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Curvelet变换在人脸识别中的应用研究
被引量：
1
1
作者
赵庆敏
欧阳欢
辜道平
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期397-400,共4页
针对小波只能反映信号的点奇异性,无法实现人脸图像面部轮廓和五官曲线信息的最优稀疏表示,提出了一种基于第2代Curvelet的人脸识别算法.通过对人脸图像进行第2代Curvelet变换,分解得到表征人脸基本信息的低频系数,再利用双向2维主成分...
针对小波只能反映信号的点奇异性,无法实现人脸图像面部轮廓和五官曲线信息的最优稀疏表示,提出了一种基于第2代Curvelet的人脸识别算法.通过对人脸图像进行第2代Curvelet变换,分解得到表征人脸基本信息的低频系数,再利用双向2维主成分分析((2D)2PCA)进行降维,并结合最近邻算法进行人脸识别.以ORL人脸数据库进行试验,结果表明:与基于小波变换的算法相比,该算法具有更高识别率和更短的识别时间.
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关键词
小波
人脸识别
第
2
代Curvelet
双向2维主成分分析
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职称材料
题名
Curvelet变换在人脸识别中的应用研究
被引量：
1
1
作者
赵庆敏
欧阳欢
辜道平
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期397-400,共4页
基金
江西省科技支撑计划(2009BGB01900)资助项目
文摘
针对小波只能反映信号的点奇异性,无法实现人脸图像面部轮廓和五官曲线信息的最优稀疏表示,提出了一种基于第2代Curvelet的人脸识别算法.通过对人脸图像进行第2代Curvelet变换,分解得到表征人脸基本信息的低频系数,再利用双向2维主成分分析((2D)2PCA)进行降维,并结合最近邻算法进行人脸识别.以ORL人脸数据库进行试验,结果表明:与基于小波变换的算法相比,该算法具有更高识别率和更短的识别时间.
关键词
小波
人脸识别
第
2
代Curvelet
双向2维主成分分析
Keywords
wavelet
face recognition
second-generation curvele
two-directional two-dimensional principal compo nent analysis（（
2
D）
2
PCA）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Curvelet变换在人脸识别中的应用研究
赵庆敏
欧阳欢
辜道平
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
1
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