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基于卫星遥感数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建与应用
1
作者
吴晨光
左秦朝
+1 位作者
张洁
严周欣荣
《防灾减灾工程学报》
北大核心
2025年第1期59-70,共12页
滑坡是常见的地质灾害,降雨是主要诱发因素。构建精确的降雨事件概率模型对于准确识别滑坡灾害的高风险区以及制定科学合理的防灾减灾策略至关重要。然而,由于缺少降雨数据,当前仅少数地区建立了双变量降雨事件概率模型。本文提出了一...
滑坡是常见的地质灾害,降雨是主要诱发因素。构建精确的降雨事件概率模型对于准确识别滑坡灾害的高风险区以及制定科学合理的防灾减灾策略至关重要。然而,由于缺少降雨数据,当前仅少数地区建立了双变量降雨事件概率模型。本文提出了一种基于卫星遥感降雨数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建方法。首先,通过网络爬虫技术批量自动获取全球任意地区的卫星遥感降雨时间序列。以临海市邵家渡街道为例,依据降雨事件间隔时间,将连续降雨时间序列划分为独立降雨事件,提取降雨量和降雨历时等变量。在此基础上,基于Copula函数建立双变量降雨事件概率模型,并利用K-S检验评估模型拟合优度。进一步地,阐述了双变量降雨事件概率模型中重现期的定义,并与单变量降雨事件概率模型分析结果进行了对比。最后,构建了浙江省各地区的双变量降雨事件概率模型,揭示了省内降雨变量的空间分布。建立的双变量降雨事件概率模型为降雨诱发滑坡风险评估提供了精确的降雨数据支撑。
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关键词
卫星遥感数据
降雨
变量
COPULA函数
双变量降雨事件概率模型
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题名
基于卫星遥感数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建与应用
1
作者
吴晨光
左秦朝
张洁
严周欣荣
机构
同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室
陕西工程勘察研究院有限公司
出处
《防灾减灾工程学报》
北大核心
2025年第1期59-70,共12页
基金
国家重点研发计划(2021YFB2600500)
国家自然科学基金项目(42072302,52025094)资助。
文摘
滑坡是常见的地质灾害,降雨是主要诱发因素。构建精确的降雨事件概率模型对于准确识别滑坡灾害的高风险区以及制定科学合理的防灾减灾策略至关重要。然而,由于缺少降雨数据,当前仅少数地区建立了双变量降雨事件概率模型。本文提出了一种基于卫星遥感降雨数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建方法。首先,通过网络爬虫技术批量自动获取全球任意地区的卫星遥感降雨时间序列。以临海市邵家渡街道为例,依据降雨事件间隔时间,将连续降雨时间序列划分为独立降雨事件,提取降雨量和降雨历时等变量。在此基础上,基于Copula函数建立双变量降雨事件概率模型,并利用K-S检验评估模型拟合优度。进一步地,阐述了双变量降雨事件概率模型中重现期的定义,并与单变量降雨事件概率模型分析结果进行了对比。最后,构建了浙江省各地区的双变量降雨事件概率模型,揭示了省内降雨变量的空间分布。建立的双变量降雨事件概率模型为降雨诱发滑坡风险评估提供了精确的降雨数据支撑。
关键词
卫星遥感数据
降雨
变量
COPULA函数
双变量降雨事件概率模型
Keywords
satellite remote sensing data
rainfall variable
Copula function
bivariate probability model for rainfall events
分类号
P344 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卫星遥感数据的任意地区双变量降雨事件概率模型构建与应用
吴晨光
左秦朝
张洁
严周欣荣
《防灾减灾工程学报》
北大核心
2025
0
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