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基于谱整形-双向滤波联合的小微断裂识别方法及应用
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作者 乔柱 谢祥 +2 位作者 揣媛媛 吴景超 张德龙 《海洋地质前沿》 CSCD 北大核心 2021年第12期83-87,共5页
渤海油田勘探实践表明,小微断裂精细识别是构造解释和发现规模性圈闭的关键。研究区处于多方向断裂叠合带,地震资料品质差,尤其是小微断裂剖面上断面不清晰、同相轴错断不明显。先利用复赛谱整形拓频技术改善小微断裂的分辨能力,再通过... 渤海油田勘探实践表明,小微断裂精细识别是构造解释和发现规模性圈闭的关键。研究区处于多方向断裂叠合带,地震资料品质差,尤其是小微断裂剖面上断面不清晰、同相轴错断不明显。先利用复赛谱整形拓频技术改善小微断裂的分辨能力,再通过自适应双向滤波,改善小微断裂成像精度,最终利用新的相干切片重新落实了构造区圈闭,圈闭面积得到了大幅增加。钻井评价证实新增的圈闭是有效的,获得了很好的油气发现。 展开更多
关键词 渤海油田 小微断裂 复赛谱整形拓频 自适应双向滤波
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基于自适应双向鲁棒卡尔曼滤波方法的半航空电磁探测高程校正
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作者 王研博 武欣 石金晶 《地球物理学报》 北大核心 2025年第8期3268-3281,共14页
在半航空电磁探测中,传感器的离地高度是重要的反演参数,一般通过传感器GPS高程减去地表高程获得.传感器GPS高程测量具有较高的精度,但在许多实际工作中,测区精细地表高程难以获得.解决上述问题的一种方案是通过航空光学观测构建精细地... 在半航空电磁探测中,传感器的离地高度是重要的反演参数,一般通过传感器GPS高程减去地表高程获得.传感器GPS高程测量具有较高的精度,但在许多实际工作中,测区精细地表高程难以获得.解决上述问题的一种方案是通过航空光学观测构建精细地表模型,但这一方案往往意味着额外增加的人员、工作量与成本.另一方案是采用公开的国际高程观测数据,其在基本保证模型精度的条件下,显著降低了人员与施工成本,因此也有利于半航空电磁探测方法与技术的推广.然而,由于这类高程模型往往基于星载观测,受观测路径上的障碍物影响,其所提供的高程模型将在某些区域存在不合理的跳点.当所设计的测线穿过上述区域时,获得的地表高程剖面将不再连续,从而严重影响后续处理工作.针对上述问题,本文提出一种自适应双向鲁棒卡尔曼滤波方法,其通过马氏距离对原始数据集中的异常值进行识别,并在此基础上使用自适应卡尔曼滤波策略进行处理.本文将该此方法应用于实际高程数据集,并与其他方法进行比较.结果表明,所提出方法获得的校正高程数据准确性高,对确保后续处理的可靠性具有显著意义. 展开更多
关键词 半航空电磁探测 自适应双向鲁棒卡尔曼滤波方法 高程校正
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双向卡尔曼滤波器在机载SAR运动补偿中的应用 被引量:3
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作者 时磊 梁兴东 《科学技术与工程》 2009年第12期3380-3383,共4页
运动补偿系统设计是机载SAR实现高分辨率的一项关键技术,DGPS/IMU组合导航系统已成为当前高分辨率机载SAR基于传感器的运动补偿技术的发展趋势之一。将一种双向卡尔曼平滑滤波算法应用于DGPS/IMU组合导航系统中,实验表明与多传感器组合... 运动补偿系统设计是机载SAR实现高分辨率的一项关键技术,DGPS/IMU组合导航系统已成为当前高分辨率机载SAR基于传感器的运动补偿技术的发展趋势之一。将一种双向卡尔曼平滑滤波算法应用于DGPS/IMU组合导航系统中,实验表明与多传感器组合导航系统数据处理中最常用的算法工具——卡尔曼滤波器相比,该算法可以为机载SAR提供更高精度的运动补偿信息。 展开更多
关键词 双向卡尔曼平滑滤波 组合导航 机载合成孔径雷达
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多任务分解与自适应色彩均衡融合下的敦煌壁画色彩增强
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作者 邬开俊 单宏全 +2 位作者 魏赟 田彬 王璐璐 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期384-392,共9页
针对壁画图像在拍摄过程中存在的环境光色辐射以及由于年代原因形成的色彩退化等问题,提出了多任务分解与自适应色彩均衡融合下的敦煌壁画色彩恢复增强算法。该算法通过分析壁画图像存在的问题,对问题进行任务分解,首先对壁画各通道信... 针对壁画图像在拍摄过程中存在的环境光色辐射以及由于年代原因形成的色彩退化等问题,提出了多任务分解与自适应色彩均衡融合下的敦煌壁画色彩恢复增强算法。该算法通过分析壁画图像存在的问题,对问题进行任务分解,首先对壁画各通道信息提取暗通道信息并进行纹理和细节增强,同时为避免增强后原始壁画上存在的脏点影响色彩增强效果,又对其进行局部滤波处理,并配合自适应色彩均衡模型,使输出壁画不仅在色彩上有了较好地提升,纹理信息也更加丰富。随后采用融合算法,融合自适应色彩均衡与滤波后的结果,使壁画细节及色彩信息更加丰富,壁画图像对比度、能量值以及相关性均得到提升。 展开更多
关键词 敦煌壁画 双向滤波 多任务分解 自适应色彩均衡 通道分离 色彩增强
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北斗导航卫星迭代双向卡尔曼滤波定轨
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作者 祖安然 宋力杰 黄志勇 《海洋测绘》 CSCD 2016年第2期13-16,共4页
以不同天的广播星历拟合初值结果作为北斗星导航系统(BDS)卫星轨道解算参数初值,分析了状态参数不同初始值对BDS双向卡尔曼滤波定轨结果的影响。针对卡尔曼滤波系统不稳定时或弧段长度未能使卡尔曼滤波达到稳定时,初始值的误差对BDS卫... 以不同天的广播星历拟合初值结果作为北斗星导航系统(BDS)卫星轨道解算参数初值,分析了状态参数不同初始值对BDS双向卡尔曼滤波定轨结果的影响。针对卡尔曼滤波系统不稳定时或弧段长度未能使卡尔曼滤波达到稳定时,初始值的误差对BDS卫星滤波结果影响较大的情况,提出了将双向卡尔曼滤波定轨解算得到的卫星初始历元状态参数估计值作为初值,其他参数初值重新解算,初始方差保持不变,进行迭代计算的迭代双向卡尔曼滤波定轨算法。实验结果表明,在相同初始先验方差的情况下,迭代双向卡尔曼滤波定轨方法整体提高了BDS卫星轨道精度。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统 双向卡尔曼滤波 初始值误差 定轨 迭代
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切比雪夫滤波器在动力蓄电池组检测中的应用 被引量:6
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作者 张丽霞 李和明 +2 位作者 颜湘武 康伟 张波 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期137-142,共6页
为了实现准确的动力蓄电池组综合性能测试,充放电电流纹波小(0.5%以下)是该测试系统一项基本要求。由于动力蓄电池组具有电压高、电流大、内阻极小,本身具有反电动势等特殊性,给滤波器的设计带来困难。动力蓄电池组属于低内阻的特殊性负... 为了实现准确的动力蓄电池组综合性能测试,充放电电流纹波小(0.5%以下)是该测试系统一项基本要求。由于动力蓄电池组具有电压高、电流大、内阻极小,本身具有反电动势等特殊性,给滤波器的设计带来困难。动力蓄电池组属于低内阻的特殊性负载,其滤波器设计属于非匹配型滤波器设计,为了最大限度地减少非匹配型低通滤波器对直流电压固有的衰减,本文论述了动力蓄电池组综合性能测试系统的变流环节滤波器类型选取原则;并采用单端接载的综合设计方法计算滤波器的主要参数,以简化滤波器的设计;仿真及试验验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 电池检测 切比雪夫滤波 单端接载网络 双向滤波
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基于Kalman滤波的GEO卫星运动学定轨 被引量:5
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作者 贺凯飞 徐天河 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第6期109-112,117,共5页
考虑到GEO卫星实际的运动特点,将常速度模型作为状态方程,用Kalman滤波法对GEO卫星进行运动学定轨。针对无系统误差和有系统误差的情形分别使用单向滤波和双向滤波的方法,其中双向滤波的思想是:先用正向滤波估计系统误差参数,然后将其... 考虑到GEO卫星实际的运动特点,将常速度模型作为状态方程,用Kalman滤波法对GEO卫星进行运动学定轨。针对无系统误差和有系统误差的情形分别使用单向滤波和双向滤波的方法,其中双向滤波的思想是:先用正向滤波估计系统误差参数,然后将其作为初始值进行反向滤波。模拟算例表明:观测值仅含偶然误差时,单向Kalman滤波法定轨具有较高的精度;但当观测值中含有系统误差时,定轨精度急剧下降,顾及系统误差参数的单向Kalman滤波可在一定程度上削弱系统误差的影响,利用双向Kalman滤波法可进一步削弱系统误差的影响,提高定轨精度。算例还表明Kalman滤波法定轨可较为精确地估计出GEO卫星的运行速度。 展开更多
关键词 GEO卫星 KALMAN滤波 轨道确定 系统误差 双向滤波
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双向CATV局域网的研究
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作者 朱淮河 盛锡云 +1 位作者 李刚 何辅云 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第5期59-62,共4页
双向CATV网络是一项重点研究的新技术。利用双向滤波器、上行调制器和上行放大器等组件构成双向CATV 局域网,在该网络内能实现有关用户之间、用户与前端之间的节目互传。文中对几种双向CATV技术方案分别进行设计、实验和... 双向CATV网络是一项重点研究的新技术。利用双向滤波器、上行调制器和上行放大器等组件构成双向CATV 局域网,在该网络内能实现有关用户之间、用户与前端之间的节目互传。文中对几种双向CATV技术方案分别进行设计、实验和应用, 在此基础上。 展开更多
关键词 双向CATV 双向滤波 局域网 CATV 上行电视信号
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天基红外扫描图像点目标检测算法 被引量:14
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作者 张伟 孟祥龙 +1 位作者 丛明煜 李克新 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期921-925,共5页
针对天基红外扫描型探测器的成像特点(时间延迟积分和半像元错列对准),提出了一种基于自适应背景预测的红外扫描图像点目标检测算法。首先,采用递归背景估计的背景预测模型,利用最速下降法求解滤波系数。其次,对背景去除后的残差图像进... 针对天基红外扫描型探测器的成像特点(时间延迟积分和半像元错列对准),提出了一种基于自适应背景预测的红外扫描图像点目标检测算法。首先,采用递归背景估计的背景预测模型,利用最速下降法求解滤波系数。其次,对背景去除后的残差图像进行自适应门限探测,并对过门限图像进行双向脉冲匹配以抑制噪声,提取目标。最后,采用蒙特卡罗方法对算法性能进行了仿真分析。实验结果表明:当信噪比大于3时,目标检测概率可达99.5%(虚警1.07×10-2)。算法实时性分析表明:算法处理能力为31.37Mb/s。 展开更多
关键词 目标检测 自适应背景预测 双向匹配滤波 蒙特卡罗仿真
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一种新的红外复杂背景自适应抑制算法 被引量:6
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作者 汪大宝 刘上乾 张峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期927-933,共7页
为了解决低信噪比非平稳复杂云层背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种新的基于Facet模型的正则化双向扩散滤波算法.该算法采用Facet模型拟合图像曲面,并设计了平均方向导数梯度算子描述拟合图像曲面的多向梯度特征,以准确识别目标和... 为了解决低信噪比非平稳复杂云层背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种新的基于Facet模型的正则化双向扩散滤波算法.该算法采用Facet模型拟合图像曲面,并设计了平均方向导数梯度算子描述拟合图像曲面的多向梯度特征,以准确识别目标和背景的特征差别.结合平均方向导数梯度算子,设计了一种新的正则化双向扩散背景抑制技术.与传统算法相比,这种算法能够依据目标和背景的特征差别自适应地在前向扩散(目标增强)和后向扩散(背景抑制)之间切换,以实现在抑制背景杂波的同时增强目标.理论分析和实验结果表明,这种算法对包含强纹理结构的非平稳复杂云层背景杂波具有良好的抑制作用,并且算法结构简单,运算量小,易于硬件实时实现. 展开更多
关键词 图像处理 红外弱小目标 Facet小面模型 双向扩散滤波 信号检测
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基于多阶段轨迹融合的交叉多目标检测与跟踪算法 被引量:3
11
作者 张海英 张田文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1109-1112,共4页
构建了一种多阶段轨迹融合算法,预处理阶段利用局部对比度自适应门限抑制杂波,同时结合高阶相关滤波器剔除噪声和杂波边缘.在轨迹互联阶段,多阶段的双向搜索算法辅佐以目标航迹的能量累积,能够尽早锁定目标.实验分析表明,该方法能够准... 构建了一种多阶段轨迹融合算法,预处理阶段利用局部对比度自适应门限抑制杂波,同时结合高阶相关滤波器剔除噪声和杂波边缘.在轨迹互联阶段,多阶段的双向搜索算法辅佐以目标航迹的能量累积,能够尽早锁定目标.实验分析表明,该方法能够准确的检测和跟踪作任意轨迹运动的多个点目标,在搜索空间和时间复杂度上明显优于传统的相关性算法. 展开更多
关键词 与管道 局部对比度 双向相关滤波 点目标检测
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一种顾及模糊度浮点解特性的RTK质量控制方法 被引量:1
12
作者 李绿洲 韩鹏 罗杰 《导航定位学报》 CSCD 2021年第6期112-115,共4页
针对观测数据质量不佳,噪声较大的应用情景,提出了一种基于双向卡尔曼(Kalman)滤波并估计模糊度浮点解与固定解差值的实时动态载波相位差分(RTK)质量控制办法。该方法采用前后向相结合的双向Kalman滤波方法提升解的数量和质量,在每个历... 针对观测数据质量不佳,噪声较大的应用情景,提出了一种基于双向卡尔曼(Kalman)滤波并估计模糊度浮点解与固定解差值的实时动态载波相位差分(RTK)质量控制办法。该方法采用前后向相结合的双向Kalman滤波方法提升解的数量和质量,在每个历元中对模糊度浮点解和固定解的差值进行排序,筛选更为可靠的卫星子集进行模糊度固定。以某桥梁全球卫星导航系统(GNSS)变形监测数据为例进行实验,结果表明该方法可以适应复杂环境带来的影响,达到监测解算的精度。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 双向滤波 模糊度固定 变形监测 实时动态载波相位差分质量控制
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利用FB-MAPES算法估计Tomography SAR高度维信号源数 被引量:1
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作者 任笑真 杨汝良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1669-1673,共5页
层析成像合成孔径雷达(Tomography SAR)结合空间谱估计技术解决层叠效应时,首先要估计出高度维信号源数目,信号源数估计得正确与否直接关系到后续处理的估计性能。用传统的信息论方法估计时,由于数据受乘性噪声影响,估计性能下降。该文... 层析成像合成孔径雷达(Tomography SAR)结合空间谱估计技术解决层叠效应时,首先要估计出高度维信号源数目,信号源数估计得正确与否直接关系到后续处理的估计性能。用传统的信息论方法估计时,由于数据受乘性噪声影响,估计性能下降。该文提出一种新的信号源数估计方法:双向平滑多视幅相估计(FB-MAPES)滤波器算法。通过Monte Carlo仿真对信息论方法中的GMDL算法和FB-MAPES方法的估计性能进行了比较,试验结果表明该文提出的方法能够更好地适应乘性噪声的影响,因而在估计Tomography SAR高度维信号源数时性能优于传统的信息论方法。 展开更多
关键词 层析成像合成孔径雷达 信息论方法 双向平滑多视幅相估计滤波
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