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双向梯度归一化互信息医学图像配准方法
被引量：
3
1
作者
潘晓光
李宏
+1 位作者
康雁
刘积仁
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1107-1110,共4页
传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度...
传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度相似性因子与归一化互信息的乘积作为图像配准的正向测度;反过来,再以图像B为参考计算逆向的梯度归一化互信息.由此得到双向梯度归一化互信息.实验结果表明,该方法比传统归一化互信息和梯度归一化互信息方法有更高的鲁棒性和精度.
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关键词
双向图像配准
梯度相似性
互信息
高斯算子
多模
图像
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题名
双向梯度归一化互信息医学图像配准方法
被引量：
3
1
作者
潘晓光
李宏
康雁
刘积仁
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1107-1110,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071213
51009016)
文摘
传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度相似性因子与归一化互信息的乘积作为图像配准的正向测度;反过来,再以图像B为参考计算逆向的梯度归一化互信息.由此得到双向梯度归一化互信息.实验结果表明,该方法比传统归一化互信息和梯度归一化互信息方法有更高的鲁棒性和精度.
关键词
双向图像配准
梯度相似性
互信息
高斯算子
多模
图像
Keywords
bilateral image registration
gradient similarity
mutual information
Gaussian operator
multimodal image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双向梯度归一化互信息医学图像配准方法
潘晓光
李宏
康雁
刘积仁
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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