期刊文献+
共找到281篇文章
< 1 2 15 >
每页显示 20 50 100
基于三维荧光与绝对主成分算法的河滨带土壤腐殖酸组分及来源特性分析
1
作者 唐辰睿 后钧文 +2 位作者 李杰 于会彬 聂磊 《环境工程技术学报》 北大核心 2025年第4期1189-1200,共12页
分别采集蒲河生态区、城市区、城镇区和农村区河滨带不同深度土壤样品,基于三维荧光光谱结合绝对主成分分析和平行因子分析识别河滨带土壤腐殖酸的光谱特征,利用二维相关光谱分析其组分空间变化,并通过偏最小二乘法结构方程揭示土壤腐... 分别采集蒲河生态区、城市区、城镇区和农村区河滨带不同深度土壤样品,基于三维荧光光谱结合绝对主成分分析和平行因子分析识别河滨带土壤腐殖酸的光谱特征,利用二维相关光谱分析其组分空间变化,并通过偏最小二乘法结构方程揭示土壤腐殖酸来源、组成与理化性质的响应关系。结果表明:1)生态区、城镇区和农村区河滨带土壤中,腐殖酸荧光强度随土壤深度的增加而增加,而城市区腐殖酸荧光强度的垂向变化无明显规律。2)土壤腐殖酸光谱中包含5个荧光组分(C1~C5),其中C1和C2分别为紫外光区和可见光区的类富里酸,C3为微生物代谢产物,C4和C5分别为紫外光区和可见光区的类胡敏酸。生态区以C3和C4(54.71%±4.74%)为主,城市区和城镇区以C3和C2(51.57%±3.09%)为主,农村区以C3和C5(52.96%±12.69%)为主。3)城市区紫外光区的类富里酸和类胡敏酸含量随土层深度优先发生变化,这主要归因于工业源、生活源等面源污染的影响;其他3个区域的荧光组分变动趋势与城市区的相反,均受到植物代谢、陆源土壤和农田退水等多因素作用。4)生态区和城镇区河滨带土壤新鲜有机质较多,腐殖化程度相对较高〔腐殖化指数(HIX)为21.25±1.92〕;城市区和农村区土壤腐殖酸自生源相对较弱,腐殖化程度较低(HIX为19.55±3.24)。5)腐殖酸来源、组成与土壤理化性质显著相关,腐殖酸组成对土壤理化性质的影响高于其来源。研究揭示了不同土地利用类型下河滨带土壤腐殖酸的空间分布规律及其与土壤环境的响应机制,可为河滨带生态修复与建设提供科学依据。 展开更多
关键词 土壤腐殖酸 荧光光谱(EEMs) 绝对成分(APCA) 平行因子分析(PARAFAC) 相关 偏最小结构方程
在线阅读 下载PDF
基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
2
作者 刘悦 董春雷 +1 位作者 孟肖 郭立新 《电波科学学报》 北大核心 2025年第1期21-28,共8页
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主... 海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主成分分析(principal components analysis,PCA)降维的海面电磁散射快速预测方法。首先,利用文氏海谱和海面电磁散射模型构建后向散射系数仿真数据集;然后,引入PCA法降低仿真参数维度,提取主要特征;最后,基于最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)建立非线性回归模型,输入降维数据进行预测,并评估预测结果的精度。通过对比不同降维比例的预测结果,分析了主成分降维对模型性能的影响。结果表明,对仿真参数进行适当降维能够显著增加模型精度,提升模型的解释能力。当降维比例为25%左右时模型精度达到最优,当降维比例大于40%时模型精度显著下降,不利于海面电磁散射预测。 展开更多
关键词 成分分析(PCA) 海面电磁散射预测 最小乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元 参数降
在线阅读 下载PDF
二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用 被引量:20
3
作者 陈伏兵 陈秀宏 +1 位作者 高秀梅 杨静宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1767-1770,共4页
提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方... 提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方法相比,使用低维的鉴别特征矩阵,而达到较高(至少是不低)的正确识别率。此外,2DPCA是分块2DPCA的特例。在ORL和NUST603人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于2DPCA方法。 展开更多
关键词 线性鉴别分析 特征抽取 分块成分分析 特征矩阵 人脸识别
在线阅读 下载PDF
采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法 被引量:9
4
作者 王科俊 贲晛烨 刘丽丽 《智能系统学报》 2010年第3期266-271,共6页
针对主成分分析算法将图像矩阵转化为向量的维数过高、求取特征向量耗时的问题,综合步态的静态和动态信息,对一个步态周期中的图像进行Radon变换,再通过模板构造,仅用一幅图像来刻画步态特征,接着用二维主成分分析(2DPCA)进行降维.为了... 针对主成分分析算法将图像矩阵转化为向量的维数过高、求取特征向量耗时的问题,综合步态的静态和动态信息,对一个步态周期中的图像进行Radon变换,再通过模板构造,仅用一幅图像来刻画步态特征,接着用二维主成分分析(2DPCA)进行降维.为了验证所提出的算法的有效性,在CASIA步态数据库上进行实验,采用最近邻分类器来测试识别.实验结果表明在特征模板构造时选择合适的频率,采用Radon变换结合列2DPCA进行步态特征提取是有效的. 展开更多
关键词 步态识别 RADON变换 成分分析 模板构造
在线阅读 下载PDF
基于主成分和二维差示扫描量热法分析掺假油菜蜜 被引量:3
5
作者 陈桂云 吴威 陈坤杰 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第14期310-315,共6页
结合主成分分析和二维相关分析方法深入挖掘掺假油菜蜜在30~100℃温度范围的差示扫描量热(differential scanning calorimetry,DSC)曲线,揭示该温度范围掺假对油菜蜜的影响。结果表明,温度微扰下的二维DSC相关谱图和主成分分析结果能相... 结合主成分分析和二维相关分析方法深入挖掘掺假油菜蜜在30~100℃温度范围的差示扫描量热(differential scanning calorimetry,DSC)曲线,揭示该温度范围掺假对油菜蜜的影响。结果表明,温度微扰下的二维DSC相关谱图和主成分分析结果能相互印证,都能深入揭示原始曲线内含的细节信息。掺假对DSC分析中热流率的影响总体是不规则表现。前者在呈现不规则表现的特点上更为直观,后者则能呈现隐藏着的微弱规律。两者结合可用来深入分析掺假油菜蜜样本的DSC特性。 展开更多
关键词 掺假蜂蜜 差示扫描量热 成分分析 相关分析
在线阅读 下载PDF
基于改进二维主成分分析及神经网络的人耳识别方法 被引量:3
6
作者 刘嘉敏 刘强 朱晟君 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3357-3359,共3页
针对人耳识别特征提取阶段二维主成分分析算法(2DPCA)所提取的人耳特征维数较大,从而造成实时性差、数据存储空间不足等问题提出了一种改进方法。该方法首先对人耳图片进行预处理,然后采用改进的两级2DPCA算法,进一步压缩提取的人耳特... 针对人耳识别特征提取阶段二维主成分分析算法(2DPCA)所提取的人耳特征维数较大,从而造成实时性差、数据存储空间不足等问题提出了一种改进方法。该方法首先对人耳图片进行预处理,然后采用改进的两级2DPCA算法,进一步压缩提取的人耳特征维数,最后采用BP神经网络进行分类识别。实验表明,将改进的两级2DPCA算法同BP神经网络相结合,具有较好的实时性,同时节约了特征数据的存储空间,并保持了较好的识别率。 展开更多
关键词 成分分析 人耳特征 数据存储空间 BP神经网络 人耳识别
在线阅读 下载PDF
基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法 被引量:2
7
作者 赵谦 许新亚 《工矿自动化》 北大核心 2015年第11期56-59,共4页
针对现有边坡监测方法存在监测点少、分辨率低、测量周期长等问题,为了实时监测煤矿边坡的沉降并有效抑制虚警,提出了一种基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法。该方法首先使用三频彩色条纹投影轮廓术快速精确地获取被测边坡的... 针对现有边坡监测方法存在监测点少、分辨率低、测量周期长等问题,为了实时监测煤矿边坡的沉降并有效抑制虚警,提出了一种基于条纹投影和二维主成分分析的边坡监测方法。该方法首先使用三频彩色条纹投影轮廓术快速精确地获取被测边坡的高程信息,然后对其进行二维主成分分析,简化计算量,最后根据被测边坡对应位置不同时刻的欧氏距离来判断边坡是否发生虚警。实验结果表明,该监测方法能有效地监测到边坡的虚警,具有良好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 边坡监测 条纹投影 成分分析 欧氏距离 虚警
在线阅读 下载PDF
一种局部加权的二维主成分分析算法及其在人脸识别中的应用 被引量:2
8
作者 金一 阮秋琦 《智能系统学报》 2007年第3期25-29,共5页
提出了一种将局部特征加权与二维主成分分析相结合的局部加权的二维主成分分析方法.引入了二维局部加权特征子空间的概念,将各类样本映射到这个局部加权特征子空间,再通过计算测试样本到加权子空间的距离进行样本的分类.使用这种方法在... 提出了一种将局部特征加权与二维主成分分析相结合的局部加权的二维主成分分析方法.引入了二维局部加权特征子空间的概念,将各类样本映射到这个局部加权特征子空间,再通过计算测试样本到加权子空间的距离进行样本的分类.使用这种方法在ORL人脸库上进行测试,结果表明,经过局部特征加权的二维主成分分析方法比普通的二维主成分分析方法具有更优的性能,并且在提高识别率的同时算法的复杂程度并没有明显增加. 展开更多
关键词 成分分析 局部加权 人脸识别 加权特征提取
在线阅读 下载PDF
基于核二维主成分分析算法的步态识别 被引量:1
9
作者 侯一民 张娜 +1 位作者 贺广文 白佳文 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期181-184,共4页
步态识别是一种新的生物认证技术,它是通过人的行走方式来识别人类身份的方法。为了更加快速有效地对人体步态特征进行提取和识别,采用了基于核二维主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法进行... 步态识别是一种新的生物认证技术,它是通过人的行走方式来识别人类身份的方法。为了更加快速有效地对人体步态特征进行提取和识别,采用了基于核二维主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法进行步态特征提取,运用支持向量机(SVM)进行步态识别。根据人体步态下肢摆动距离统计出步态周期,得到步态能量图(GEI),对生成的GEI采用核二维主成分分析方法进行步态特征向量提取,采用SVM分类器进行分类识别。实验结果表明该方法具有很好的识别效果。 展开更多
关键词 步态识别 成分分析 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于双向二维主成分分析的运动目标跟踪
10
作者 戚培庆 张超 +1 位作者 吕钊 吴小培 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期155-159,共5页
为克服二维主成分分析(2DPCA)跟踪效率低的缺点,提出一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)的运动目标跟踪算法。采用双向二维主成分分析作为目标表示的方法建立目标图像子空间,同时在图像均值与协方差矩阵的更新中引入基于目标图像匹... 为克服二维主成分分析(2DPCA)跟踪效率低的缺点,提出一种基于双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)的运动目标跟踪算法。采用双向二维主成分分析作为目标表示的方法建立目标图像子空间,同时在图像均值与协方差矩阵的更新中引入基于目标图像匹配程度的自适应增量因子的增量学习的方法进一步提高算法效率。在多个包含动态背景的图像序列上的对比实验结果表明算法能在目标处于部分遮挡的情况下准确跟踪目标,同时算法在效率上高于基于二维主成分分析的目标跟踪算法。 展开更多
关键词 成分分析 双向成分分析 目标跟踪 增量学习
在线阅读 下载PDF
基于二维主成分分析的指纹识别算法 被引量:4
11
作者 金莉莉 李勇平 +1 位作者 汪勇旭 王琳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期215-217,220,共4页
提出一种基于指纹统计特性的识别算法。该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算... 提出一种基于指纹统计特性的识别算法。该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算速度更快。相对于传统的基于特征点的方法,该方法的实现更为简便。 展开更多
关键词 指纹识别 成分分析 奇异点
在线阅读 下载PDF
分块双向二维主成分分析与模糊分类的掌纹识别 被引量:2
12
作者 翟林 潘新 +3 位作者 刘霞 郜晓晶 宁丽娜 韩璠 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第4期149-152,共4页
掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析(M(2D)2PCA)和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M(2D)2PCA提取掌纹的局部特征,并利用模糊分类策略。这种方法可以有效提取掌纹的局部特征,并且直接对子图像矩... 掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析(M(2D)2PCA)和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M(2D)2PCA提取掌纹的局部特征,并利用模糊分类策略。这种方法可以有效提取掌纹的局部特征,并且直接对子图像矩阵进行特征抽取,能够精确计算协方差矩阵的特征向量;分类阶段引入模糊理论,应用于掌纹识别问题。最后使用北京交通大学掌纹数据库进行识别实验,结果表明,该方法可得到更高的识别率和更少的识别时间。 展开更多
关键词 分块 双向成分分析 模糊分类 掌纹识别
在线阅读 下载PDF
基于分块双向二维主成分分析的步态识别 被引量:1
13
作者 卢威 陈后金 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期232-234,共3页
提出了一种基于步态能量图和分块双向二维主成分分析进行步态特征的算法。首先对图像序列预处理提取运动轮廓,通过分析区域分布直方图检测出运动周期,生成步态能量图描述步态的空间和时间特性,继而使用分块双向二维主成分提取步态特征... 提出了一种基于步态能量图和分块双向二维主成分分析进行步态特征的算法。首先对图像序列预处理提取运动轮廓,通过分析区域分布直方图检测出运动周期,生成步态能量图描述步态的空间和时间特性,继而使用分块双向二维主成分提取步态特征用以分类,最后在USF步态数据库上测试,并与其它几个算法进行比较。实验结果显示,该方法有更高的识别率和更低的计算复杂度。 展开更多
关键词 步态识别 步态能量图 成分分析 分块双向成分分析 特征提取
在线阅读 下载PDF
融合类别信息的二维主成分分析人脸识别算法 被引量:1
14
作者 徐倩 邓伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第22期5792-5794,共3页
二维主成分分析(2DPCA)已被成功地应用在人脸识别领域,但是这种2DPCA是无监督方法,投影没有考虑到类别信息,在一定程度上影响了识别性能。因此提出一种新的2DPCA,它利用训练样本的类别标记来生成K-L变换的产生矩阵,融合了样本的类别信息... 二维主成分分析(2DPCA)已被成功地应用在人脸识别领域,但是这种2DPCA是无监督方法,投影没有考虑到类别信息,在一定程度上影响了识别性能。因此提出一种新的2DPCA,它利用训练样本的类别标记来生成K-L变换的产生矩阵,融合了样本的类别信息,从而使2DPCA的识别性能更好。基于ORL和Yale人脸数据库的实验表明该方法比传统的2DPCA的识别性能更高。 展开更多
关键词 成分分析 人脸识别 无监督方 类别信息 K-L变换
在线阅读 下载PDF
改进的二维主成分分析的人脸识别新算法 被引量:6
15
作者 陆振宇 傅佑 +1 位作者 邱雨楠 陆冰鉴 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期55-59,64,共6页
传统二维主成分分析(2DPCA)中的变换只提取人脸图像数据的行内特征,特征提取的方向相对比较单一,没有考虑到其他方向上的特征提取。为了多角度提取图像的特征,识别提供更丰富的信息,文中提出一种改进的2DPCA人脸识别算法。该算法先将人... 传统二维主成分分析(2DPCA)中的变换只提取人脸图像数据的行内特征,特征提取的方向相对比较单一,没有考虑到其他方向上的特征提取。为了多角度提取图像的特征,识别提供更丰富的信息,文中提出一种改进的2DPCA人脸识别算法。该算法先将人脸图像进行倾斜角度自矫正,同时提取图片的低频信息,再利用改进的感知哈希技术得到图像的"指纹",然后将自矫正后的人脸图片进行多角度旋转,并分别提取特征,得到多角度旋转后的图像特征信息。 展开更多
关键词 成分分析 人脸识别 改进的感知哈希技术 多角度旋转 图像特征提取 角度自矫正
在线阅读 下载PDF
一种用于表情识别的局部二维主成分分析算法 被引量:3
16
作者 张日东 贾克斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期172-177,211,共7页
人脸表情识别是生物特征识别技术的重要组成部分,在安全监测、人机交互等领域有着重要应用。主成分分析(PCA)算法是一种目前广泛应用于表情识别的算法,但在实际应用中识别对象存在个体间差异以及易混淆的相似表情,对算法的稳定性提出了... 人脸表情识别是生物特征识别技术的重要组成部分,在安全监测、人机交互等领域有着重要应用。主成分分析(PCA)算法是一种目前广泛应用于表情识别的算法,但在实际应用中识别对象存在个体间差异以及易混淆的相似表情,对算法的稳定性提出了很大挑战。针对于上述问题,在PCA基础上提出一种局部二维主成分分析(L-2DPCA)改进算法,并用于人脸表情特征提取。算法先为每个测试样本选取一组近邻的训练样本,作为局部样本结构;然后再对局部样本进行二维主成分分析;通过放大不同子集类样本间的距离并缩小子集中所有样本间距离的方式,使映射矩阵提取更为准确的表情特征。在Rafd和LMIP人脸表情库进行算法性能测试,实验结果表明,所提出的改进算法在保证实时性的前提下,识别率较标准算法平均分别提高了6%和10%。 展开更多
关键词 表情识别 局部成分分析 局部样本
在线阅读 下载PDF
基于二维主成分分析法的变压器声纹特征参数融合方法 被引量:2
17
作者 孙安青 贾廷波 +3 位作者 王丰华 杨秀龙 岳美 许景华 《广东电力》 2022年第9期127-134,共8页
运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变... 运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变压器声信号Mel频率倒谱系数和常Q倒谱系数特征参数的基础上,引入二维主成分分析法对这2种声纹特征参数进行融合降维,旨在降低数据维数的同时获取主要声纹特征,并以平均类间区分度表征声纹特征参数的区分度。某变压器不同直流偏磁状态下声信号的计算结果表明,所提出的变压器声信号特征参数表征方法更加全面高效且区分度高,可为变压器运行状态声信号监测技术提供重要参考。 展开更多
关键词 变压器 MEL频率倒谱系数 常Q倒谱系数 成分分析 声信号
在线阅读 下载PDF
基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别 被引量:1
18
作者 张裕平 龚晓峰 雒瑞森 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期232-236,共5页
双向二维主成分分析((2D)2PCA)易受异常值影响,鲁棒性差,且所提取的特征向量是非稀疏的。针对上述不足,提出基于L1范数的稀疏双向二维主成分分析方法(2D)2PCA-L1S。在(2D)2PCA目标函数中加入L1范数约束,以提高算法的抗干扰能力,同时引... 双向二维主成分分析((2D)2PCA)易受异常值影响,鲁棒性差,且所提取的特征向量是非稀疏的。针对上述不足,提出基于L1范数的稀疏双向二维主成分分析方法(2D)2PCA-L1S。在(2D)2PCA目标函数中加入L1范数约束,以提高算法的抗干扰能力,同时引入弹性网约束,通过Lasso与Ridge惩罚函数实现稀疏性。在Feret和Yale数据库中进行基于最近邻的人脸分类、人脸重构和基于粒子群优化SVM参数的人脸识别实验,结果表明,相较于2DPCA、(2D)2PCA、(2D)2PCA-L1等主成分分析方法,该方法能准确提取人脸主要信息,人脸识别和人脸重构效果较好。 展开更多
关键词 双向成分分析 稀疏化 粒子群优化 支持向量机 人脸识别
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析法和二阶多项式回归的多光谱降维算法研究 被引量:1
19
作者 曹前 肖颖 《数字印刷》 CAS 北大核心 2022年第6期36-44,共9页
针对主成分多光谱降维算法得到的低维空间没有色度意义、不能很好地与目前主流的色彩管理系统兼容的问题,本研究提出根据色度学公式将高维光谱降维到三维XYZ空间,利用二阶多项式回归结合主成分分析法(PR-PCA)实现三维XYZ空间到高维光谱... 针对主成分多光谱降维算法得到的低维空间没有色度意义、不能很好地与目前主流的色彩管理系统兼容的问题,本研究提出根据色度学公式将高维光谱降维到三维XYZ空间,利用二阶多项式回归结合主成分分析法(PR-PCA)实现三维XYZ空间到高维光谱的转换。并以自然颜色系统(NCS)、孟塞尔颜色系统(Munsell)和2张多光谱图像作为测试样本比较PR-PCA和经典PCA的性能。实验结果表明,相对于经典PCA,基于PR-PCA的多光谱降维方法在牺牲少量光谱重建精度的条件下,色度重建精度得到很大提高,这对光谱颜色复制非常重要,同时该方法得到的低维空间是色度空间,具有色度意义。 展开更多
关键词 多光谱降 阶多项式回归 成分分析
在线阅读 下载PDF
基于离散广义S变换与双向二维主成分分析的内燃机故障诊断 被引量:3
20
作者 张世雄 蔡艳平 +1 位作者 石林锁 王旭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期899-905,共7页
针对内燃机气阀机构的故障诊断问题,提出一种将离散广义S变换和双向二维主成分分析(TD-2DPCA)相结合的诊断方法。该方法首先利用离散广义S变换将内燃机缸盖振动信号生成振动谱图像,然后利用TD-2DPCA对图像进行特征提取,有效减小特征系... 针对内燃机气阀机构的故障诊断问题,提出一种将离散广义S变换和双向二维主成分分析(TD-2DPCA)相结合的诊断方法。该方法首先利用离散广义S变换将内燃机缸盖振动信号生成振动谱图像,然后利用TD-2DPCA对图像进行特征提取,有效减小特征系数矩阵的维数,最后,通过最近邻分类器进行分类识别。将该方法应用于内燃机气阀机构8种工况的诊断实例中,对比不同时频表征及特征提取方法的计算效率和识别精度,结果表明该方法可为内燃机故障诊断提供一条新途径。 展开更多
关键词 内燃机 离散广义S变换 双向成分分析 分类识别
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 15 下一页 到第
使用帮助 返回顶部