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永磁同步风力发电机的双启发式动态规划控制 被引量:1
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作者 林小峰 赵立 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期37-41,共5页
永磁同步风力发电机(PMSG)的功率控制一般基于线性控制理论,致使其动态性能难以完全满足风电场运行的需要。本文采用双启发式动态规划(DHP)对PMSG的输出功率进行控制。首先阐述PMSG的工作原理,然后搭建动态模型,编制了DHP算法的C程序,创... 永磁同步风力发电机(PMSG)的功率控制一般基于线性控制理论,致使其动态性能难以完全满足风电场运行的需要。本文采用双启发式动态规划(DHP)对PMSG的输出功率进行控制。首先阐述PMSG的工作原理,然后搭建动态模型,编制了DHP算法的C程序,创建DHP控制模块以更换动态模型中的PI控制模块,最终接入到IEEE 10机39节点系统进行时域仿真并调节参数。仿真结果表明,应用DHP算法有效实现了PMSG的功率控制,获得了较为理想的动态性能。 展开更多
关键词 永磁同步风力发电机 功率控制 双启发动态规划 动态性能
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DHP算法优化控制开发工具的设计与实现 被引量:1
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作者 宋绍剑 王琦 +1 位作者 廖碧莲 林小峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4087-4090,4281,共5页
针对目前自适应动态规划的研究中大多采用Matlab语言编程,存在代码执行效率低、使用不灵活等缺点,采用面向对象的编程技术和C++语言设计了一种基于双启发式动态规划算法(DHP)和执行依赖双启发式动态规划(ADDHP)算法的优化控制开发工具,... 针对目前自适应动态规划的研究中大多采用Matlab语言编程,存在代码执行效率低、使用不灵活等缺点,采用面向对象的编程技术和C++语言设计了一种基于双启发式动态规划算法(DHP)和执行依赖双启发式动态规划(ADDHP)算法的优化控制开发工具,介绍了开发工具的设计开发思路、工作流程、功能特点、主要界面和使用方法。将该工具用于三容液位实验装置的实时仿真控制,实验结果表明,该开发工具具有使用灵活、训练速度快、执行效率高等优点。 展开更多
关键词 近似动态规划 双启发动态规划(dhp) 执行依赖双启发动态规划(ADdhp) 实时控制 三客液位控制
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基于DHP方法的PEM燃料电池优化控制器设计 被引量:3
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作者 杨忠君 樊立萍 宗学军 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2007-2009,共3页
质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统具有明显的非线性和时变的特质,因此质子交换膜燃料电池的建模和优化控制问题是研究的重点。通过建立单体质子交换膜燃料电池的近似线性动态模型,并在此模型基础上,设计了基于双启发式动态规划(DHP)的质... 质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统具有明显的非线性和时变的特质,因此质子交换膜燃料电池的建模和优化控制问题是研究的重点。通过建立单体质子交换膜燃料电池的近似线性动态模型,并在此模型基础上,设计了基于双启发式动态规划(DHP)的质子交换膜燃料电池神经网络优化控制器。仿真结果表明,此近似线性模型有效地简化了非线性和时变的特质,在此模型基础上所设计的神经网络控制器具有更好的控制效果和控制精度。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 建模 优化控制 双启发动态规划 神经网络
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基于DHP算法的集中供热系统热源优化控制 被引量:3
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作者 李琦 唐巍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第10期2016-2021,共6页
集中供热系统是1个复杂的多输入多输出系统,具有非线性、强耦合、时变和大滞后等特点,采用经典控制理论和现代控制理论很难在保证供热质量的前提下,实现节能、减排的优化控制目标。自适应动态规划(ADP)是人工智能和控制学科发展交汇的... 集中供热系统是1个复杂的多输入多输出系统,具有非线性、强耦合、时变和大滞后等特点,采用经典控制理论和现代控制理论很难在保证供热质量的前提下,实现节能、减排的优化控制目标。自适应动态规划(ADP)是人工智能和控制学科发展交汇的新方法,提出了解决大规模复杂非线性系统优化控制问题的方法。在分析集中供热系统运行机理的基础上,建立热源总热量生产优化问题的数学描述,利用双启发式动态规划(DHP)算法和质量并调的控制策略求解,获得热源供水流量和供水温度的优化设定值。仿真结果表明,此方法可以实现热源处总热量生产问题的优化控制,并能求出其相应的供水温度和供水流量的最优控制量,达到供需匹配和节能降耗的目的。 展开更多
关键词 自适应动态规划 双启发动态规划 集中供热系统 热源 优化控制
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基于UFELM的DHP在水泥回转窑系统中的应用
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作者 李鑫 程勇 +3 位作者 陈薇 陈熙鹏 高翔 张宏图 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第2期193-199,共7页
水泥是建筑等行业必不可少的原材料之一,回转窑是水泥烧成的核心设备。水泥回转窑烧成系统是典型的多扰动、强耦合、大时滞的非线性系统,其导致回转窑温度难以控制,为克服这一难题,建立了基于遗传算法改进BP网络水泥烧成系统模型。在此... 水泥是建筑等行业必不可少的原材料之一,回转窑是水泥烧成的核心设备。水泥回转窑烧成系统是典型的多扰动、强耦合、大时滞的非线性系统,其导致回转窑温度难以控制,为克服这一难题,建立了基于遗传算法改进BP网络水泥烧成系统模型。在此基础上,利用全反馈极限学习机的双启发式动态规划(UFELM-DHP)算法设计回转窑烧成系统优化控制器。仿真结果表明,此算法可以实现回转窑烧成系统的稳定控制,且具有更快的控制速率。 展开更多
关键词 水泥回转窑烧成系统 遗传算法 BP网络 极限学习机 双启发动态规划
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