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基于双向 A ̄* 算法的自主车全局路径规划
被引量:
5
1
作者
孟庆浩
张明路
+1 位作者
刘大维
彭商贤
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第6期747-751,共5页
本文采用Q-M法寻找素蕴涵(primeimplicants)的思想构造连通图.在此基础上,提出了使用双向A*算法搜寻连通图中的最优节点路径,提出了超前尽可能多个节点的思想用于规划实际几何路径.仿真研究表明,本文方法计...
本文采用Q-M法寻找素蕴涵(primeimplicants)的思想构造连通图.在此基础上,提出了使用双向A*算法搜寻连通图中的最优节点路径,提出了超前尽可能多个节点的思想用于规划实际几何路径.仿真研究表明,本文方法计算简单,规划的路径可以达到或接近最优路径.
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关键词
双向
A^
*算法
自主车
全局路径规划
机器人
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职称材料
题名
基于双向 A ̄* 算法的自主车全局路径规划
被引量:
5
1
作者
孟庆浩
张明路
刘大维
彭商贤
机构
河北工业大学
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第6期747-751,共5页
文摘
本文采用Q-M法寻找素蕴涵(primeimplicants)的思想构造连通图.在此基础上,提出了使用双向A*算法搜寻连通图中的最优节点路径,提出了超前尽可能多个节点的思想用于规划实际几何路径.仿真研究表明,本文方法计算简单,规划的路径可以达到或接近最优路径.
关键词
双向
A^
*算法
自主车
全局路径规划
机器人
Keywords
Connected Graph,Double Direction A Algorithm,AGV,Global Path Planning
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双向 A ̄* 算法的自主车全局路径规划
孟庆浩
张明路
刘大维
彭商贤
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998
5
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