-
题名一种鲁棒的序列图像自动拼接方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
吴庆双
付仲良
-
机构
安徽师范大学国土资源与旅游学院
武汉大学遥感信息工程学院
安徽自然灾害过程与防控研究省级实验室
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第2期499-503,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(41171144)
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2010B349)
+1 种基金
安徽省自然地理和人文地理省级重点学科资助项目(Asdg1103)
安徽师范大学创新基金资助项目(2010cxjj18)
-
文摘
针对传统图像拼接方法中鲁棒性差、计算量大及自动化程度低等问题,提出一种鲁棒性高的序列图像自动拼接方法。该方法首先采用Harris角点检测算子对经Wallis滤波后的序列图像进行特征点提取,并结合Forstner算子对特征点进行精确定位。然后基于所提取的特征点,采用邻域灰度互相关法进行序列图像的特征点匹配,得到粗匹配点集,并运用RANSAC算法对粗匹配点集处理得到精匹配点集,由精匹配点集求出较高精度的基础矩阵及极线,并由极线约束引导匹配得到高精度的匹配点对,再运用双向松弛整体匹配算法进一步剔除少数位于极线上的误匹配点。最后利用所得的高精度匹配点对,求解序列图像间的仿射变换关系,并进行图像的坐标变换和融合,从而实现序列图像的自动拼接。实验结果表明,该方法拼接效果理想,鲁棒性高,整个拼接过程全自动,不需要人工干预,具有较高的实用价值。
-
关键词
HARRIS角点
图像匹配
RANSAC算法
极线约束
双向松弛整体匹配
序列图像拼接
-
Keywords
Harris corner
image matching
RANSAC algorithm
epipolar constraint
bidirectional relaxation wholemathing algorithm
image sequence mosaic
-
分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
