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一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法
被引量：
2
1
作者
张群洪
陈崇成
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2262-2266,2297,共6页
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自...
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。
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关键词
自组织神经网络
动态二叉树
双向搜索机制
算法实验
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题名
一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法
被引量：
2
1
作者
张群洪
陈崇成
机构
福州大学福建省空间信息工程研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2262-2266,2297,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60602052)
福建省重点科技项目(2005H086)
文摘
分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。
关键词
自组织神经网络
动态二叉树
双向搜索机制
算法实验
Keywords
self-organlzing neural network
dynamic binary-tree
double path search
algorithm experiment
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法
张群洪
陈崇成
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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