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基于双向编码表示转换的双模态软件分类模型: 1; 作者付晓峰陈威岐 +1 位作者孙曜潘宇泽《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2239-2246,共8页; 针对已有方法在软件分类方面只考虑单一分类因素和精确率较低的不足,提出基于双向编码表示转换(BERT)的双模态软件分类方法.该方法遵循最新的国家标准对软件进行分类,通过集成基于代码的BERT(CodeBERT)和基于掩码语言模型的纠错BERT(Mac... 展开更多; 关键词软件分类双向编码表示转换(bert) 卷积神经网络双模态交叉自注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BERT的水稻表型知识图谱实体关系抽取研究被引量：22: 2; 作者袁培森李润隆 +1 位作者王翀徐焕良《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期151-158,共8页; 针对水稻表型知识图谱中的实体关系抽取问题,根据植物本体论提出了一种对水稻的基因、环境、表型等表型组学实体进行关系分类的方法。首先,获取水稻表型组学数据,并进行标注和分类;随后,提取关系数据集中的词向量、位置向量及句子向量,... 展开更多; 关键词水稻表型知识图谱关系抽取双向转换编码表示模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BERT提示的矿产资源管理规则检测方法研究被引量：2: 3; 作者胡容波张广发 +1 位作者王雅雯方金云《高技术通讯》 CAS 2023年第11期1136-1145,共10页; 政策文本中管理规则检测是一个新兴的自然语言处理任务,在政策冲突检测、政策智能检索、事项合规性检查以及政务系统需求工程等方面具有重要应用价值。本文以矿产资源管理规则检测为研究目标,提出基于转换器的双向编码表征(BERT)提示的... 展开更多; 关键词矿产资源管理规则文本分类基于转换器的双向编码表征(bert) 提示学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于情绪分析的生产安全事故政府责任公众感知偏差研究: 4; 作者张羽周旭梁琦《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期203-209,共7页; 为强化政府安全生产监督及行政问责公正机制,提升生产安全事故协同治理能力,利用文本挖掘技术从个体和场域2个层面出发,探索生产安全事故政府责任的公众感知偏差形成机理和影响因素。通过公众责任感知双向编码转换器(BERT-PPR)预测事故... 展开更多; 关键词生产安全事故政府责任感知偏差舆情治理情绪分析双向编码转换器(bert); 在线阅读下载PDF 职称材料

云边协同联邦计算方法在铁路信号系统故障检测中的应用: 5; 作者王延峰谢泽会《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期753-759,共7页; 铁路信号系统是当下社会交通运力的主要承载系统,其对安全性有极高的要求.而由于铁路信号系统容易受到外界多种因素影响,易出现故障,需要设计一种针对铁路信号系统的实时故障检测方案,进而才能采取有效的维护措施.不同于传统的机器学习(... 展开更多; 关键词铁路信号系统故障检测云边协同计算联邦学习双向编码表示转换器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于情绪分析的事故风险感知偏差研究被引量：4: 6; 作者张羽赵碧柳刘红勇《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期16-22,共7页; 为探索公众对安全事故的风险感知,运用文本挖掘技术获得事故微博评论数据,采用中文风险感知双向编码转换器(BERT-RPC)识别惊讶和恐惧情绪,以频率惊讶测量事故概率感知偏差,以恐惧和损失惊讶测量事故损失感知偏差,基于二元逻辑回归考察... 展开更多; 关键词情绪分析事故风险感知偏差双向编码转换器(bert) 中文风险感知(RPC); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向编码表示转换的双模态软件分类模型: 1; 作者付晓峰陈威岐孙曜潘宇泽; 机构杭州电子科技大学计算机学院杭州电子科技大学自动化学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2239-2246,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61672199)。; 文摘针对已有方法在软件分类方面只考虑单一分类因素和精确率较低的不足,提出基于双向编码表示转换(BERT)的双模态软件分类方法.该方法遵循最新的国家标准对软件进行分类,通过集成基于代码的BERT(CodeBERT)和基于掩码语言模型的纠错BERT(MacBERT)双向编码的优势,其中CodeBERT用于深入分析源码内容,MacBERT处理文本描述信息如注释和文档,利用这2种双模态信息联合生成词嵌入.结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征,通过提出的交叉自注意力机制(CSAM)融合模型结果,实现对复杂软件系统的准确分类.实验结果表明,本文方法在同时考虑文本和源码数据的情况下精确率高达93.3%,与从奥集能和gitee平台收集并处理的数据集上训练的BERT模型和CodeBERT模型相比,平均精确率提高了5.4%.这表明了双向编码和双模态分类方法在软件分类中的高效性和准确性,证明了提出方法的实用性.; 关键词软件分类双向编码表示转换(bert) 卷积神经网络双模态交叉自注意力机制; Keywords software classification bidirectional encoder representation from transformer(bert) convolutional neural network bimodal cross self-attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BERT的水稻表型知识图谱实体关系抽取研究被引量：22: 2; 作者袁培森李润隆王翀徐焕良; 机构南京农业大学人工智能学院国网江苏省电力有限公司信息通信分公司; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期151-158,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61502236、61806097) 大学生创新创业训练专项计划项目(S20190025)。; 文摘针对水稻表型知识图谱中的实体关系抽取问题,根据植物本体论提出了一种对水稻的基因、环境、表型等表型组学实体进行关系分类的方法。首先,获取水稻表型组学数据,并进行标注和分类;随后,提取关系数据集中的词向量、位置向量及句子向量,基于双向转换编码表示模型(BERT)构建水稻表型组学关系抽取模型;最后,将BERT模型与卷积神经网络模型、分段卷积网络模型进行结果比较。结果表明,在3种关系抽取模型中,BERT模型表现更佳,精度达95.11%、F1值为95.85%。; 关键词水稻表型知识图谱关系抽取双向转换编码表示模型; Keywords rice phenotype knowledge graph relationship extraction bidirectional encoder representation from transformers; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BERT提示的矿产资源管理规则检测方法研究被引量：2: 3; 作者胡容波张广发王雅雯方金云; 机构中国科学院计算技术研究所自然资源部信息中心中国科学院大学; 出处《高技术通讯》 CAS 2023年第11期1136-1145,共10页; 基金北京科技攻关项目(A201908230146) 河北省重点研发计划(20310106D)资助项目。; 文摘政策文本中管理规则检测是一个新兴的自然语言处理任务,在政策冲突检测、政策智能检索、事项合规性检查以及政务系统需求工程等方面具有重要应用价值。本文以矿产资源管理规则检测为研究目标,提出基于转换器的双向编码表征(BERT)提示的政策文本管理规则检测方法。该方法通过构建融入管理规则信息、带有[MASK]标记的提示模板,可以充分发挥掩码语言模型的自编码优势,有效激发BERT模型提取与管理规则相关的文本特征,增加模型稳定性;提出基于BERT模型进行管理规则检测的新应用模式,放弃使用[CLS]隐向量而采用[MASK]隐向量进行分类预测;在矿产资源管理规则数据集上的实验结果表明,该方法的准确率、宏平均F_(1)值、加权平均F_(1)值均优于基线方法,在公开数据集上的实验结果也表明了该方法的有效性。; 关键词矿产资源管理规则文本分类基于转换器的双向编码表征(bert) 提示学习; Keywords mineral resources regulatory rule text classification bidirectional encoder representation from transformers(bert) prompt-based learning; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于情绪分析的生产安全事故政府责任公众感知偏差研究: 4; 作者张羽周旭梁琦; 机构西南石油大学土木工程与测绘学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期203-209,共7页; 基金四川省社科规划项目(SC21B162) 四川省科技厅软科学研究项目(2023JDR0299)。; 文摘为强化政府安全生产监督及行政问责公正机制,提升生产安全事故协同治理能力,利用文本挖掘技术从个体和场域2个层面出发,探索生产安全事故政府责任的公众感知偏差形成机理和影响因素。通过公众责任感知双向编码转换器(BERT-PPR)预测事故微博评论的情绪和归责类型,对比事故调查结果得到政府责任的公众感知偏差,并基于二元逻辑回归考察事故信息和微博报道对感知偏差的影响。研究结果表明:采用政府形象框架以及调查结果公布阶段引发政府舆情危机的风险更高;责任人宣判阶段公众更易误判政府有责。行业、阶段、等级、形式、框架因素对生产安全事故政府责任公众感知偏差的影响不同,应采取对应措施,进而纠正相关偏差。研究结果可为安全生产领域内相关政策调整提供参考。; 关键词生产安全事故政府责任感知偏差舆情治理情绪分析双向编码转换器(bert); Keywords production safety accident government responsibility perception bias public opinion governance emotion analysis bidirectional encoder representations from transformers(bert); 分类号 X928.02 [环境科学与工程—安全科学] G206.3 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云边协同联邦计算方法在铁路信号系统故障检测中的应用: 5; 作者王延峰谢泽会; 机构郑州轻工业大学电气信息工程学院; 出处《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期753-759,共7页; 基金国家自然科学基金项目(62276239)。; 文摘铁路信号系统是当下社会交通运力的主要承载系统,其对安全性有极高的要求.而由于铁路信号系统容易受到外界多种因素影响,易出现故障,需要设计一种针对铁路信号系统的实时故障检测方案,进而才能采取有效的维护措施.不同于传统的机器学习(ML)故障检测方法,采用双向编码器表示转换器(BERT)深度学习(DL)模型进行实时的智能故障检测.该模型能够在处理故障检测任务时获取双向上下文的理解,从而更准确地捕捉句子中的语义关系,使得其对故障描述的理解更为精准.采用了云边协同的联邦计算方法,使得各铁路运营单位的数据可以在本地进行初步处理,然后将汇总后的梯度上传至云端进行模型训练,最终将训练得到的模型参数发送回各边缘设备,实现模型的更新,突破了模型的训练数据分散的限制,同时允许多个铁路运营单位在保持数据隐私的前提下共同训练BERT模型.研究结果表明,采用联邦边云计算方法进行BERT模型训练,在解决数据保密性问题的同时,有效提升了轨道交通故障检测的准确性与可靠性,优于目前在铁路信号系统领域已有的故障检测方案.; 关键词铁路信号系统故障检测云边协同计算联邦学习双向编码表示转换器; Keywords rail transit system fault detection cloud edge coordinated computing federated learning bidirectional encoder representation from transformer; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于情绪分析的事故风险感知偏差研究被引量：4: 6; 作者张羽赵碧柳刘红勇; 机构西南石油大学土木工程与测绘学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期16-22,共7页; 基金教育部人文社科青年基金资助(14XJCZH004) 四川省社科规划项目资助(SC21B162)。; 文摘为探索公众对安全事故的风险感知,运用文本挖掘技术获得事故微博评论数据,采用中文风险感知双向编码转换器(BERT-RPC)识别惊讶和恐惧情绪,以频率惊讶测量事故概率感知偏差,以恐惧和损失惊讶测量事故损失感知偏差,基于二元逻辑回归考察微博形式和内容对风险感知的影响。结果表明:低估安全事故风险的现象普遍存在,且对事故损失的低估更为突出;基于BERT-RPC模型的“抓取-分析”技术能够高效、低延迟地实现全网公众的风险感知偏差监测;交通行业的事故概率、损失被严重低估;一般事故的概率和特大事故的损失被严重低估;事故图片和视频有助于纠正事故损失的感知偏差,但对概率感知偏差作用有限;事故爆发初期报道对公众风险感知纠正效果最佳,调查结果公布和责任人宣判阶段次之。; 关键词情绪分析事故风险感知偏差双向编码转换器(bert) 中文风险感知(RPC); Keywords emotion analysis accident risk perception bias bidirectional encoder representations from transformers(bert) risk perception-Chinese(RPC); 分类号 X928.03 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双向编码表示转换的双模态软件分类模型	付晓峰陈威岐孙曜潘宇泽	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BERT的水稻表型知识图谱实体关系抽取研究	袁培森李润隆王翀徐焕良	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	22	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于BERT提示的矿产资源管理规则检测方法研究	胡容波张广发王雅雯方金云	《高技术通讯》 CAS	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于情绪分析的生产安全事故政府责任公众感知偏差研究	张羽周旭梁琦	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	云边协同联邦计算方法在铁路信号系统故障检测中的应用	王延峰谢泽会	《信息安全研究》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于情绪分析的事故风险感知偏差研究	张羽赵碧柳刘红勇	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料