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经皮肾镜碎石术后双J管相关严重并发症危险因素的Logistics回归分析 被引量:27
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作者 韦巍 钟羽翔 +4 位作者 黄剑华 麦源 蒲小勇 王怀鹏 徐战平 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1440-1443,共4页
目的探讨经皮肾镜碎石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)后双J管留置相关严重并发症的危险因素。方法依标准筛选2014年1月~2016年4月泌尿外科PCNL术治疗上尿路结石并留置双J管病例272例,运用SPSS统计软件对可疑危险因素行二分类单... 目的探讨经皮肾镜碎石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)后双J管留置相关严重并发症的危险因素。方法依标准筛选2014年1月~2016年4月泌尿外科PCNL术治疗上尿路结石并留置双J管病例272例,运用SPSS统计软件对可疑危险因素行二分类单变量Logistics回归筛选,有统计学意义之因素再行多变量Logistics回归逐步分析。结果共63例患者发生较严重的双J管相关并发症(发生率23.1%),筛选后具有统计学意义的危险因素包括:输尿管异常(β=1.735,P=0.000,OR=5.670)、留置时间(β=1.206,P=0.028,OR=3.340)、性别(β=0.895,P=0.016,OR=2.446)、术前控制欠佳的尿路感染(β=0.849,P=0.020,OR=2.338)和粗细型号(β=0.847,P=0.011,OR=2.333)。结论男性是PCNL术后双J管严重并发症的危险人群,为减少其发病率,须积极控制尿路感染,术前术中发现输尿管异常时,谨慎选择双J管粗细型号,术后恢复良好的情况下应尽早拔管,减少留置时间。 展开更多
关键词 经皮肾镜碎石术 J管 并发症 危险因素 logistics回归
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惩罚logistic回归用于高维变量选择的模拟评价 被引量:9
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作者 孙红卫 杨文越 +3 位作者 王慧 罗文海 胡乃宝 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第4期607-611,共5页
目的 logistic回归是生物医学研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等。高通量测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战。惩罚logistic回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计,且其有效的算法保证了计算的... 目的 logistic回归是生物医学研究中常用的方法,可以进行影响因素筛选、概率预测、分类等。高通量测序技术得到的数据给高维变量选择问题带来挑战。惩罚logistic回归可以对高维数据进行变量选择和系数估计,且其有效的算法保证了计算的可行性。方法本文介绍了常用的惩罚logistic算法如LASSO(least absolutes shrinkage and selection operator)、EN(elastic net)、SCAD(smoothly clipped absolute deviation)、MCP(minimax concave penalty)以及SIS(sure independence screening)等,并用模拟数据对各方法进行评价。结果 (1)各方法的结果与自变量间的相关程度有关,不同惩罚logistic回归的精确性与自变量间的相关程度有关,如果相关较高,LASSO或EN的结果较好,而在相关较低时,MCP或SCAD结果较好;(2)结合SIS的方法倾向于少选变量,误选率低,但敏感度也低,而LASSO、MCP、SCAD选择变量较多,误选率高,但敏感度较高;(3)当自变量间低度相关时,SIS的三种方法结果非常接近,但相关较高时,SIS+LASSO的结果表现较好。结论采用非小细胞型肺癌的基因数据集进行实例分析,并表明如何根据模拟实验的结论,在多种方法的不同结果间进行选择。 展开更多
关键词 高维变量选择 惩罚 logistic 回归 LASSO MCP SCAD SIS
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上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析——决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法 被引量:30
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作者 张娴静 陈政 +14 位作者 赵耐青 罗力 张黎明 王颖 陈进根 张广鹏 邓益川 孙梅 李春芳 马进 谢洪明 华颖 包江波 劭晶晶 郝模 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期80-84,共5页
目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,... 目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,确定最佳模型。结果影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息,logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息,两者结合,可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。 展开更多
关键词 上海 农村 居民 就诊单位选择 影响因素 决策树 多分类无序反应变量 logistic回归分析
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logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定 被引量:15
4
作者 何贤英 赵志 +3 位作者 温兴煊 公为洁 黄波 张晋昕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期275-277,280,共4页
目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对... 目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值最小法、双界点OR值最大法对原始数据进行处理后,分别拟合logistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果。结果模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值最大法相对于单界点P值最小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好。结论在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logitπ之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值最大法对数据进行离散化。 展开更多
关键词 logistic回归模型 连续型自变量分界点 OR值
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多分类有序反应变量Logistic回归及其应用 被引量:26
5
作者 高歌 张明芝 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1237-1241,共5页
对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕... 对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕业考生 5 0 0 0人 ,以考生的考试成绩 (3分类有序变量 )为反应变量 ,以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等 9个影响因素为自变量 ,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析 .研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法。 展开更多
关键词 多分类反应变量 logistic回归 比数比 医师资格
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岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型 被引量:8
6
作者 张菊连 沈明荣 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期507-511,共5页
将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验... 将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验模型拟合优度及预测能力.结果表明,Logistic回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测准确率高.相比距离判别分析和线性回归分析,Logistic回归分析对变量分布无要求,理论上更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题;模型可以输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息.因而Logistic回归模型是一种更优的工程岩体分级方法. 展开更多
关键词 岩体分级 多分类有序因变量logistic回归 变量 响应变量
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Logistic回归中的变量选择(英文) 被引量:4
7
作者 白志东 P.R.Krishnaiah 赵林城 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1991年第2期137-145,共9页
在许多情况中,我们需要对logsitic回归模型中的重要变量进行选择,这适用于预测问题,本文从信息论准则出发提出了一种选择程序,并且证明了这些程序是强相合的。
关键词 logistic回归 变量选择 相合性
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多分类有序反应变量logistic回归应用条件的检验 被引量:7
8
作者 高歌 何露 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第5期276-278,共3页
目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率... 目的 对多分类有序反应变量logistic回归的应用条件寻求科学合理的检验方法。方法 使用卡方分布的理论 ,SAS软件及抽样调查方法。结果 设计出多分类有序反应变量logistic回归应用条件的卡方检验方法 ,推导出反应变量取各水平的概率计算公式及卡方检验中理论值、自由度的计算公式 ,并在作者主持的国家医师资格临床实践技能考试研究中取得了成功效果。结论 多分类有序反应变量logistic回归得到完善和补充 。 展开更多
关键词 多分类有序反应变量 logistic回归 医师资格 SAS软件 抽样调查
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高中地理教学中渗透“双碳”目标教育的影响因素--基于Logistic回归模型的分析 被引量:20
9
作者 牛禹杉 程煜 祁新华 《地理教学》 2022年第15期24-28,35,共6页
气候变化一直是备受关注的热点问题,“碳达峰碳中和”愿景是我国应对气候变化的重要举措,也是地理学研究的热点问题。为探究地理课堂教学中渗透“双碳”目标教育的影响因素,本文采用典型调查法对福州、厦门、泉州、莆田、宁德、南平6市... 气候变化一直是备受关注的热点问题,“碳达峰碳中和”愿景是我国应对气候变化的重要举措,也是地理学研究的热点问题。为探究地理课堂教学中渗透“双碳”目标教育的影响因素,本文采用典型调查法对福州、厦门、泉州、莆田、宁德、南平6市的高中学生开展网络问卷调查,探讨学生、教师、学校对“双碳”目标教育的认知和态度;利用Logistic回归模型,从“教”“学”“管”三个角度探究受访学生对“双碳”目标教育接受度的影响因素。结果显示:福建6市高中学生对我国“双碳”目标的认知水平和接受度均较高,学习兴趣、学习动机和学校支持对学生接受度呈显著正向影响,学生个人因素对“双碳”目标教育接受度的影响最大。基于此,本文从课前、课中、课后三个环节提出了在课堂教学中渗透“双碳”目标教育的相关建议,以期为高中地理课堂教学提供有益借鉴。 展开更多
关键词 高中地理 碳”目标教育 logistic回归模型
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Logistic回归模型的变量选择 被引量:6
10
作者 王倩 李风军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第16期48-51,共4页
变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且... 变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且在解决自变量多重共线性方面以及提升模型预测精度上均有良好的表现。 展开更多
关键词 变量选择 logistic回归 系数压缩法 广义线性模型
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Logistic回归模型的稳健组变量选择 被引量:3
11
作者 孙国芳 王明秋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期42-45,共4页
在统计建模中,变量选择是一个很重要的环节,对数据分析有非常重要的作用。许多统计建模问题中都有组变量的存在,在组变量选择问题中,group MCP和group SCAD因具有Oracle性质而被广泛使用,同时group LASSO也是一种比较经典的方法。文章... 在统计建模中,变量选择是一个很重要的环节,对数据分析有非常重要的作用。许多统计建模问题中都有组变量的存在,在组变量选择问题中,group MCP和group SCAD因具有Oracle性质而被广泛使用,同时group LASSO也是一种比较经典的方法。文章将这三种方法应用到logistic回归模型中,研究了当协变量存在异常值时的组变量选择问题,提出了加权惩罚似然函数来消除异常值对估计的影响,并且通过数据模拟验证了加权方法有非常好的表现。 展开更多
关键词 logistic回归模型 变量选择 加权似然函数 稳健估计
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沿海蝗区东亚飞蝗(Locusta migratoria manilensis)产卵场所选择的Logistic回归模型 被引量:5
12
作者 季荣 高增祥 +2 位作者 谢宝瑜 李典谟 曾献春 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期5029-5037,共9页
以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与... 以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450,50m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与飞蝗产卵场所选择密切相关的变量,建立用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型。结果表明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所组建的模型能较好地预测飞蝗产卵选择,log1[P(Y=1)/(1-P(Y=1))]=21.63-76.23/water-5.43log(water)-0.86(veg_d)。利用拟合优度(Goodness of fit)、预测准确性(Predictive accuracy)及模型x2统计(Model chi-square statistic)等指标对模型进行评价的结果表明,所组建的用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型是可靠的,且能较好地预测事件是否发生。研究结果为区域蝗灾早期预警提供了科学依据和方法,对今后预测飞蝗产卵地点选择及防治决策有较高的实用性和应用价值。 展开更多
关键词 二分类因变量 logistic回归模型 产卵场所选择 东亚飞蝗 沿海蝗区
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一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测 被引量:7
13
作者 于洪霞 季建华 李兴 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期34-38,共5页
运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的... 运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。 展开更多
关键词 全损飞行事故 分层随机抽样 分类变量 logistic回归分析 预测
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用双随机变量回归改进爆破振速回归分析 被引量:16
14
作者 王民寿 郭庆海 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期283-288,共6页
介绍了用双随机变量回归方法改进爆破质点振速回归分析及其计算系统应用程序,对工程实测数据用双随机变量回归分析方法与传统的单变量回归分析方法进行的对比计算表明:该系统程序操作简便,计算精度有所提高;在预测爆破振速,确定爆... 介绍了用双随机变量回归方法改进爆破质点振速回归分析及其计算系统应用程序,对工程实测数据用双随机变量回归分析方法与传统的单变量回归分析方法进行的对比计算表明:该系统程序操作简便,计算精度有所提高;在预测爆破振速,确定爆破安全药量和安全距离时,能优选出更接近实际的爆振经验公式,取得更好的预测效果。 展开更多
关键词 随机变量 回归分析 爆破振速
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非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较 被引量:15
15
作者 杨志雄 袁岱菁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期321-323,共3页
在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线... 在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。 展开更多
关键词 logistic回归模型 非线性混合效应模型 随机效应 模型拟合 应用 广义 临床药物试验 分类变量
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基于多变量双对数回归模型的工业发展与环境质量实证研究——以南宁市为例 被引量:5
16
作者 张协奎 李玉翠 陈垚希 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2012年第4期39-41,86,共4页
采用改进的多变量双对数回归模型,判别基于工业规模、工业结构、工业技术三类效应对环境的影响程度,找出工业发展与生态环境变化的内在关联。实证分析结果表明,工业结构对环境影响程度最高,工业规模次之,技术因素影响最小。南宁市在经... 采用改进的多变量双对数回归模型,判别基于工业规模、工业结构、工业技术三类效应对环境的影响程度,找出工业发展与生态环境变化的内在关联。实证分析结果表明,工业结构对环境影响程度最高,工业规模次之,技术因素影响最小。南宁市在经济发展过程中,应加快工业结构优化升级,通过调整结构、技术进步和加强管理等措施,推进产业结构调整和科技创新,大幅度减少资源消耗,降低废物排放,提高资源生产率,减轻环境压力,优化环境质量。 展开更多
关键词 变量对数回归模型 工业增长 环境质量 工业废气污染排放模型 工业废水污染排放模型
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改进累积logistic回归在生存质量研究中的应用 被引量:1
17
作者 罗艳虹 王瑾瑶 +2 位作者 陈培翠 赵春妮 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期830-832,共3页
目的通常多分类有序变量类别之间的差距并不相等,一般的数据分析方法却将其作等距对待,本文探讨有序变量确实存在间距差异时,对累积logistic模型加以修正的方法。方法若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过引入虚拟工具变量对累... 目的通常多分类有序变量类别之间的差距并不相等,一般的数据分析方法却将其作等距对待,本文探讨有序变量确实存在间距差异时,对累积logistic模型加以修正的方法。方法若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过引入虚拟工具变量对累积logistic模型加以修正。结果本文实例中有序反应变量存在间距差异,应用改进累积logistic模型,通过以工具虚拟变量的不同取值为参照,使结果的解释更符合实际。结论若经过检验发现有序变量确实存在间距差异,通过对改进累积logistic模型的实际应用,取得良好效果。 展开更多
关键词 多分类有序变量 间距差异 改进累积logistic回归
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弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法 被引量:1
18
作者 李静 于辉 王金甲 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第4期348-357,共10页
基于变量交互和分层思想,提出了一种弱分层交互Lasso罚logistic回归模型。首先给出了交互模型定义和弱分层约束条件,然后给出了凸松弛条件和基于坐标下降法的系数求解算法。在4个UCI机器学习数据集和1个日常生活活动识别数据集上进行实... 基于变量交互和分层思想,提出了一种弱分层交互Lasso罚logistic回归模型。首先给出了交互模型定义和弱分层约束条件,然后给出了凸松弛条件和基于坐标下降法的系数求解算法。在4个UCI机器学习数据集和1个日常生活活动识别数据集上进行实验,实验结果证明了变量交互对分类也有贡献,分层对分类也有贡献。分层交互Lasso兼具Lasso和交互Lasso的优点。 展开更多
关键词 变量交互 分层 Lasso logistic回归 坐标下降算法
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利用Epi Info进行条件logistic回归分析
19
作者 平智广 刘莉 郭雄 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期426-427,共2页
关键词 条件logistic回归分析 多分类logistic回归 INFO EPI 统计分析方法 病例对照研究 SPSS软件 分类变量
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无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析 被引量:9
20
作者 王志如 高林源 王敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期114-120,共7页
为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及... 为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。 展开更多
关键词 地铁扶梯事故 无序多分类 logistic回归分析 事故特征 相关性分析 解释变量
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