期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别
1
作者
金敏捷
童雨舟
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1-10,共10页
对于远距离或小尺寸的舰船目标,采用轻量级YOLOv4模型可提供高效实时的特征提取,降低计算和存储资源的需求,这对于长时间海上任务或移动设备十分重要。并且单一尺度特征提取容易导致识别结果出现较大误差,因此提出基于轻量级YOLOv4与KC...
对于远距离或小尺寸的舰船目标,采用轻量级YOLOv4模型可提供高效实时的特征提取,降低计算和存储资源的需求,这对于长时间海上任务或移动设备十分重要。并且单一尺度特征提取容易导致识别结果出现较大误差,因此提出基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别方法。首先,对海面远小舰船图像进行双向均衡化处理,突出图像的细节。其次,设计一种更加轻量化的YOLOv4网络,从3个不同尺度提取舰船目标特征图,更快捷地捕捉舰船目标的位置和动态变化。最后,通过KCF算法结合相似度阈值,筛选出目标像素,构造舰船目标图像,完成舰船目标的识别。实验结果表明:所研究方法双向均衡化处理后图像质量得到提升,SNR最高达到35.4 dB,SSIM最大值为0.94;轻量化特征提取效果较为理想,特征提取的时间复杂度最低为1.2 s;相较于YOLOX-S算法、级联网络方法,所研究方法能够识别出全部的舰船目标,精准度达到了100%;所研究方法的最大帧率为49.6帧/s,相较于YOLOX-S算法、级联网络方法分别提升了84.40%与192.31%。因此,说明该方法能够更加精准地识别复杂海面舰船目标。
展开更多
关键词
轻量级YOLOv4网络
KCF算法
复杂海面
舰船目标识别
双向均衡化
特征图
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于工业现场环境的图像增强方法研究
被引量：
2
2
作者
熊湾
刘琼
齐家栋
《现代电子技术》
北大核心
2019年第2期163-167,共5页
针对工业环境照明弱和光照不均等问题,运用一种结合空间域和频率域的图像增强方法对拍摄的混料颗粒图像进行增强处理。讨论直方图双向均衡化、拉普拉斯算子和高频提升滤波增强的基本原理:直方图双向均衡化是对直方图的灰度密度和灰度间...
针对工业环境照明弱和光照不均等问题,运用一种结合空间域和频率域的图像增强方法对拍摄的混料颗粒图像进行增强处理。讨论直方图双向均衡化、拉普拉斯算子和高频提升滤波增强的基本原理:直方图双向均衡化是对直方图的灰度密度和灰度间距两个方向同时进行灰度化处理,能增强整幅图像的对比度;拉普拉斯变换能锐化图像,突出颗粒边缘细节,使颗粒能清晰呈现出来;高频提升滤波对傅里叶变换后的图像进行平滑处理,去除图像噪声。根据上述方法得到的实验结果表明,经新方法增强后图像的增强效果在图像均值、均方差、对比度增强系数方面较原图分别提高了30%、8倍和84%,且比使用单一某种增强方法的效果具有明显优势。
展开更多
关键词
工业环境
图像增强
混料颗粒
直方图
双向均衡化
拉普拉斯变换
高频提升滤波
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别
1
作者
金敏捷
童雨舟
机构
中国船舶集团有限公司第七〇八研究所
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1-10,共10页
文摘
对于远距离或小尺寸的舰船目标,采用轻量级YOLOv4模型可提供高效实时的特征提取,降低计算和存储资源的需求,这对于长时间海上任务或移动设备十分重要。并且单一尺度特征提取容易导致识别结果出现较大误差,因此提出基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别方法。首先,对海面远小舰船图像进行双向均衡化处理,突出图像的细节。其次,设计一种更加轻量化的YOLOv4网络,从3个不同尺度提取舰船目标特征图,更快捷地捕捉舰船目标的位置和动态变化。最后,通过KCF算法结合相似度阈值,筛选出目标像素,构造舰船目标图像,完成舰船目标的识别。实验结果表明:所研究方法双向均衡化处理后图像质量得到提升,SNR最高达到35.4 dB,SSIM最大值为0.94;轻量化特征提取效果较为理想,特征提取的时间复杂度最低为1.2 s;相较于YOLOX-S算法、级联网络方法,所研究方法能够识别出全部的舰船目标,精准度达到了100%;所研究方法的最大帧率为49.6帧/s,相较于YOLOX-S算法、级联网络方法分别提升了84.40%与192.31%。因此,说明该方法能够更加精准地识别复杂海面舰船目标。
关键词
轻量级YOLOv4网络
KCF算法
复杂海面
舰船目标识别
双向均衡化
特征图
Keywords
lightweight YOLOv4 network
KCF algorithm
complex sea surface
ship target recognition
bidirectional equalization
feature map
分类号
TP345 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于工业现场环境的图像增强方法研究
被引量：
2
2
作者
熊湾
刘琼
齐家栋
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第2期163-167,共5页
基金
铁矿石成分实时在线检测仪器的应用开发(国家重大科学设备开发专项)(2013YQ040861-07-WK-SJ003-C04-2014)~~
文摘
针对工业环境照明弱和光照不均等问题,运用一种结合空间域和频率域的图像增强方法对拍摄的混料颗粒图像进行增强处理。讨论直方图双向均衡化、拉普拉斯算子和高频提升滤波增强的基本原理:直方图双向均衡化是对直方图的灰度密度和灰度间距两个方向同时进行灰度化处理,能增强整幅图像的对比度;拉普拉斯变换能锐化图像,突出颗粒边缘细节,使颗粒能清晰呈现出来;高频提升滤波对傅里叶变换后的图像进行平滑处理,去除图像噪声。根据上述方法得到的实验结果表明,经新方法增强后图像的增强效果在图像均值、均方差、对比度增强系数方面较原图分别提高了30%、8倍和84%,且比使用单一某种增强方法的效果具有明显优势。
关键词
工业环境
图像增强
混料颗粒
直方图
双向均衡化
拉普拉斯变换
高频提升滤波
Keywords
industrial environment
image enhancement
mixed particle
histogram bi-directional equalization
Laplace transform
high-frequency emphasis filtering
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别
金敏捷
童雨舟
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于工业现场环境的图像增强方法研究
熊湾
刘琼
齐家栋
《现代电子技术》
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
