期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
动态时间序列建模的多模态情感识别方法
被引量：
2
1
作者
李佳泽
梅红岩
+1 位作者
贾丽云
李文娅
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第1期196-205,共10页
现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部...
现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部-全局信息,并通过双向序列建模捕获信号中的空间信息。考虑到文本信息对情感分析的重要性,采用基于Transformer模型的卷积神经网络捕捉文本中不同位置间的依赖关系建模较长的上下文信息,最后将两种模态进行融合得到最终的情感分类。模型在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,相比其他主流模型具有更好的多模态情感识别效果。
展开更多
关键词
多
模
态情感分析
动态
时间
窗口
双向时间序列建模
卷积神经网络
多
模
态融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
动态时间序列建模的多模态情感识别方法
被引量：
2
1
作者
李佳泽
梅红岩
贾丽云
李文娅
机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
辽宁工业大学软件学院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第1期196-205,共10页
基金
国家自然基金面上项目(62273170)
辽宁省教育厅科研项目(JZL202015404,LJKZ0625)
辽宁省教育厅面上项目(JYTMS20230869)。
文摘
现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部-全局信息,并通过双向序列建模捕获信号中的空间信息。考虑到文本信息对情感分析的重要性,采用基于Transformer模型的卷积神经网络捕捉文本中不同位置间的依赖关系建模较长的上下文信息,最后将两种模态进行融合得到最终的情感分类。模型在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,相比其他主流模型具有更好的多模态情感识别效果。
关键词
多
模
态情感分析
动态
时间
窗口
双向时间序列建模
卷积神经网络
多
模
态融合
Keywords
multimodal sentiment analysis
dynamic time window
bidirectional time sequence modeling
convolutional neural networks
multimodal fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态时间序列建模的多模态情感识别方法
李佳泽
梅红岩
贾丽云
李文娅
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
