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我国正规信贷市场农户借贷约束研究——基于双变量Probit模型的实证分析 被引量:20
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作者 胡新杰 赵波 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第2期12-17,共6页
运用双变量Probit模型,采用四川省2160户农村家庭的调查数据,从实证角度分析我国农户在农村正规信贷市场中受到的借贷约束程度和影响因素;同时,采用供需联立离散选择模型,描述了农户借贷需求和金融机构发放贷款的相互作用。分析研究的... 运用双变量Probit模型,采用四川省2160户农村家庭的调查数据,从实证角度分析我国农户在农村正规信贷市场中受到的借贷约束程度和影响因素;同时,采用供需联立离散选择模型,描述了农户借贷需求和金融机构发放贷款的相互作用。分析研究的结果表明,我国农户面临的信贷约束程度为30.5%,如果考虑数量配给的情形,这一比例上升至57.3%。农户的年龄、土地面积、房屋价值、有无社会关系、所在区域经济发展情况等对其受信贷约束的概率有统计上显著影响。 展开更多
关键词 信贷市场 农户 信贷约束 变量probit 数量配给
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基于卫星遥感数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建与应用
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作者 吴晨光 左秦朝 +1 位作者 张洁 严周欣荣 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第1期59-70,共12页
滑坡是常见的地质灾害,降雨是主要诱发因素。构建精确的降雨事件概率模型对于准确识别滑坡灾害的高风险区以及制定科学合理的防灾减灾策略至关重要。然而,由于缺少降雨数据,当前仅少数地区建立了双变量降雨事件概率模型。本文提出了一... 滑坡是常见的地质灾害,降雨是主要诱发因素。构建精确的降雨事件概率模型对于准确识别滑坡灾害的高风险区以及制定科学合理的防灾减灾策略至关重要。然而,由于缺少降雨数据,当前仅少数地区建立了双变量降雨事件概率模型。本文提出了一种基于卫星遥感降雨数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建方法。首先,通过网络爬虫技术批量自动获取全球任意地区的卫星遥感降雨时间序列。以临海市邵家渡街道为例,依据降雨事件间隔时间,将连续降雨时间序列划分为独立降雨事件,提取降雨量和降雨历时等变量。在此基础上,基于Copula函数建立双变量降雨事件概率模型,并利用K-S检验评估模型拟合优度。进一步地,阐述了双变量降雨事件概率模型中重现期的定义,并与单变量降雨事件概率模型分析结果进行了对比。最后,构建了浙江省各地区的双变量降雨事件概率模型,揭示了省内降雨变量的空间分布。建立的双变量降雨事件概率模型为降雨诱发滑坡风险评估提供了精确的降雨数据支撑。 展开更多
关键词 卫星遥感数据 降雨变量 COPULA函数 变量降雨事件概率模型
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基于双变量耦合的东北典型旱区干旱频率分析
3
作者 王宏岩 《水利技术监督》 2025年第4期145-148,199,共5页
为提高东北地区干旱频率确定科学性,文章采用Copula函数,首次建立干旱历时-烈度的双变量联合概率分布模型,对东北典型旱区近30年干旱频率进行分析。结果表明:相比于传统单因子干旱频率模型,双变量干旱频率分析结果更符合东北典型旱区干... 为提高东北地区干旱频率确定科学性,文章采用Copula函数,首次建立干旱历时-烈度的双变量联合概率分布模型,对东北典型旱区近30年干旱频率进行分析。结果表明:相比于传统单因子干旱频率模型,双变量干旱频率分析结果更符合东北典型旱区干旱变化特征,对于东北区域干旱规划科学制定具有重要参考价值。 展开更多
关键词 变量干旱频率模型 干旱历时 干旱烈度 东北典型旱区
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基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪 被引量:1
4
作者 杭丹萍 梁栋 +3 位作者 马雪亮 韦卫东 唐王琴 徐慧 《红外技术》 CSCD 北大核心 2010年第10期591-594,600,共5页
提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖... 提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖掘图像Contourlet系数的尺度间相关性;最后对处理后的系数进行Contourlet反变换重构,得到去噪后的图像。实验结果表明,该方法有效地捕获了红外图像的轮廓信息,提高了图像的峰值信噪比,改善了图像的视觉效果。 展开更多
关键词 贝叶斯变量模型 CONTOURLET变换 红外图像 去噪
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客户购买行为的双变量多层贝叶斯预测模型研究 被引量:3
5
作者 王海伟 谢禹 王雅林 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期949-954,共6页
现有客户购买行为预测模型无法兼顾购买行为随机性、异质性及变量相关性的特征.单变量多层贝叶斯统计模型虽然解决了随机性、异质性问题,然而仍然忽略客户购买间隔与购买金额之间的相关性.双变量多层贝叶斯模型假设客户购买间隔和金额... 现有客户购买行为预测模型无法兼顾购买行为随机性、异质性及变量相关性的特征.单变量多层贝叶斯统计模型虽然解决了随机性、异质性问题,然而仍然忽略客户购买间隔与购买金额之间的相关性.双变量多层贝叶斯模型假设客户购买间隔和金额服从联合对数正态分布,借助"正态—Wishart"共轭先验分布族对后验近似标准分布进行推导,利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法中的吉布斯抽样和梅托普利斯—海斯丁算法估计参数.模型不仅满足变量相关性特点,提高了客户购买行为预测的准确性,正态性假设还能对客户购买行为的波动性进行预测.对一高分子企业进行实证研究,并进一步针对模拟次数和统计变量数量进行参数优化,结果证明其适用性与准确性都优于传统预测方法. 展开更多
关键词 多层贝叶斯模型 变量对数正态分布 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 客户购买行为
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山区双车道公路货车碰撞预测的双变量冲突极值模型 被引量:6
6
作者 戢晓峰 耿昭师 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期230-238,共9页
为预测山区双车道公路货车与冲突车辆发生的碰撞,本文基于无人机视频,提取货车与交互车辆的高精度轨迹数据,选取适用于不同运行轨迹的交通冲突指标,结合极值理论,构建双变量冲突极值(BTCEV)模型,将后侵入时间(PET)与碰撞时间(TTC)纳入... 为预测山区双车道公路货车与冲突车辆发生的碰撞,本文基于无人机视频,提取货车与交互车辆的高精度轨迹数据,选取适用于不同运行轨迹的交通冲突指标,结合极值理论,构建双变量冲突极值(BTCEV)模型,将后侵入时间(PET)与碰撞时间(TTC)纳入统一框架,实现山区双车道公路货车与冲突车辆的碰撞预测,并以云南省货车事故高发的山区双车道公路为例,验证BTCEV模型的预测性能。研究表明:PET为0.382 s、TTC为4.471 s是山区双车道公路货车严重冲突的阈值;BTCEV模型预测山区双车道公路货车年事故发生率为5.84%,预测准确性高达98.92%,较PET模型以及TTC模型分别提高了167.33%和10.80%;且相比于单变量模型,双变量模型所估计的置信区间更窄,预测精度更高。研究结果将山区双车道公路货车碰撞预测方法从单变量扩展到双变量,在山区货车交通安全分析方面有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 交通工程 货车碰撞预测 变量冲突极值模型 山区车道公路 车辆运行轨迹
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基于UDCT的改进双变量模型图像去噪 被引量:1
7
作者 杨兴明 牛坡礼 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期345-350,共6页
文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通... 文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通过调整邻域窗的大小估计相应窗口内小波系数的度量方差,得到初始化图像;最后以初始化图像和原噪声图像为先验信息,推导出改进的双变量模型来处理原噪声图像,且以对称K-L散度和最大迭代次数为收敛条件,得到最终去噪图像。实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 均匀离散曲波变换 蒙特卡洛方法 邻域模型 变量模型
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双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法
8
作者 刘清 王平根 《南昌工程学院学报》 CAS 2013年第6期8-11,16,共5页
提出一种双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法.与传统的小波阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是利用图像平移不变小波变换系数尺度内和尺度间的双重相关性信息,构造出非高斯双变量分布模型,对该模型应... 提出一种双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法.与传统的小波阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是利用图像平移不变小波变换系数尺度内和尺度间的双重相关性信息,构造出非高斯双变量分布模型,对该模型应用贝叶斯最大后验估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数.同时,对第L级系数也作自适应处理.仿真结果和分析表明,该算法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果. 展开更多
关键词 图像去噪 平移不变小波变换 变量模型 贝叶斯估计
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基于四元小波变换自适应双变量模型的图像去噪
9
作者 盖杉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第3期81-85,共5页
提出一种新的基于四元小波变换自适应双变量模型的图像去噪算法.在四元小波变换域,以自适应双变量模型作为先验模型,对图像相邻尺度分解系数的稀疏分布进行建模,充分挖掘分解系数之间的统计相关性,采用Newton-Raphson迭代方法估计尺度... 提出一种新的基于四元小波变换自适应双变量模型的图像去噪算法.在四元小波变换域,以自适应双变量模型作为先验模型,对图像相邻尺度分解系数的稀疏分布进行建模,充分挖掘分解系数之间的统计相关性,采用Newton-Raphson迭代方法估计尺度间边缘系数的方差,在贝叶斯最大后验概率估计理论框架下对图像进行去噪处理.此算法取得了更优的去噪性能. 展开更多
关键词 图像去噪 四元小波 自适应变量模型 贝叶斯估计
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基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪 被引量:7
10
作者 边策 钟桦 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期561-565,共5页
在研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上,该文将二者结合起来,提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时,充分挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺... 在研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上,该文将二者结合起来,提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时,充分挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性,并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明,与当前一些典型的去噪算法相比,该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。 展开更多
关键词 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 变量模型
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基于Kriging模型的双变量降维方法 被引量:2
11
作者 韩忠皓 张德权 +1 位作者 杨美德 赵海文 《河北工业大学学报》 CAS 2023年第6期46-52,59,共8页
双变量降维是一种具有较高精度的统计矩计算方法,但对于复杂工程结构其计算效率较低。为提高计算效率,提出一种基于Kriging模型的双变量降维方法。首先,对多维响应函数实施双变量降维,分别建立输入变量为高斯积分点的二维响应函数和一... 双变量降维是一种具有较高精度的统计矩计算方法,但对于复杂工程结构其计算效率较低。为提高计算效率,提出一种基于Kriging模型的双变量降维方法。首先,对多维响应函数实施双变量降维,分别建立输入变量为高斯积分点的二维响应函数和一维响应函数的初始Kriging模型;其次,引入U学习函数依次选择对响应函数值影响最大的高斯积分点,并使用挑选的高斯积分点更新已建立的二维响应函数和一维响应函数的初始Kriging模型;接着,在已建立Kriging模型的基础上计算响应函数统计矩;最后,通过2个数值算例和1个SCARA机器人实例,将提出的方法与传统双变量降维方法进行对比。结果表明,与传统双变量降维方法相比,提出方法在保证精度的前提下可减少功能函数调用次数,从而达到提高统计矩计算效率的目的。 展开更多
关键词 变量降维 Gauss-Hermite积分 KRIGING模型 U学习函数
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基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法 被引量:1
12
作者 吴建宁 石满红 兴志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期798-804,共7页
为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性... 为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性的先验分布,在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的各项异性双变量阈值函数,然后对估计的变换系数进行逆PDTDFB变换得到初步去噪图像,最后使用非局部均值滤波对其进行平滑处理。实验结果显示:本文所提算法去噪效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主客观上皆取得了有竞争力的结果。 展开更多
关键词 图像去噪 PDTDFB变换 变量拉普拉斯模型 非局部均值滤波
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一种改进的双变量收缩模型图像去噪 被引量:1
13
作者 李向军 姜玉莉 《现代电子技术》 2014年第8期132-134,137,共4页
针对噪声图像低频子带含有噪声的特点,给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法,对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪,而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性,又体现... 针对噪声图像低频子带含有噪声的特点,给出了一种改进的局部自适应双变量收缩模型的图像去噪算法,对于高频子带用局部自适应双变量模型进行去噪,而对低频子带用具有局部自适应的高斯模型进行去噪。该算法既体现了尺度内的聚类性,又体现了尺度间的相关性且具有很好的局部自适应性,在实验中用离散小波变换进行去噪。实验结果表明,这种改进的算法无论从峰值信噪比,还是从主观视觉效果上都要优于传统的去噪算法。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 变量收缩模型 局部自适应模型
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双变量耦合模型在水文预报中的应用
14
作者 禹佳奇 包为民 +2 位作者 包沐曦 卢金利 落全富 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期1-5,共5页
为了解决潮汐河段的水流演算问题以及现有的河道水流演算模型只能模拟某一特定变量的问题,对双变量耦合模型进行参数概化,并选取全国范围内来源于不同水系的19个河段汛期作为洪水资料进行验证,将计算结果与马斯京根法进行比较,双变量耦... 为了解决潮汐河段的水流演算问题以及现有的河道水流演算模型只能模拟某一特定变量的问题,对双变量耦合模型进行参数概化,并选取全国范围内来源于不同水系的19个河段汛期作为洪水资料进行验证,将计算结果与马斯京根法进行比较,双变量耦合模型的确定性系数更高,模拟过程与实际水流过程的拟合程度更好,模拟精度较高.应用于实际流域后表明该方法可有效提高洪水预报精度. 展开更多
关键词 洪水预报 变量耦合模型 洪水演算 马斯京根模型
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双变量施肥机的设计与试验 被引量:12
15
作者 李凯 张立新 +5 位作者 张立萍 楚世哲 祁晓敏 钱营 李继霞 郭振华 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期128-133,共6页
【目的】为解决传统均匀施肥结构不合理,作物养分投入比例失调,化肥利用率偏低,环境污染严重等问题.【方法】设计了一种可与国产拖拉机配套使用的变量施肥机,该施肥机采用一体三箱式的结构,外槽轮作为变量施肥机的排肥装置,通过调节外... 【目的】为解决传统均匀施肥结构不合理,作物养分投入比例失调,化肥利用率偏低,环境污染严重等问题.【方法】设计了一种可与国产拖拉机配套使用的变量施肥机,该施肥机采用一体三箱式的结构,外槽轮作为变量施肥机的排肥装置,通过调节外槽轮排肥器的转速和开度.【结果】在外槽轮排肥器开度不变的情况下,增加排肥器转速,排肥量也随之增加,但不呈线性增加的趋势;在外槽轮排肥器转速不变的情况下,增加排肥器开度,排肥量也随之增加,也不呈线性增加的趋势.【结论】该研究解决了传统均匀施肥结构不合理,可为提高施肥机的施肥精度提供参考. 展开更多
关键词 变量施肥机 转速开度变量 数学模型
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广义模糊双曲正切模型及其逼近性研究 被引量:5
16
作者 全永兵 张化光 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-3,共3页
提出一种广义模糊双曲正切模糊模型(GFHM),此模型可以看做是模糊双曲正切模型的扩展·采用广义变量的双曲正切函数和的形式表达了模糊化、模糊推理和反模糊化的运算过程·并采用Stone Weierstrass定理证明了此模型可以逼近定义... 提出一种广义模糊双曲正切模糊模型(GFHM),此模型可以看做是模糊双曲正切模型的扩展·采用广义变量的双曲正切函数和的形式表达了模糊化、模糊推理和反模糊化的运算过程·并采用Stone Weierstrass定理证明了此模型可以逼近定义在紧集上的任意连续实函数,具有全局逼近性,可以用于复杂系统的建模· 展开更多
关键词 广义模糊曲正切模型 逼近性 广义变量 模糊模型 全局逼近器 紧集 曲正切函数 GFHM 模糊规则
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基于自适应方差估计的双变量收缩去噪
17
作者 潘金凤 王云 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第6期651-654,共4页
根据尺度间小波系数的相关性和方差是双变量分布模型参数的理论,提出了应用基于上下文模型的空间自适应方法估计方差,并用双变量收缩法进行图像去噪的新方法.将新方法与仅使用待估计点与它的方形邻域窗来估计方差的双变量阈值去噪方法... 根据尺度间小波系数的相关性和方差是双变量分布模型参数的理论,提出了应用基于上下文模型的空间自适应方法估计方差,并用双变量收缩法进行图像去噪的新方法.将新方法与仅使用待估计点与它的方形邻域窗来估计方差的双变量阈值去噪方法进行了比较.结果表明,用新方法去噪时图像的P SN R值与视觉效果都有提高和改善,新去噪方法具有理论上的一致性. 展开更多
关键词 变量模型 方差 空间自适应上下文模型 树复小波变换
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双变量试差算法及其在循环水系统中的应用
18
作者 孟志强 张沛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1492-1498,共7页
基于末端热交换器冷流体流量核算的对数平均温差法,提出一种双变量试差计算方法以核算冷却循环水系统冷流体质量流量与出口温度。该算法将冷热流体出口温度约束引入换热器数学模型的求解过程中,选择末端换热器冷流体的质量流量、温度这... 基于末端热交换器冷流体流量核算的对数平均温差法,提出一种双变量试差计算方法以核算冷却循环水系统冷流体质量流量与出口温度。该算法将冷热流体出口温度约束引入换热器数学模型的求解过程中,选择末端换热器冷流体的质量流量、温度这2个变量代入换热器的热平衡方程和传热方程,计算换热量与热流体出口温度,不断修正冷流体质量流量与出口温度,直至热流体出口温度达到设定要求,且冷流体出口温度满足限制条件为止。以某工厂循环水系统节能优化设计为例,对比研究单变量试差法和双变量试差法在换热器冷流体流量核算中的应用。研究结果表明:按双变量试差法优化后的系统既能保障换热器的冷却效果,又能使冷流体出口温度满足控制要求。 展开更多
关键词 循环水系统 数学模型 变量试差算法 优化配置
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双变量高斯概率积分的计算
19
作者 桑海泉 程荫杭 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期93-95,共3页
在信号处理的应用中 ,经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象限上的积分值 .当随机变量的均值不为零时 ,用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的 .人们曾经提出过许多种数值解法 ,然而 ,这些解法的准确度都受到各种... 在信号处理的应用中 ,经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象限上的积分值 .当随机变量的均值不为零时 ,用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的 .人们曾经提出过许多种数值解法 ,然而 ,这些解法的准确度都受到各种条件的制约 .在本文中 ,用特征函数解法推导出了这个问题的闭合形式解 .这个解法是以著名的合流超几何函数的形式推出的 .当随机变量的均值为零时 ,这个解在第一象限上的积分值可简化为一个已知的结论 .这个解可用某些软件包 (如MAPLE)来解 . 展开更多
关键词 一阶自回归模型 变量高斯概率密度函数 特征函数 合流超几何函数 信号处理 积分值
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双尺度小火焰模型预测混合层火焰中PAHs的生成 被引量:1
20
作者 蔡瑞鹏 罗坤 +1 位作者 金台 樊建人 《燃烧科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期501-506,共6页
本文验证了双尺度过程变量小火焰方法在层流混合层火焰中的适用性,该方法通过增加额外的过程变量CPAHs来提高传统过程变量小火焰方法对多环芳烃的预测能力.通过与直接数值模拟结果的先验和后验对比,证明了该方法的优越性.在后验验证中,... 本文验证了双尺度过程变量小火焰方法在层流混合层火焰中的适用性,该方法通过增加额外的过程变量CPAHs来提高传统过程变量小火焰方法对多环芳烃的预测能力.通过与直接数值模拟结果的先验和后验对比,证明了该方法的优越性.在后验验证中,由于对过程变量CPAHs源项的偏低预测继而导致了对多环芳烃组分峰值的预测偏低.通过分析直接数值模拟结果中的小火焰分支,推测过程变量CPAHs源项的偏低预测是小火焰的多维性造成的. 展开更多
关键词 尺度 过程变量 小火焰模型 多环芳烃
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