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题名阵风锋自动识别与预警
被引量:19
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作者
郑佳锋
张杰
朱克云
刘艳霞
张涛
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机构
成都信息工程学院大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室
成都军区空军气象中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期117-125,共9页
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基金
中国气象局西南区域气象中心区域重大科研业务项目(2010-1)
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文摘
根据阵风锋的回波特征,该文设计了阵风锋自动识别算法。在速度场中,考虑辐合线识别;在强度场中,考虑窄带回波识别;根据窄带与辐合线的空间一致性,综合二者识别出阵风锋。基于该算法,以锋线闪烁和物理量输出两种方式实现了预警功能。最后利用地面自动气象站资料和2009年6月3日河南商丘、郑州及2009年6月5日安徽阜阳3个雷达站探测的阵风锋98个体扫样本资料检验了识别效果,并采用临界成功指数进行评估。结果表明:双向梯度法能有效滤除大范围降水回波而保留窄带回波;该算法只需考虑较低仰角层,大大提高识别效率。在速度场中采用的算法能有效识别出径向辐合线,同时也适用于低空径向风切变和辐合线的识别;利用临界成功指数对98个体扫样本进行识别率评估,识别率达到68.4%。
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关键词
阵风锋识别
双向梯度算法
窄带回波
辐合线
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Keywords
gust front detection
bilateral grads algorithm
narrowband
convergence line
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分类号
P412.16
[天文地球—大气科学及气象学]
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