-
题名双向聚类法对卫生资源利用效率研究文献的分类及评价
被引量：2
- 1
-
-
作者
丁伯凤
魏东海
张亚莉
李大壮
李干
-
机构
广州医科大学
-
出处
《中国医院》
2015年第10期26-28,共3页
-
文摘
目的:总结和评价我国现今卫生资源利用效率研究的类型和特点。方法:检索中文期刊全文数据库及万方数据库1979年-2014年关于卫生资源利用效率相关文献,利用书目共现分析系统生成数据,运用双向聚类方法,以图形聚类工具g Cluto1.0软件进行分析。结果:总结出6个研究类别,在卫生资源统筹规划、指标选取、结果解读等方面的研究还有所欠缺。结论:双向聚类法能够实现文献的快速分类。我国卫生资源利用效率研究已有坚实的基础,今后的研究除了进行方法的探索外,还应注意把握角度,保证研究的客观性和综合性。
-
关键词
双向聚类法
卫生资源
利用效率
-
Keywords
Bi-clustering, Health resource utilization efficiency, Classification ,Evaluate
-
分类号
R199.2
[医药卫生—卫生事业管理]
-
-
题名秦岭南坡中段主要森林群落类型划分及环境梯度解释
被引量：16
- 2
-
-
作者
王宇超
周亚福
王得祥
-
机构
陕西省西安植物园
西北农林科技大学林学院
-
出处
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期965-972,共8页
-
基金
陕西省科学院科技计划项目(2014k-25)
陕西省科学院科技重点项目(2013K-01)
国家科技基础性工作专项重点项目(2007FY110800)
-
文摘
该研究旨在揭示秦岭大熊猫主要栖息地植物群落分布规律及其与环境的对应关系。在研究区设置2条样带,每条样带各设置40-50个样地,共计93个。通过样地调查,利用双向聚类法（Two-way Clustering Method）、DCA、DCCA对秦岭大熊猫（Ailuropoda melanoleuca）栖息地森林群落进行数量分类和排序。（1）TWINSPAN将研究区93个样地分成太白红杉（Larix chinensis）、巴山冷杉（Abies fargesii）、铁杉（Tsuga chinensis）、华山松（Pinus armandii）、油松（Pinus tabulaeformi）、锐齿槲栎（Quercus aliena var.acuteserrata）等34个群落类型,并通过去趋势对应分析（DCA）对93个样地进行排序,结果表明不同类型样地呈现聚集分布,充分验证了TWINSPAN对群落类型划分的科学性。（2）通过对93个样地除趋势典范对应分析（DCCA）和Monte Carlo显著性检验表明,在分析12个环境因子中,制约秦岭南坡大熊猫栖息地群落类型、植物种分布格局的主要因素是海拔、坡度、速效磷与全磷。海拔、坡度、速效磷和全磷能够很好地解释群落样地及优势种在环境梯度上的分布,同时表现出样方间在种类和环境因子组成上的相似性。
-
关键词
秦岭
南坡
双向聚类法
去趋势对应分析
除趋势典范对应分析
-
Keywords
Qinling Mountains
south slope
TWINSPAN
DCA
DCCA
-
分类号
Q948
[生物学—植物学]
X171.1
[环境科学与工程—环境科学]
-
-
题名慢性病疾病组合模式识别方法的应用与比较
被引量：2
- 3
-
-
作者
陆姣
王媛
袁媛
-
机构
山西医科大学管理学院
广西中医药大学公共卫生与管理学院
-
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第3期477-480,共4页
-
基金
国家自然科学基金青年项目(71804101)
山西省软科学研究一般项目(2018041037-2)
+1 种基金
2018年山西省高校哲学社会科学研究一般项目(201803064)
山西医科大学校级博士启动基金(BS201738)。
-
文摘
目的 应用不同方法识别慢性病疾病组合模式并比较其应用效果。方法 利用中国健康与养老追踪调查数据,分别用潜类别分析(latent class analysis, LCA)、合并多元对应分析和模糊C-means聚类的组合聚类法(combinatorial clustering, CC)、双向聚类法(two-way clustering framework, TCF)识别多病共存患者的慢性病疾病组合模式。同时,根据各方法中所纳入疾病数量多少、是否排除随机组合及其所识别出疾病组合模式的描述指标进行方法比较。结果 LCA能够明确疾病组合模式中各类疾病的概率分布,但纳入疾病数量过多容易导致疾病模式划分不清晰。CC基于患病率识别疾病组合模式,不要求纳入的疾病数量且能够描述不同疾病模式中各个疾病的患病情况。TCF能够不受所纳入疾病数量的影响而最大化保留疾病模式间的相互独立性。此外,仅TCF可以评判疾病组合模式中疾病间的关联强度并有效排除随机的疾病组合模式。结论 LCA适用于纳入疾病数量较少的临床研究,CC适用于社区多病共存的流行病学调查,而TCF更适用于不需进行个体特异性评估的大规模调查。
-
关键词
慢性病
疾病组合模式
双向聚类法
R软件
-
分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
-
-
题名秦岭酉水河天然针叶林物种多样性的垂直格局
被引量：19
- 4
-
-
作者
刘金虎
王得祥
王宇超
胡有宁
-
机构
西北农林科技大学林学院
-
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2011年第3期6-11,共6页
-
基金
国家科技部科技基础性工作专项(2007FY110800)
-
文摘
基于群落样地的物种重要值矩阵信息,运用双向聚类法对秦岭酉水河流域的主要天然针叶林群落进行了数量分类,并采用物种丰富度、α-多样性和β-多样性等指数,进一步研究了该地区天然针叶林植物多样性随海拔梯度的变化。结果表明:酉水河流域14个天然针叶林样地被划分为6个群系类型;随着海拔的升高,物种丰富度、Shannon-Wiener指数及Pielou均匀度指数呈现先上升后下降的分布格局;6种天然针叶林群系类型的丰富度指数和α-多样性指数表现为铁杉林>华山松林>油松林>太白红杉林>巴山冷杉林>巴山冷杉+红桦林;β-多样性(Cody指数)随海拔的升高逐渐降低。
-
关键词
双向聚类法
海拔梯度
物种丰富度
α-多样性
β-多样性
秦岭酉水河
-
Keywords
two-way clustering method
altitudinal gradient
species abundance
α-diversity
β-diversity
Youshui River
-
分类号
S718.511
[农业科学—林学]
-
