具有时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络的全局动力学行为 被引量：7

1

作者 周进 刘曾荣 向兰 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期300-308,共9页

　在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩... 　在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩阵和关联函数的Lipschitz常数所表示的M矩阵来刻化·　这些结果不仅是简单和实用的。 展开更多

关键词 双向联想记忆(bam) 神经网络 全局指数稳定 LIAPUNOV泛函

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双向联想记忆神经网络的一种编码策略 被引量：6

2

作者 于海斌 薛劲松 +1 位作者 王浩波 徐心和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期6-10,共5页

本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略，并给出了求取权值的速推算法．它将Ｋｏｓｋｏ双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则，修正为按加权海明距离进行模式匹配，从而可以使得对不满足连续性的所谓“... 本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略，并给出了求取权值的速推算法．它将Ｋｏｓｋｏ双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则，修正为按加权海明距离进行模式匹配，从而可以使得对不满足连续性的所谓“病态结构”的一类样本模式集，同样具有良好的联想能力．对二值图象模式存贮、联想的计算机模拟实验表明，此方法具有优良的性能和实用价值． 展开更多

关键词 神经网络 双向联想记忆 海明距离 最速下降法

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具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络 被引量：12

3

作者 廖晓峰 刘光远 虞厥邦 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第4期439-444,共6页

双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有... 双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 轴突信号传输 延迟 双向联想记忆 神经网络

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连续双向联想记忆网络局部指数稳定的充要条件 被引量：7

4

作者 王利生 谈正 张志军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第7期119-121,共3页

本文得到了连续双向联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计．所得结论对连续ＢＡＭ神经网络的设计及应用都很有意义．

关键词 连续 双向联想记忆 神经网络 局部指数稳定

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模糊双向联想记忆网络的有效学习算法 被引量：3

5

作者 曾水玲 杨静宇 徐蔚鸿 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第12期70-72,76,共4页

基于模糊取大运算和爱因斯坦s-模提出新的模糊双向联想记忆网络模型(Max-Ses FBAM),并为该网络提出了一种新的学习算法。在理论上严格证明了,任意给定的模式对集,只要存在有连接权矩阵对使其为Max-Ses FBAM的平衡态集,则依该学习算法所... 基于模糊取大运算和爱因斯坦s-模提出新的模糊双向联想记忆网络模型(Max-Ses FBAM),并为该网络提出了一种新的学习算法。在理论上严格证明了,任意给定的模式对集,只要存在有连接权矩阵对使其为Max-Ses FBAM的平衡态集,则依该学习算法所确定的连接权矩阵对(,)是所有这样的连接权矩阵对中的最大者;且该最大连接权矩阵对能使Max-SesFBAM对任意输入在一步内就进入平衡态。 展开更多

关键词 伴随蕴涵算子 模糊双向联想记忆网络 学习算法 s-模

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延迟双向联想记忆神经网络的周期振荡现象研究 被引量：6

6

作者 廖晓峰 虞厥邦 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第1期60-65,共6页

带轴突信号传输延迟的双向联想记忆(BAM)神经网络是两层异联想网络,本文详细讨论带延迟BAM网络周期解的存在与唯一性,得到了一个充分条件;并用具体例子验证了所得结论的正确性。我们的结果对于具体的延迟BAM振荡神经电路的设计和应用具... 带轴突信号传输延迟的双向联想记忆(BAM)神经网络是两层异联想网络,本文详细讨论带延迟BAM网络周期解的存在与唯一性,得到了一个充分条件;并用具体例子验证了所得结论的正确性。我们的结果对于具体的延迟BAM振荡神经电路的设计和应用具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 轴突 信号传输延迟 双向联想记忆 神经网络

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一般多值双向联想记忆模型及其在IP地址识别中的应用 被引量：1

7

作者 张道强 陈松灿 潘志松 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第3期279-282,共4页

通过引入模式相似度的概念,给出了一个一般的多值双向联想记忆模型.该模型囊括了Wang的指数式多值双向联想记忆(Mv-eBAM)以及多项式多值双向联想记忆(PBHC),并衍生出几种新的多值双向联想记忆模型,即正切联想记忆(HTBAM)和柯西联想记忆... 通过引入模式相似度的概念,给出了一个一般的多值双向联想记忆模型.该模型囊括了Wang的指数式多值双向联想记忆(Mv-eBAM)以及多项式多值双向联想记忆(PBHC),并衍生出几种新的多值双向联想记忆模型,即正切联想记忆(HTBAM)和柯西联想记忆等.其中侧重对比讨论了HTBAM和Wang的PBHC模型,模拟结果显示HTBAM具有和PBHC相当的存储容量,且纠错性能显著提高.最后利用此性能,将HTBAM用于IP地址识别中,给出了一种新颖的联想IP路由查找方法. 展开更多

关键词 双向联想记忆模型 IP地址识别 相似度 能量函数 数式多值 回忆规则

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双向联想记忆中的互余编码问题

8

作者 王保云 杨绿溪 何振亚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期73-77,共5页

互余编码及连续性要求对双向联想记忆的容量及回忆有着很大影响，Ｓｉｍｐｓｏｎ，Ｊｅｎｇｅｔ．ａｌ．提出了各自的解决方法（ＩＢＡＭ，ＭＩＢＡＭ），他们的方案的实质就是增加层内神经元间的连接，本文首先证明了ＩＢＡＭ没能解决... 互余编码及连续性要求对双向联想记忆的容量及回忆有着很大影响，Ｓｉｍｐｓｏｎ，Ｊｅｎｇｅｔ．ａｌ．提出了各自的解决方法（ＩＢＡＭ，ＭＩＢＡＭ），他们的方案的实质就是增加层内神经元间的连接，本文首先证明了ＩＢＡＭ没能解决互余编码问题，借助计算机模拟发现ＭＩＢＡＭ容量也非常有限，且只是在一定程度上能克服互余编码，通过对ＭＩＢＡＭ引入高阶，我们提出了ＨＯＭＩＢＡＭ，它能有效地解决前述两问题。 展开更多

关键词 双向联想记忆 互余编码 容量 回忆 神经网络

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具有时滞的双向联想记忆神经网络的鲁棒稳定性

9

作者 关焕新 王占山 张化光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1069-1072,共4页

应用线性矩阵不等式技术研究了时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.针对存在参数不确定的时滞双向联想记忆神经网络,根据Lyapunov稳定理论,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证双向联想记忆神经网络平衡点全局... 应用线性矩阵不等式技术研究了时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.针对存在参数不确定的时滞双向联想记忆神经网络,根据Lyapunov稳定理论,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证双向联想记忆神经网络平衡点全局鲁棒稳定的两个新判据.所得到的结果能够表示成线性矩阵不等式形式,具有易于验证和独立于时变时滞幅值大小等特点.对于慢时变时滞的情况,当时滞幅值较大时,所得结果具有较小的保守性.通过一个仿真例子表明了所得结果的有效性. 展开更多

关键词 双向联想记忆 神经网络 时变时滞 鲁棒稳定 线性矩阵不比式

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不确定决策中的双向联想记忆方法

10

作者 郑彦 李玲娟 《南京邮电学院学报》 1997年第4期162-164,共3页

提出了不确定决策的双向联想记忆方法。这种方法通过关联矩阵将归纳好的一些决策规则存储到记忆矩阵中。当有新的状态信息输入时，通过对信息流的前向处理和后向处理，使它收敛到一个稳定的规则，从而给出合理的决策方案。应用实例说明... 提出了不确定决策的双向联想记忆方法。这种方法通过关联矩阵将归纳好的一些决策规则存储到记忆矩阵中。当有新的状态信息输入时，通过对信息流的前向处理和后向处理，使它收敛到一个稳定的规则，从而给出合理的决策方案。应用实例说明了这种方法的有效性。 展开更多

关键词 人工智能 决策分析 神经网络 双向联想记忆方法

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复值多状态双向联想记忆神经网络 被引量：2

11

作者 许志雄 郑承义 +1 位作者 叶臻 谢铭培 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期118-120,共3页

离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式．本论文中，我们将复符号操作子（ｃｏｍｐｌｅｘｓｉｇｎｕｍｏｐｅｒａｔｉｏｎ）和双向联想记忆（ＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＡｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ，ＢＡＭ）结合起来... 离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式．本论文中，我们将复符号操作子（ｃｏｍｐｌｅｘｓｉｇｎｕｍｏｐｅｒａｔｉｏｎ）和双向联想记忆（ＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＡｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ，ＢＡＭ）结合起来并提出了一种非二值ＢＡＭ，即复值多状态双向联想记忆神经网络（ＣｏｍｐｌｅｘＶａｌｕｅｄＭｕｌｔｉｓｔａｔｅＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＡｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ，ＣＶＭＢＡＭ）．在我们提出的编码体系下，证明了此复值多状态双向联想记忆神经网络是稳定的，无论其连接权矩阵如何． 展开更多

关键词 复值多状态 双向联想记忆 CVMbam 神经网络

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多重加权双向联想记忆模型及决策性能研究

12

作者 夏开军 陈松灿 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期625-630,共6页

C C Wang等利用 Kosko的双向联想记忆模型 (Bidirectional associative memory,BAM) ,构造了由多个 BAM构成的多重 BAM(Multi- BAM)决策模型 ,使之可以应用于多证据推理 ,获得了 Multi- BAM的决策性能。作者在此基础上 ,通过对各 BAM引... C C Wang等利用 Kosko的双向联想记忆模型 (Bidirectional associative memory,BAM) ,构造了由多个 BAM构成的多重 BAM(Multi- BAM)决策模型 ,使之可以应用于多证据推理 ,获得了 Multi- BAM的决策性能。作者在此基础上 ,通过对各 BAM引入不同的权值来模拟各专家不同的权威度 ,构建了相应的多重加权 BAM(Multi- WBAM)模型 ,证明了该模型在同、异步方式下的的稳定性 ,并获得其决策性能。 展开更多

关键词 神经网络 决策系统 加权 双向联想记忆

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一类双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性 被引量：1

13

作者 邓明星 王林山 《滨州学院学报》 2011年第6期6-12,共7页

利用Bananch空间中的不动点定理、指数二分法和Lyapunov函数方法研究了一类分布时滞双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性,实例说明了判据的有效性.

关键词 双向联想记忆神经网络 时滞 概周期解 全局渐近稳定性

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具时滞的联想记忆神经网络模型动力学性质 被引量：1

14

作者 李秀玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期371-375,共5页

为了研究时滞对联想记忆神经网络模型动力学行为的影响,考虑了一个含有n+1个神经元的具多时滞的双向联想记忆神经网络模型.以模型中的时滞为参数,利用泛函微分方程的全局Hopf分支存在定理和常微分方程的Bendixson周期解不存在定理,给出... 为了研究时滞对联想记忆神经网络模型动力学行为的影响,考虑了一个含有n+1个神经元的具多时滞的双向联想记忆神经网络模型.以模型中的时滞为参数,利用泛函微分方程的全局Hopf分支存在定理和常微分方程的Bendixson周期解不存在定理,给出该模型非平凡周期解全局存在的充分条件,为双向联想记忆神经网络的设计和应用提供了重要的理论依据.最后利用一个例子进行了数值仿真,仿真结果表明了结论的有效性. 展开更多

关键词 双向联想记忆神经网络 时滞 周期解 动力学性质

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基于BAM和FTA在车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统的应用研究 被引量：2

15

作者 李英顺 赵玉鑫 王占峰 《电子设计工程》 2016年第16期22-24,27,共4页

文中对车长周视指挥镜系统的故障进行了深入了解与研究,提出了一种基于BAM神经网络和FTA相结合的诊断方法,利用故障树分析法建立各个分系统的故障树,使用最小割集对系统进行分解,生成BAM神经网络的训练样本。设计出一种权值矩阵的方法,... 文中对车长周视指挥镜系统的故障进行了深入了解与研究,提出了一种基于BAM神经网络和FTA相结合的诊断方法,利用故障树分析法建立各个分系统的故障树,使用最小割集对系统进行分解,生成BAM神经网络的训练样本。设计出一种权值矩阵的方法,克服了BAM神经网络数据样本冗余的问题,提高了BAM神经网络的训练效率以及收敛速度。应用该方法对某型坦克的车长周视指挥镜系统进行故障诊断,结果表明:该系统能够对故障进行准确定位,提高了故障诊断效率。 展开更多

关键词 车长周视指挥镜系统 双向联想记忆神经网路 故障树分析法 故障诊断

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变时滞脉冲BAM神经网络的稳定性(英文) 被引量：1

16

作者 高明 《应用数学》 CSCD 北大核心 2012年第1期160-166,共7页

本文研究了当脉冲不太频繁易受大的脉冲影响下的时滞BAM神经网络具有唯一的指数稳定的平衡点.分析采用一个推广的比较原理和M-矩阵理论,得到一些关于唯一平衡点的收敛性的简单可行的充分条件.所得结果推广和改进了已有文献的结果.

关键词 双向联想记忆神经网络 全局指数稳定性 脉冲 时滞

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脉冲时滞BAM神经网络的稳定性分析(英文)

17

作者 王芬 吴怀宇 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期719-726,共8页

本文研究了具变时滞和脉冲的BAM神经网络模型.利用M矩阵理论、反证法,得到了脉冲时滞BAM神经网络平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性成立的充分条件.一个数值例子证明的所得结论的有效性.

关键词 双向联想记忆神经网络 稳定性 时滞 脉冲

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对时滞BAM神经网络脉冲上界的估计

18

作者 王建军 王慧 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期637-640,共4页

研究了时滞双向联想神经网络的指数稳定性,集中讨论了脉冲对指数稳定性的影响。结果显示,若非脉冲DBAM系统全局指数稳定,即使状态在脉冲时刻被放大到某一较大范围,相应的脉冲系统也能保持其稳定特性。根据非脉冲系统的指数收敛度,对保... 研究了时滞双向联想神经网络的指数稳定性,集中讨论了脉冲对指数稳定性的影响。结果显示,若非脉冲DBAM系统全局指数稳定,即使状态在脉冲时刻被放大到某一较大范围,相应的脉冲系统也能保持其稳定特性。根据非脉冲系统的指数收敛度,对保持系统指数稳定的脉冲上界和脉冲间隔进行了估计。 展开更多

关键词 双向联想神经网络(bam神经网络) 指数稳定性 时滞 脉冲稳定性

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基于LMI方法的时滞BAM神经网络的全局稳定性分析

19

作者 刘妹琴 颜钢锋 张森林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1237-1244,共8页

对于时滞双向联想记忆(DBAM)神经网络的平衡点的稳定性问题,目前人们已经得到了很多富有意义的成果.该文提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型(SNNM),通过状态的线性变换,将DBAM神经网络转化为时滞SNNM(DSNNM),并利用有关DSNN... 对于时滞双向联想记忆(DBAM)神经网络的平衡点的稳定性问题,目前人们已经得到了很多富有意义的成果.该文提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型(SNNM),通过状态的线性变换,将DBAM神经网络转化为时滞SNNM(DSNNM),并利用有关DSNNM的稳定性的一些结论,得到DBAM神经网络平衡点的全局渐近稳定性的充分条件.这些条件都以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,容易验证,保守性低.该方法扩展了以前的稳定性结果,同时也适用于其它类型的递归神经网络(时滞或非时滞)的稳定性分析. 展开更多

关键词 标准神经网络模型 时滞双向联想记忆神经网络 线性矩阵不等式 线性微分包含 全局渐近 稳定性

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一类推广的BAM模型的全局渐近稳定性分析

20

作者 王美娟 郑淑华 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2002年第2期95-97,共3页

在B KOSKO双向联想记忆模型(BAM模型)上,引入了变时滞,去掉了连接权矩阵对称的要求. 利用构造Liaponov泛函,得到了此动力学系统全局渐近稳定的条件. 所得结果,在人工神经网络理论和应用研究中具有实际意义.

关键词 双向联想记忆神经网络 变时滞 全局渐近稳定性

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