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利用FB-MAPES算法估计Tomography SAR高度维信号源数
被引量：
1
1
作者
任笑真
杨汝良
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1669-1673,共5页
层析成像合成孔径雷达(Tomography SAR)结合空间谱估计技术解决层叠效应时,首先要估计出高度维信号源数目,信号源数估计得正确与否直接关系到后续处理的估计性能。用传统的信息论方法估计时,由于数据受乘性噪声影响,估计性能下降。该文...
层析成像合成孔径雷达(Tomography SAR)结合空间谱估计技术解决层叠效应时,首先要估计出高度维信号源数目,信号源数估计得正确与否直接关系到后续处理的估计性能。用传统的信息论方法估计时,由于数据受乘性噪声影响,估计性能下降。该文提出一种新的信号源数估计方法:双向平滑多视幅相估计(FB-MAPES)滤波器算法。通过Monte Carlo仿真对信息论方法中的GMDL算法和FB-MAPES方法的估计性能进行了比较,试验结果表明该文提出的方法能够更好地适应乘性噪声的影响,因而在估计Tomography SAR高度维信号源数时性能优于传统的信息论方法。
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关键词
层析成像合成孔径雷达
信息论方法
双向平滑多视幅相估计滤波器
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职称材料
题名
利用FB-MAPES算法估计Tomography SAR高度维信号源数
被引量：
1
1
作者
任笑真
杨汝良
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1669-1673,共5页
文摘
层析成像合成孔径雷达(Tomography SAR)结合空间谱估计技术解决层叠效应时,首先要估计出高度维信号源数目,信号源数估计得正确与否直接关系到后续处理的估计性能。用传统的信息论方法估计时,由于数据受乘性噪声影响,估计性能下降。该文提出一种新的信号源数估计方法:双向平滑多视幅相估计(FB-MAPES)滤波器算法。通过Monte Carlo仿真对信息论方法中的GMDL算法和FB-MAPES方法的估计性能进行了比较,试验结果表明该文提出的方法能够更好地适应乘性噪声的影响,因而在估计Tomography SAR高度维信号源数时性能优于传统的信息论方法。
关键词
层析成像合成孔径雷达
信息论方法
双向平滑多视幅相估计滤波器
Keywords
Tomography SAR
Information Theoretic Criteria （ITC）
Multilook amplitude and phase estimation filter with forward-backward averaging
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用FB-MAPES算法估计Tomography SAR高度维信号源数
任笑真
杨汝良
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
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