结果显示每种方法各有优劣,在分层得当情况下,A分层法(中)的综合效果最佳。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 选题策略 等级反应模型

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双因子模型下CAT测验优化设计及其效果验证 被引量：2

9

作者 刘馨婷 彭思韦 涂冬波 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期128-134,共7页

在2种传统的BCAT测验设计的基础上,提出了4种新的BCAT测验设计,并采用国际上通用的Monte Carlo模拟实验的方式,从被试能力参数估计精度、题库使用的曝光率及测验的效率等3大指标来验证新开发的4种BCAT测验设计,再与传统的BCAT测验设计... 在2种传统的BCAT测验设计的基础上,提出了4种新的BCAT测验设计,并采用国际上通用的Monte Carlo模拟实验的方式,从被试能力参数估计精度、题库使用的曝光率及测验的效率等3大指标来验证新开发的4种BCAT测验设计,再与传统的BCAT测验设计进行比较,以验证该文提出的4种新的BCAT测验设计的科学性、效果及优势.最后,对BCAT测验设计在实际应用中的选用提出了具体的意见与建议,以供实际应用者参考及借鉴. 展开更多

关键词 双因子模型 计算机化自适应测验 双因子模型计算机化自适应测验 多级评分

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双有源桥变换器自适应参数辨识鲁棒预测控制

10

作者 尹政 邓富金 +1 位作者 黄堃 詹昕 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第2期74-84,95,共12页

针对双有源桥(DAB)变换器传统模型预测控制(MPC)输出电压性能对系统参数变化较为敏感的问题,提出一种基于自适应参数辨识的DAB变换器鲁棒预测控制方法。本研究采用递归最小二乘法构建参数辨识矩阵,通过在线实时校正DAB系统的电感与电容... 针对双有源桥(DAB)变换器传统模型预测控制(MPC)输出电压性能对系统参数变化较为敏感的问题,提出一种基于自适应参数辨识的DAB变换器鲁棒预测控制方法。本研究采用递归最小二乘法构建参数辨识矩阵,通过在线实时校正DAB系统的电感与电容动态参数,有效增强了MPC在变工况下的鲁棒特性;通过参数误差反馈及门槛值设置,在每个控制周期中根据误差大小自适应调整遗忘因子,提高参数辨识准确性及收敛速度;结合系统采样和参数辨识结果,实现未来时刻的电压预测,并通过价值函数评估最优移相角,应用在下一个控制周期。该方法可以实时辨识DAB系统电感和电容参数,消除了参数失配对预测控制的影响,保证了输出电压性能。最后,通过仿真和硬件实验平台验证了所提方法在稳态、动态以及参数辨识下的运行性能。 展开更多

关键词 双有源桥变换器 模型预测控制 参数辨识 递归最小二乘法 自适应遗忘因子 鲁棒性

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基于参数自适应补偿的并网逆变器双矢量鲁棒预测控制

11

作者 王皎懿 傅晓帆 +2 位作者 郑华俊 杨勇 李成丰 《智慧电力》 北大核心 2025年第8期79-87,共9页

并网逆变器有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)的性能依赖于模型参数的准确性。为减弱参数失配的影响,提出一种基于参数自适应补偿的双矢量鲁棒预测控制(DV-RPC)。首先,分析参数误差对传统双矢量有限控制集模型预测控制(DV-FCS-MPC)的影响... 并网逆变器有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)的性能依赖于模型参数的准确性。为减弱参数失配的影响,提出一种基于参数自适应补偿的双矢量鲁棒预测控制(DV-RPC)。首先,分析参数误差对传统双矢量有限控制集模型预测控制(DV-FCS-MPC)的影响;其次,基于DV-FCS-MPC结构设计参数自适应补偿器,引入自适应调节因子优化预测电流项与扰动补偿项的权重分配,提升系统稳定性;最后,通过仿真验证了所提控制策略在电感、电阻参数失配条件下仍可保持良好的稳定性和控制精度。 展开更多

关键词 双矢量有限控制集模型预测控制 参数失配 参数自适应补偿器 双矢量鲁棒预测控制 调节因子

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身体边界感测验中文版测评大学生的效度和信度

12

作者 朱佳隽 刘勇 赵建芳 《中国心理卫生杂志》 北大核心 2025年第2期186-192,共7页

目的:引进身体边界感测验(SBBS),在大学生群体检验效度和信度。方法:选取大学生701人检验SBBS中文版的结构效度及内部一致性信度;另选取大学生154人完成感知身体边界的视觉模拟量表(VASAPBB)、心理界线测量问卷(PBQ)、中文身体羞耻量表(... 目的:引进身体边界感测验(SBBS),在大学生群体检验效度和信度。方法:选取大学生701人检验SBBS中文版的结构效度及内部一致性信度;另选取大学生154人完成感知身体边界的视觉模拟量表(VASAPBB)、心理界线测量问卷(PBQ)、中文身体羞耻量表(CBSS)、二维自尊量表(SLCS)和自我客体化信念与行为量表(SOBBS)的效标关联效度测试,对其中117人间隔4周重测。结果:SBBS中文版为双因子结构,公共因子为身体边界感,特殊因子为屏障性和渗透性。双因子模型拟合良好(χ^(2)/df=3.93,CFI=0.91,TLI=0.91,RMSEA=0.07,AIC=368.05,BIC=482.36)。SBBS得分与VASAPBB、PBQ、SLCS得分正相关(r=0.77、0.66、0.38),与CBSS、SOBBS得分负相关(r=-0.61、-0.56),均P<0.001。总量表的Cronbachα系数为0.94,重测信度为0.73。结论:身体边界感测验中文版测评大学生显示有较好的效度和信度。 展开更多

关键词 身体边界感 身体边界感测验(SBBS) 双因子模型 效度 信度

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基于ITSA的太阳电池模型参数辨识

13

作者 郭欣欣 江朝阳 +2 位作者 王众 王陈 夏天瑞 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期577-581,共5页

鉴于传统的太阳电池等效电路参数辨识方法存在结构复杂、辨识精度不高、鲁棒性不强等问题,提出一种基于改进树种算法(ITSA)的太阳电池等效电路参数辨识方法。引入随迭代次数自适应变化的搜索趋势,提升算法的局部最优收敛能力和全局搜索... 鉴于传统的太阳电池等效电路参数辨识方法存在结构复杂、辨识精度不高、鲁棒性不强等问题,提出一种基于改进树种算法(ITSA)的太阳电池等效电路参数辨识方法。引入随迭代次数自适应变化的搜索趋势,提升算法的局部最优收敛能力和全局搜索能力;用自适应步长因子替代算法随机步长因子,加快算法后期寻优迭代速度,缩短寻优时间。将改进的树种算法用于双二极管太阳电池等效电路模型参数辨识,与其他算法对比,该方法所得电流均方根误差最小,预测数据与测量数据拟合程度高,表明改进的树种算法能有效地对太阳电池等效电路参数进行辨识,具有较高的辨识精度和收敛性,便于工程应用。 展开更多

关键词 参数辨识 太阳电池 双二极管模型 改进树种算法 自适应步长因子

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自适应渐消并行扩展H_(∞)滤波SoC估计

14

作者 钱伟 王亚丰 +1 位作者 郭向伟 赵大中 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第2期136-145,共10页

锂电池荷电状态(SoC)的高精度估算是新能源电动汽车能量管理及稳定运行的重要依据。针对SoC估计,提出一种自适应渐消并行扩展H_(∞)滤波(AFPE_HIF)估计方法。首先,建立双极化(DP)等效电路模型;其次,建立自适应渐消扩展H_(∞)滤波(AFE_H... 锂电池荷电状态(SoC)的高精度估算是新能源电动汽车能量管理及稳定运行的重要依据。针对SoC估计,提出一种自适应渐消并行扩展H_(∞)滤波(AFPE_HIF)估计方法。首先,建立双极化(DP)等效电路模型;其次,建立自适应渐消扩展H_(∞)滤波(AFE_HIF)算法。通过设计新型衰减因子对误差协方差自适应更新,降低旧数据对SoC估计的影响,提高传统扩展H_(∞)滤波(E_HIF)的跟踪速度及估计精度;最后,基于并行运算的思想,提出AFPE_HIF算法,减小自适应渐消扩展H_(∞)滤波算法的运算量。实验结果表明,本文所提AFPE_HIF算法平均绝对误差为0.449 9%,均方根误差为0.710 3%,相比于传统EKF、E_HIF及同类型改进H_(∞)滤波算法具有更高的估计精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 锂电池 荷电状态 双极化模型 衰减因子 自适应渐消扩展H_(∞)滤波 并行运算

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超高速电机模型预测控制的静差消除双闭环控制策略研究 被引量：5

15

作者 王晓琳 李志鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第22期8897-8909,共13页

三矢量模型预测控制不仅可实现交直轴电流的无差拍控制,还具有良好的稳态性能。但应用于高基频低载波比的超高速电机控制系统时,仍存在电流跟踪静差、计算量大等缺陷。文中首先对传统三矢量模型预测控制进行等效控制集优化,在不影响控... 三矢量模型预测控制不仅可实现交直轴电流的无差拍控制,还具有良好的稳态性能。但应用于高基频低载波比的超高速电机控制系统时,仍存在电流跟踪静差、计算量大等缺陷。文中首先对传统三矢量模型预测控制进行等效控制集优化,在不影响控制性能的情况下,能够大大降低算法复杂度。同时,为提高预测电流误差消除的快速性,提出一种电流预测静差消除双闭环控制策略。设计自适应加权数据选择器,交直轴电流预测误差经自适应加权数据选择器后,通过调节器对逆变器模型角度进行补偿,从而形成内环;外环则由交直流预测电流跟踪误差反馈至电流给定值构成。在该双闭环控制系统中,内环实现了纯延时误差的全补偿,并优化非纯延时误差在交直轴上的分布;外环则能完全消除分布优化后的内环预测误差。仿真分析和实验结果证明了所提控制策略的可行性和有效性。 展开更多

关键词 模型预测控制 超高速电机 低载波比 自适应权重因子 静差消除双闭环

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CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

16

作者 谭青蓉 蔡艳 +2 位作者 汪大勋 罗芬 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期670-688,I0005-I0007,共22页

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚

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等级评分模型下的最大信息量分层选题策略 被引量：6

17

作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 朱隆尹 巫华芳 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期446-451,共6页

对于0-1评分模型,R.B.Juan等提出了最大信息量分层选题策略,将此选题策略应用到等级反应评分模型(GRM)中,即以项目j的最大信息量I max(j)作为分层的依据,以取得该项目的最大信息量时能力点值θmax(j)作为项目的综合难度,分别用I max(j)... 对于0-1评分模型,R.B.Juan等提出了最大信息量分层选题策略,将此选题策略应用到等级反应评分模型(GRM)中,即以项目j的最大信息量I max(j)作为分层的依据,以取得该项目的最大信息量时能力点值θmax(j)作为项目的综合难度,分别用I max(j)与θmax(j)替代张华华等提出的按a分层和按b分块按a分层方法中的a、b参数,形成最大信息量按a分层选题策略(MI-AS)和最大信息量按b分块按a分层方法(MI-BS).模拟实验结果表明:MI-AS和MI-BS方法较传统的按a分层方法要好. 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 等级反应模型 最大信息量分层法 选题策略

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基于GRM模型的CAT分层方法在校准误差中的应用研究 被引量：2

18

作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期374-378,共5页

在计算机化自适应测验(CAT)中,0-1评分模型下b组块a分层的方法(BASTR)可以提高测量准确性的同时平衡项目的曝光率,但在多级评分模型中项目难度/步骤参数有多个,无法直接使用该方法;又因为信息函数可以较好地综合被试能力和项目参数,但... 在计算机化自适应测验(CAT)中,0-1评分模型下b组块a分层的方法(BASTR)可以提高测量准确性的同时平衡项目的曝光率,但在多级评分模型中项目难度/步骤参数有多个,无法直接使用该方法;又因为信息函数可以较好地综合被试能力和项目参数,但最大信息量选题策略的测验安全性太低.因此,将多级评分模型中的多个参数综合成一个指标作为b分块的依据,模仿BASTR方法,提出5种新的B分块a分层方法,并且采用"影子题库"下最大信息量的选题方法.在等级反应模型(GRM)下蒙特卡洛实验结果表明,新方法在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中总体表现良好,B_max-min分块方法表现最优. 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 GRM模型 B分块a分层方法 机会红利 影子题库

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结合优先级指标和曝光因子的多级评分选题策略 被引量：3

19

作者 汤楠 丁树良 余丹 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期646-650,共5页

在等级反应模型(GRM)下考察改进的最大优先级指标(MMPI)中引入曝光因子的选题策略与其他选题策略之间的优劣.蒙特卡洛模拟中采用定长CAT,其中能力估计采用贝叶斯期望后验估计(EAP).研究结果表明,MMPI与曝光因子相结合的选题策略,在保证... 在等级反应模型(GRM)下考察改进的最大优先级指标(MMPI)中引入曝光因子的选题策略与其他选题策略之间的优劣.蒙特卡洛模拟中采用定长CAT,其中能力估计采用贝叶斯期望后验估计(EAP).研究结果表明,MMPI与曝光因子相结合的选题策略,在保证精度的情况下,很大程度上解决了曝光率不均匀问题. 展开更多

关键词 最大优先级指标 曝光因子 选题策略 计算机化自适应测验

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非参数CD-CAT题库Q矩阵优化设计

20

作者 黄涛 汪文义 宋丽红 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期276-285,共10页

开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到... 开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到非参数化题库Q矩阵的优化设计.模拟研究结果显示:比例法和推广的融合法都有较好表现,而且当题库量较少时比例法更有优势. 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 非参数选题策略 认知诊断模型 判准率 优化设计

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