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一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法被引量：1: 1; 作者董晓庆陈洪财 +1 位作者谢森林曾辉《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期656-661,共6页; 提出了一种双向二维PCA((2D)2PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取,然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化,得到最优行、列特征空间,最后根据最优... 展开更多; 关键词人脸识别双向二维pca((2d)2pca) 遗传算法(GA) 特征空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别被引量：9: 2; 作者胡利平刘宏伟吴顺君《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1722-1726,共5页; 对二维图像用主分量分析(PCA)来提取特征具有准确估计协方差矩阵比较困难、计算复杂度大的缺点。二维PCA(2DPCA)克服了PCA的局限性,但2DPCA仅去除了图像中各行像素间的相关性,因此它用于特征提取时得到的特征维数较大。该文采用两级2DPC... 展开更多; 关键词合成孔径雷达二维pca 两级2dpca 最近邻分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于人脸垂直对称性的变形2DPCA算法被引量：4: 3; 作者曾岳冯大政《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期74-79,共6页; 本文分析了人脸的对称性和主成分分析法(PCA)、二维主成分分析法(2DPCA)的特性,证明了2DPCA协方差矩阵就是PCA协方差矩阵的主角线的平均值,同时表明2DPCA减少了对人脸识别有用的协方差信息。提出了一种基于人脸垂直对称性的变形2DPCA算... 展开更多; 关键词主成分分析法(pca) 二维主成分分析法(2dpca) 人脸识别人脸表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别被引量：2: 4; 作者戴桂平尚丽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期182-185,共4页; 提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性... 展开更多; 关键词二维经验模式分解(2-dEMd) 独立成分分析(ICA) 主成分分析(pca) 掌纹识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

对单训练样本的人脸识别问题的研究被引量：13: 5; 作者张生亮陈伏兵杨静宇《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期225-229,共5页; 现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类... 展开更多; 关键词主分量分析(pca) 二维主分量分析(2dpca) FISHERFACE 虚拟样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

七种牛肝菌的红外光谱鉴别被引量：5: 6; 作者马殿旭刘刚 +3 位作者欧全宏于海超李会梅刘艳《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2479-2486,共8页; 运用傅里叶变换红外光谱、二维相关谱及主成分分析对7种同属牛肝菌进行分析鉴别。结果显示:7种牛肝菌的原始光谱总体特征相似,主要由蛋白质、多糖等的吸收峰组成,但在吸收峰强度、位置仍存在差异。对样品进行二维相关红外光谱分析,在二... 展开更多; 关键词牛肝菌傅里叶变换红外光谱(FTIR) 二维相关红外光谱(2d-IR) 主成分分析(pca) 鉴别; 在线阅读下载PDF 职称材料

阶梯式景观河流夏季溶解性有机质构成与分布被引量：1: 7; 作者陈旭东高良敏 +4 位作者庞振东陈晓晴王慧张金昕童荣荣《科学技术与工程》北大核心 2022年第16期6759-6766,共8页; 溶解性有机质(dissolved organic matter,DOM)构成复杂,是河流生物地球化学循环中重要的组成部分,对水环境状况有很好的指示作用。为研究基于同步荧光光谱(synchronous fluorescence spectrum,SFS)的城市河流DOM含量与构成变化与水环境... 展开更多; 关键词溶解性有机质(dOM) 同步荧光光谱(SFS) 冗余分析(RdA) 二维相关分析(2d-COS) 主成分分析(pca); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法被引量：1: 1; 作者董晓庆陈洪财谢森林曾辉; 机构韩山师范学院物理与电子工程系; 出处《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期656-661,共6页; 基金国际科技合作项目(中国科技部 2011DFR90720) +1 种基金 2013年广东省高等学校"专业改革试点"项目(Z13016); 文摘提出了一种双向二维PCA((2D)2PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取,然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化,得到最优行、列特征空间,最后根据最优特征空间进行分类.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法较之传统的方法具有更高的识别率及识别速度,在各种鉴别特征维数下更具鲁棒性,是有效的人脸识别方法.; 关键词人脸识别双向二维pca((2d)2pca) 遗传算法(GA) 特征空间; Keywords face recognition two-directional two-dimensional pca（（2d）2pca） genetic algorithm （GA） feature spaces; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别被引量：9: 2; 作者胡利平刘宏伟吴顺君; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1722-1726,共5页; 基金国家部级项目长江学者和创新团队发展计划资助课题; 文摘对二维图像用主分量分析(PCA)来提取特征具有准确估计协方差矩阵比较困难、计算复杂度大的缺点。二维PCA(2DPCA)克服了PCA的局限性,但2DPCA仅去除了图像中各行像素间的相关性,因此它用于特征提取时得到的特征维数较大。该文采用两级2DPCA的图像特征提取方法,可进一步压缩特征维数,减少识别运算量。用运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的合成孔径雷达(SAR)地面静止目标数据的实验结果表明,结合该文的预处理方法,两级2DPCA在大大降低了特征维数的同时,提高了识别率,且对目标方位角变化具有较强的鲁棒性。; 关键词合成孔径雷达二维pca 两级2dpca 最近邻分类器; Keywords SAR 2dpca Two-stage 2dpca Nearest neighbor classifier; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于人脸垂直对称性的变形2DPCA算法被引量：4: 3; 作者曾岳冯大政; 机构西安电子科技大学雷达信号国家重点研究所江西财经职业学院信息工程系; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期74-79,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60372049) 江西省科技计划青年基金项目(GJJ09412); 文摘本文分析了人脸的对称性和主成分分析法(PCA)、二维主成分分析法(2DPCA)的特性,证明了2DPCA协方差矩阵就是PCA协方差矩阵的主角线的平均值,同时表明2DPCA减少了对人脸识别有用的协方差信息。提出了一种基于人脸垂直对称性的变形2DPCA算法(S2DPCA),该算法最大程度地利用了协方差鉴别信息,用更少的系数表示一张人脸图像。通过在ORL的实验比较表明,该算法与PCA算法相比降低了计算复杂性,与2DPCA方法和PCA方法相比提高了人脸识别率,在识别率方面优于传统算法(PCA(Eigenfaces)、ICA、Kernel Eigenfaces),同时也压缩了人脸的存储空间。; 关键词主成分分析法(pca) 二维主成分分析法(2dpca) 人脸识别人脸表示; Keywords pca（principal component analysis） two-dimensional pca（2dpca） face recognition face representation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别被引量：2: 4; 作者戴桂平尚丽; 机构苏州市职业大学电子信息工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期182-185,共4页; 基金江苏省自然科学基金(No.BK2009131) 河北省科学技术研究与发展计划项目(No.10212152); 文摘提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先,对预处理过的掌纹图像进行2-DEMD分解得到多层本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用基于PCA(Principal Component Analysis)降维处理的FastICAII算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后,设计实验测试(2-DEMD+ICAII)的识别性能。实验结果表明,该方法能更有效地提取掌纹特征,与传统的ICAII相比,具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。; 关键词二维经验模式分解(2-dEMd) 独立成分分析(ICA) 主成分分析(pca) 掌纹识别; Keywords two-dimensional empirical mode decomposition independent comment analysis principal component analysis palm print recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对单训练样本的人脸识别问题的研究被引量：13: 5; 作者张生亮陈伏兵杨静宇; 机构南京理工大学计算机科学系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第2期225-229,共5页; 基金国家自然科学资金60472060项目; 文摘现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类间散度最大的二维主分量分析方法,在 ORL 库上用单训练样本取得了75.28%的识别结果。; 关键词主分量分析(pca) 二维主分量分析(2dpca) FISHERFACE 虚拟样本; Keywords pca, 2dpca, Fisherfaee, Virtual samples; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名七种牛肝菌的红外光谱鉴别被引量：5: 6; 作者马殿旭刘刚欧全宏于海超李会梅刘艳; 机构云南师范大学物理与电子信息学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2479-2486,共8页; 基金国家自然科学基金项目(30960179) 云南省高校科技创新团队支持计划项目资助; 文摘运用傅里叶变换红外光谱、二维相关谱及主成分分析对7种同属牛肝菌进行分析鉴别。结果显示:7种牛肝菌的原始光谱总体特征相似,主要由蛋白质、多糖等的吸收峰组成,但在吸收峰强度、位置仍存在差异。对样品进行二维相关红外光谱分析,在二维相关红外光谱1 680~1 300 cm^(-1)范围内,茶褐牛肝菌和双色牛肝菌出现了6个明显的自动峰;小美牛肝菌出现了5个明显的自动峰;灰褐牛肝菌和美柄牛肝菌出现4个明显自动峰;美味牛肝菌和铜色牛肝菌自动峰相对较少,只出现了3个明显的自动峰;而且自动峰和交叉峰的强度、位置也存在较大差异。同样在二维相关红外光谱1 150~920 cm^(-1)范围内,不同牛肝菌的同步谱中自动峰和交叉峰的数量、强度和位置也不同。对光谱1 800~800 cm^(-1)范围内的二阶导数进行主成分分析,所有样品均区分开,其分类正确率达100%。结果表明,傅里叶变换红外光谱结合二维相关红外光谱或者主成分分析可以有效地区分茶褐牛肝菌、小美牛肝菌、双色牛肝菌、灰褐牛肝菌、美柄牛肝菌、美味牛肝菌和铜色牛肝菌。该方法对于分类鉴别蘑菇是一种快速、准确、有效的方法。; 关键词牛肝菌傅里叶变换红外光谱(FTIR) 二维相关红外光谱(2d-IR) 主成分分析(pca) 鉴别; Keywords Boletus FTIR Two-dimensional correlation infrared spectroscopy Principal component analysis discrimination; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名阶梯式景观河流夏季溶解性有机质构成与分布被引量：1: 7; 作者陈旭东高良敏庞振东陈晓晴王慧张金昕童荣荣; 机构安徽理工大学地球与环境学院淮南市环境保护监测站; 出处《科学技术与工程》北大核心 2022年第16期6759-6766,共8页; 基金安徽省重点研究与开发计划项目生态环境专项(202004i07020012)。; 文摘溶解性有机质(dissolved organic matter,DOM)构成复杂,是河流生物地球化学循环中重要的组成部分,对水环境状况有很好的指示作用。为研究基于同步荧光光谱(synchronous fluorescence spectrum,SFS)的城市河流DOM含量与构成变化与水环境参数的相互作用关系,以阶梯式城市景观河流为研究对象,采用荧光区域积分、冗余分析(redundancy analysis,RDA)、二维相关分析(two-dimensional correlation spectroscopy,2D-COS)和主成分分析(principal component analysis,PCA)对SFS及水环境参数进行解析。将SFS光谱划分为类酪氨酸(tyrosine-like,TYRLF)、类色氨酸(tryptophan-like,TRPLF)、微生物源类腐殖质(microbial humic-like,MHLF)和陆源类腐殖质(humic-like,HLF)4个荧光积分区域,提出SFS区域积分校正因子算法以提高SFS的半定量分析的准确性。结果表明:阶梯式景观河流夏季水体中DOM以生物源(TYRLF、TRPLF和MHLF)组分为主(>80%);SFS-RDA表明环境参数对DOM构成有显著影响,水面覆盖率(Cover)与类腐殖质组分的占比呈正相关;SFS-2D-COS表明类蛋白组分(TYRLF和TRPLF)与类腐殖质组分(MHLF和HLF)变化趋势相反,水体中DOM组分变化顺序为:TYRLF>TRPLF>HLF>MHLF;SFS-PCA将水体DOM按结构特性进行了划分,实现了基于SFS的水体DOM快速归类定性分析。; 关键词溶解性有机质(dOM) 同步荧光光谱(SFS) 冗余分析(RdA) 二维相关分析(2d-COS) 主成分分析(pca); Keywords dissolved organic matter(dOM) synchronous fluorescence spectroscopy(SFS) redundancy analysis(RdA) two-dimensional correlation analysis(2d-COS) principal component analysis(pca); 分类号 X522 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法	董晓庆陈洪财谢森林曾辉	《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别	胡利平刘宏伟吴顺君	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于人脸垂直对称性的变形2DPCA算法	曾岳冯大政	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别	戴桂平尚丽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	对单训练样本的人脸识别问题的研究	张生亮陈伏兵杨静宇	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2006	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	七种牛肝菌的红外光谱鉴别	马殿旭刘刚欧全宏于海超李会梅刘艳	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	阶梯式景观河流夏季溶解性有机质构成与分布	陈旭东高良敏庞振东陈晓晴王慧张金昕童荣荣	《科学技术与工程》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料