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利用RNN模型生成中国古典诗歌
被引量：
1
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作者
冯思齐
吕钢
《通讯世界》
2018年第2期361-363,共3页
我们将中国古典诗歌的生成作为一个序列-序列学习问题,建立了一个基于RNN编码-译码结构的新系统,来生成四行诗。生成模型通过学习到单个字符和由单个字符结合而成的诗句的形式,以及它们之间相互强化和限制的关系,来进行内容提取和结果...
我们将中国古典诗歌的生成作为一个序列-序列学习问题,建立了一个基于RNN编码-译码结构的新系统,来生成四行诗。生成模型通过学习到单个字符和由单个字符结合而成的诗句的形式,以及它们之间相互强化和限制的关系,来进行内容提取和结果呈现的工作。实验结果表明,我们的系统性能优于其他竞争系统。
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关键词
双向rnn模型
encoder-decoder框架
attention
模型
深度学习
神经网络
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职称材料
题名
利用RNN模型生成中国古典诗歌
被引量：
1
1
作者
冯思齐
吕钢
机构
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《通讯世界》
2018年第2期361-363,共3页
文摘
我们将中国古典诗歌的生成作为一个序列-序列学习问题,建立了一个基于RNN编码-译码结构的新系统,来生成四行诗。生成模型通过学习到单个字符和由单个字符结合而成的诗句的形式,以及它们之间相互强化和限制的关系,来进行内容提取和结果呈现的工作。实验结果表明,我们的系统性能优于其他竞争系统。
关键词
双向rnn模型
encoder-decoder框架
attention
模型
深度学习
神经网络
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用RNN模型生成中国古典诗歌
冯思齐
吕钢
《通讯世界》
2018
1
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